多表查询

多表查询有如下几种：

合并结果集：union、union all
连接查询：
2.1. 内连接：inner join on
2.2. 外连接：outer join on
– 左外连接：left outer join
– 右外连接：right outer join
2.3.自然连接：natural join
子查询

1、合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起。

合并结果集有两种方式：

union：去除重复记录
例如：select * from table1 union select * from table2;

union all ：不去除重复记录
例如：select * from table1 union all select * from table2;

注意：被合并的两个结果，列数、列的类型必须一致。

2、连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，例如 t1 连接 t2，那么查询出的结果就是t1 * t2

观察下面例子：

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么该如何去除重复的，不想要的记录呢。
答案是通过条件过滤。

通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

示例：
现在有两张表，一张部门表，一张员工表：

如果使用连接查询，那么结果就是一大堆重复多余的记录，如下图：

这个时候，使用主外键关系作为条件去除无用记录
select * from dept1,emp1 where dept1.deptno=emp1.deptno;

上面会把两张表的所有列都查询出来，如果不需要那么多列，也可以指定列名查询。
select emp1.empno,emp1.ename,emp1.sal,emp1.comm,dept1.dname from dept1,emp1 where dept1.deptno=emp1.deptno;

2.1、内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言。
语法：

select 列名
from 表1
inner join 表2
on 表1.列名=表2.列名;

select emp1.ename,dept1.dname
from emp1
inner join dept1
on emp1.deptno=dept1.deptno;

等价于：

select 列名
from 表1，表2
where 表1.列名=表2.列名;

select emp1.ename,dept1.dname
from dept1,emp1
where dept1.deptno=emp1.deptno;

注意：

表1和表2的顺序可以互换；
找两张表的等值关系时，找表示相同含义的列作为等值关系；
.点操作符可以理解为“的”，格式表名.列名；
如果表名过长或繁琐，可以给表名起别名，定义别名之后，在该语句统一使用别名。

三表联查：

语法：

select 列名 from 表1
inner join 表2 on 表1.列名=表2.列名
inner join 表3 on 表1或表2.列名=表3.列名；

等价于：

select 列名 from 表1,表2,表3
where 表1.列名=表2.列名 and 表1或表2.列名=表3.列名

SQL标准的内连接为：

SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。

案例：
现在有三张表：学生（student2）表、科目（subject2）表、成绩（score2）表。

需求：

1.显示出花儿的考试成绩以及对应科目

2.显示出所有考试学生的信息

3.查询出mysql的考试信息

4.查询出考试学员的总分

5.查询每科的平均分

2.2、外连接

外连接包括左外连接和右外连接。
外连接特点：查询的结果存在不满足条件的可能。

外联查询：

左外联：select 列名 from 主表 left join 次表 on 主表.列名=次表.列名;
右外联：selecr 列名 from 次表 right join 主表 on 主表.列名=次表.列名;

主表数据全部显示，次表数据匹配显示，能匹配到的显示数据，匹配不成功的显示null
主表和次表不能随意调换位置

使用场景：在开发过程中，用得较少，一般作为子查询的语句使用。

左外连接：
左连接是先查询出左表，然后查询出右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
例如在emp1表的基础上增添一条“麻子”的记录，其中部门编号为50，而dept1表中不存在部门为50的记录，所以“麻子”这条记录不满足语句中的条件，但是在左连接中，因为emp1是左表（主表），所以左表的记录都会查询出来，但是右表部分显示NULL。如下图所示：

右外连接：
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。
例如在dept1表中60部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept1为右表，那么还是会查出60后勤部，但相应的员工信息为NULL。如下图所示：

连接查询心得：
连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张…N张的连接查询。通常查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系。

2.3、自然连接

自然连接（NATURAL INNER JOIN）：自然连接是一种特殊的等值连接，他要求两个关系表中进行连接的必须是相同的属性列（名字相同），无须添加连接条件，并且在结果中消除重复的属性列。

语句：select * from emp1 natural join dept1;

示例：在下面的图中，可以看到dept1表中的deptno列被消去了。

3、子查询

子查询：一个select语句中包含另一个完整的select语句。

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：

where后，作为条件中被查询的一条件的一部分；
from后，作表；

当子查询出现在where 后作为条件时，还可以使用如下关键字：

any(任一)
all(全部)

子查询结果集的形式：

单行单列（用于条件）
单行多列（用于条件）
多行单列（用于条件）
多行多列（用于表）

示例：

工资高于JONES的员工
分析：
查询条件：工资>JONES工资，其中JONES工资需要一条子查询。
第一步：查询JONES的工资
select sal from emp where ename='JONES';
第二步：查询高于JONES工资的员工
select * from emp where sal>(第一步结果);
结果：
select * from emp where sal>(select sal from emp where ename='JONES);
查询与SCOTT同一个部门的员工
子查询作为条件
子查询形式为单行单列
分析：
查询条件：部门=SCOTT的部门编号，其中SCOTT的部门编号需要一条子查询。
第一步：查询SCOTT的部门编号
select deptno from emp where ename='SCOTT';
第二步：查询部门编号等于SCOTT的部门编号的员工
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SCOTT');
工资高于30号部门所有人的员工信息
分析：select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);
查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30号部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
第一步：查询30号部门所有人工资
select sal from emp where deptno=30;
第二步：查询高于30号部门所有人工资的员工信息
select * from emp where sal>all (第一步);
结果：
select * from emp where sal>all(select sal from emp where deptno=30);

子查询作为条件
子查询形式为多行单列
当子查询结果集形式为多行多列时可以使用all或any关键字

相关链接：单表查询（常用语句）

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