前言

模型推理服务需要用Docker进行部署，所以记录了Docker学习过程中的八大问题。
项目需求：将Flask服务用Docker打包成镜像。
个人环境：Python 3.8（in WSL2）、VSCode（Docker插件）、Docker Desktop。
概念理解：Docker的Image相当于一个装好运行环境和代码的虚拟机镜像，Container相当于基于镜像实例化运行的容器。

一、Docker如何安装和启动？

参考：Ubuntu Docker 安装 | 菜鸟教程
需要把自己加入sudoers，获取sudo权限，如果不想每次输入命令都加sudo，那就新建一个用户组docker，把自己放进去，方法如下。（On Linux, you should enable rootless Docker (more secure) or enable Docker CLI for the non-root user account (less secure) that will be used to run VS Code）。
第一步，创建docker组：

 sudo groupadd docker

第二步，把自个儿加进去（$USER可换成自己用户名）：

 sudo usermod -aG docker $USER

第三步，使分组生效：

 newgrp docker

第四步，在.bashrc加入：

# Switch groups, but only if necessary
if [[ `id -gn` != "mygroup" ]]
thennewgrp mygroupexit
fi

或在.bash_profile加入：newgrp docker
使得登录/开终端时自动切到docker用户组。source一下。

从此，往下的代码前面就都不用带sudo了。

接下来执行安装命令：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

重新加载配置文件（每次有修改docker.service文件时都要重新加载下）

systemctl daemon-reload

启动docker

systemctl start docker

设置开机启动

systemctl enable docker.service

二、Docker有哪些常用命令？

（1）docker logs [container_id]：查看某容器的log；
（2）docker ps -a：列出本地所有的容器；
（3）docker images: 列出本地所有的镜像；
（4）docker rm -f [container_id]：删除容器
（5）docker rmi [image_id]：删除镜像
（6）docker info：看docker信息（比如存储路径）
（7）systemctl status docker：查看docker服务状态
（8）docker start [containerID]：启动一个已经创建的容器
（9）docker attach [containerID]：进入这个容器（得启动起来）
（10）docker cp xxx.sh [containerID]:/myCodePath/：修改容器中的代码（本机修改覆盖进去）

三、Dockerfile的规则有哪些？

生成镜像需要在项目路径下放个Dockerfile文件，规则如下：

# 指定python基础镜像版本
FROM python:3.8-slim-buster
# 在我们的镜像里创建docker_test文件夹
RUN mkdir /code
# app文件夹、requirements.txt、run.sh 拷到docker_test下
# !!! 注意：【COPY 文件夹】仅拷贝文件夹内容，不拷贝文件夹本身
COPY app /code
COPY requirements.txt /code
COPY run.sh /code
# 安装依赖(-m是将模块当做脚本去启动)
RUN python -m pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 程序对外暴露的接口（不是镜像暴露的接口）
EXPOSE 5086
# 使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录（或者称为当前目录）
# 以后代码里各层的当前目录就被改为指定的目录（run.py所在的目录）
# 如该目录不存在，WORKDIR 会帮你建立目录
WORKDIR /code
# entrypoint是容器入口
ENTRYPOINT  ["/bin/bash", "/code/run.sh"]

备注1：生成requirements.txt：pip list --format=freeze > requirements.txt
备注2：最后是ENTRYPOINT ，开始写成了CMD导致找了半天原因

四、镜像、容器如何构建和运行？

用命令 / 插件 / Desktop 均可，以下用命令方式。
创建镜像（最后 . 是Dockerfile存放的文件夹）：

–tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签

docker build -t flask_docker:v1.210809 .

基于刚才的镜像创建container并运行：

-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；
-d: 后台运行容器，并返回容器ID；

docker run -d -p(指定端口映射) 主机(宿主)端口:容器(Flask)端口 --name flask_docker_container(容器名) [image_id](镜像id)
docker run -it -p(指定端口映射) 主机(宿主)端口:容器(Flask)端口 --name flask_docker_container(容器名) [image_id](镜像id)
[示例] docker run -d -p 6666:5086 --name flask_docker_container 4ef8fd5235ff

输出容器id：537de0b02b5253fb7e358f67246e1787500ff5b250847e733b0ac4c16650ce92
参考：Docker run 命令 | 菜鸟教程 (runoob.com)

以命令行方式进入这个容器：

docker exec -it [container_id] /bin/bash

执行报错：

“docker exec” requires at least 2 arguments.
See ‘docker exec --help’.
Usage: docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG…]
Run a command in a running container

解决方案：把 /bin/bash 换成 bash

如图，根目录下/code就是执行Dockerfile后构建的项目路径！

五、容器内Flask程序的运行：如何进行端口映射？

docker run执行完，其实就成功映射端口，访问一下，发现并不能访问
解决：首先看了看ip，用telnet命令通信测试一下，发现无法通信

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