matlab保留有效数字指数形式,Matlab中数值计算精度
1. Matlab中有三种运算精度,它们分别为数值算法、符号算法和可控精度算法,将它们分别介绍如下:
(1) 数值算法把每个数取为16位,计算按浮点运算进行,它是运算速度最快的一种算法.
(2) 符号算法把每个数都变为符号量,运算按有理量计算进行,它的优点是能够得到精确结果,缺点是占用空间大,并且运算速度最慢.
(3) 可控精度算法介于上述两种算法之间,它能够使运算在可控的精度下进行计算.
2. Matlab的数据显示格式,列表如下:
表 Matlab数据显示格式命令
命令
意义
举例( )
format short
短格式方式,显示5位定点十进制数
3.1416
format long
长格式方式,显示15位定点十进制数
3.141592653589793
format short e
最优化短格式显示,5位加指数
3.1416e+000
format long e
最优格式,15位加指数
3.141592653589793e+000
format short g
5位定点或浮点格式
3.1416
format long g
对双精度,显示15位定点或浮点格式,对单精度,显示7位定点或浮点格式
3.14159265358979
format short eng
至少5位加3位指数
3.1416e+000
format long eng
16位加至少3位指数
3.14159265358979e+000
format hex
十六进制格式方式
400921fb54442d18
format bank
银行格式.按元、角、分(小数点后具有两位)的固定格式
3.14
format +
+格式,以+,—和空格分别表示中的正数,负数和零元素
+
format
缺省时为默认短格式方式与format short相同
3.1416
format rat
分数格式形式.用有理数逼近显示数据
355/113
format loose
松散格式.数据之间有空行
format compact
紧凑格式.数据之间无空行
vpa(date,n)
将数据date以n位有效数字显示
vpa(pi,5)= 3.1416
format并不影响matlab如何计算和存储变量的值.对浮点型变量的计算,即单精度或双精度,按合适的浮点精度进行,而不论变量是如何显示的.对整型变量采用整型数据.整型变量总是根据不同的类(class)以合适的数据位显示.
3. Matlab的特殊变量
ans:对最近输入的反应
computer:当前计算机类型
eps:浮点精度
flops:计算浮点操作次数,现已不再常用
i:虚部单位
inf:无穷大
inputname:输入参数名
j:虚部单位
nan:非数值
nargin:输入参数的数目
nargout:输出参数的数目(用户定义函数)
pi:圆周率
realmax:最大正浮点数
realmin:最小正浮点数
varargin
varargout:返回参数数目(matlab函数)
cputime:CPU工作时间
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