MySQL特殊函数使用技巧
1. group_concat
使用group_concat函数,可以轻松的把分组后,name 相同的数据拼接到一起,组成一个字符串,用逗号分隔。
2. char_length
通过该函数就能获取字符长度。
3.locate
在某个字符串中的位置
4.replace
将字符串中的字符 A 替换成 B。REPLACE(name,‘A’,‘B’)
5.now
获取当前时间
6.insert into … select
INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('004','005');
这样就能将 order 表中的部分数据,非常轻松插入到 brand 表中。
7.insert into … ignore
INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
VALUES (123, '108', '苏三', now(3));
如果 brand 表中已经存在 name 为苏三的数据了,则该 sql 语句也能正常执行,并不会报错。因为它会忽略异常,返回的执行结果影响行数为 0,它不会重复插入数据。
8.select … for update
begin;
select * from `user` where id=1
for update;//业务逻辑处理update `user` set score=score-1 where id=1;
commit;
这样在一个事务中使用for update锁住一行记录,其他事务就不能在该事务提交之前,去更新那一行的数据。
需要注意的是 for update 前的 id 条件,必须是表的主键或者唯一索引,不然行锁可能会失效,有可能变成表锁
9.on duplicate key update
通常情况下,我们在插入数据之前,一般会先查询一下,该数据是否存在。如果不存在,则插入数据。如果已存在,则不插入数据,而直接返回结果。
在没啥并发量的场景中,这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求,有一定的并发量,这种做法就可能会产生重复的数据。
当然防止重复数据的做法很多,比如:加唯一索引、加分布式锁等。
但这些方案,都没法做到让第二次请求也更新数据,它们一般会判断已经存在就直接返回了。
这种情况可以使用on duplicate key update语法。
该语法会在插入数据之前判断,如果主键或唯一索引不存在,则插入数据。如果主键或唯一索引存在,则执行更新操作。
INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
VALUES (123, '108', '苏三', now(3))
on duplicate key update name='苏三',edit_date=now(3);
这样一条语句就能轻松搞定需求,既不会产生重复数据,也能更新最新的数据。
但需要注意的是,在高并发的场景下使用on duplicate key update语法,可能会存在死锁的问题,所以要根据实际情况酌情使用。
10.show create table
有时候,我们想快速查看某张表的字段情况,通常会使用desc命令
desc `order`;
查看索引信息
show index
我们能够看到非常完整的建表语句,表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到
show create table
show create table `order`;
11.create table … select
有时候,我们需要快速备份表。
通常情况下,可以分两步走:
创建一张临时表
将数据插入临时表
创建临时表
create table order_2022121819 like `order`;
将 order 表的数据插入到 order_2022121819 表中,也就是实现数据备份的功能。
insert into order_2022121819 select * from `order`;
整合上面两条命令
create table order_2022121820
select * from `order`;
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