峰值信噪比公式_图像峰值信噪比的计算
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数字图像处理
数字图像处理是利用计算机(或数字技术)对图像信息进行加工处理,以改善图像质
量、
压缩图像数据或从图像数据中获取更多信息。
数字图像处理的主要方法可分为两大类:
空域法和变换域法。
a.
空域法
把图像看作是平面中各个象素组成的集合,然后直接对这个二维函数进行相应的处
理。
b.
频域法(变换域法)
首先对图像进行正交变换,得到变换域系数阵列,然后再实行各种处理,处理后再反
变换到空间域,得到处理结果。这类处理包括:滤波、数据压缩和特征提取等。
1.
图像压缩编码基础
图像压缩即去除多余数据。以数学的观点来看,图像压缩过程实际上就是将二维像素
阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。因此,图像压缩是指以较少的比特有损或无
损地表示原来的像素矩阵的技术
,
也称图像编码。
图像压缩编码的必要性和可能性:
图像压缩编码的目的是以尽量少的比特数表征图像,同时保持复原图像的质量,使它
符合预定应用场合的要求。压缩数据量、提高有效性是图像压缩编码的首要目的。图像编
码是一种信源编码,其信源是各种类型的图像信息。
图像数据可以进行压缩有以下几方面的原因。首先,原始图像数据是高度相关的,存
在很大的冗余度。如图像内相邻象素之间的空间冗余度。序列图像前后帧之间的时间冗余
度。多光谱遥感图像各谱间的频率域冗余度。数据冗余造成比特数浪费,消除这些冗余就
可以节约码字,也就达到了数据压缩的目的。其次,基用相同码长表示不同出现概率的符
号也会造成符号冗余度。如果采用可变长编码技术,对出现概率高的符号用短码字、对出
现概率低的符号用长码字表示,就可消除符号冗余度,从而节约码字。
允许图像编码有
一定的失真也是图像可以压缩的一个重要原因。
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