使用matlab进行三角函数拟合

近日同学求助帮忙做一下数据的拟合，数据源文件如下：

其中A列是x，B列是y。
首先，画出散点图如下：

从图中可以看出，形状非常类似正弦曲线，于是打算利用正弦曲线拟合。
在这里，我使用了matlab的曲线拟合工具箱curve fit tool （cftool），在matlab命令行中输入cftool就会自动打开该工具箱。

其中a，b, c, d是自定义的参数，你可以随意的删减，但是要保证大于1个参数，否则计算机就没办法迭代了。最后，可以看到拟合度为0.8568，拟合程度不太高。于是，考虑使用傅里叶级数来拟合，最后发现效果挺好，拟合度达到了99%以上。

从上面的例子中可以看到，matlab的曲线拟合工具箱确实挺好用的，相比使用lsqcurvefit函数更直观简洁。
从图3中可以看到，我们可以随意的更改鲁棒性，算法，迭代次数，起始点，以及参数搜索范围。
工具箱支持很多种不同的拟合方法，包括自定义方程，傅里叶拟合，指数，线性，幂函数等等，如图所示

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