*文章主要讨论以大屏项目为基础的可视化设计。

*图片资料来源：RayData Pro案例；RayData Asset商城

数据可视化，是集成了数字科学、艺术设计、人机交互等多个学科的综合产物。它不仅仅是一种对数据与规律的全新认知方式，更是在数据基建时代的一种全新产业形态。

如何做出令人满意的大屏数据可视化设计？在布局和交互中应该注意什么？如何权衡客户需求与审美原则之间的关系？本文从设计角度，分享一些在真实项目经历过程中的思考。

布局：基于图表数据和场景内容关系的准确表达

在接到一个可视化项目后，尤其是完成了数据筛选、分析的步骤后，对于布局的思考，应该是着手设计的第一个问题。布局的问题，简而言之是画面形式和比例的问题。左图表-右场景

对于可视化大屏的设计，展示需求往往呈现图表-场景-图表、图表-场景、场景-图表三大布局形式。在选择的过程中，需要权衡场景内容和图表内容的轻重关系，以及在线下部署后是否有特殊的展示需求。左场景-右图表

基本布局选择完成后，要进一步理解图表内容与场景内容的关系，进而在大小比例、空间层级、明暗关系、颜色配合上展开细化的设计工作。左图表-中场景-右图表

另外，在可视化大屏设计布局的过程中，有一个常常被忽视但关键的问题——留白。无论是艺术创造还是实用美术，留白的作用不言而喻。在大屏项目中，合适地表达留白，不仅可以避免内容展示呆滞空洞，更能够为用户提供舒适的视觉感官体验。

交互：不仅是人机映射的关系，也是无需语言的默契

在可视化大屏的设计过程中，交互往往成为被忽略掉的一部分。有时候，“可远观而不可亵玩”成为了对可视化大屏先入为主的偏见，甚至因此将其扣上“为汇报而生”的帽子。旋转、平移的交互操作可以增加场景的纵深感

但其实远非这样，大屏只是数据可视化的落地形式之一。一个优秀的可视化大屏，不仅能够直观精准地呈现数据、场景内容；同时在交互设计上，通过合理地点击、平移、旋转、缩放等操作，能够将人机融为一体，深度表达数据的价值，更好地发挥数据可视化的作用。https://www.zhihu.com/video/1233437656149057536

以RayData携手腾讯云打造的数字静安政务大脑为例，为了实现和呈现系统的智能规划选址能力，设计和业务团队跳脱出传统的设计思路，额外开发控制模块，让用户可以在控制台或是PC端上选择相应需求因素，从而得到对应的城市空间选址结果，让用户在简单的交互过程中，直观感受到静安政务大脑的辅助决策作用。

设计：如何把握项目需求审美原则的冲突？

以大屏项目为基础需求进行的数据可视化设计，往往与基于日常工作需求出发的数据可视化有着区别。不仅在商业关系上存在甲乙双方的服务关系；同时也存在不同个体的审美差异。

无需论证，这种差异感受的存在显然是合理的。因此，满足项目需求仍然是进行大屏数据可视化设计的第一原则。尽管可能与设计执行工作人员存在“事与愿违”的情况，但是只有解决客户的项目需求，才能让可视化设计产生真正的价值。

在以满足需求为导向的边界前提下，往往才是发挥设计专业性的空间。沟通的过程中，需要的是引导审美，而不是创造审美。合适、丰富的颜色搭配，让大屏的层次感更为强烈

比如客户并不坚持100%用企业标准色的时候，应该配合企业标准色进行延展，搭配建立更多的色板规范，在主视觉色值不跑偏的基础上，让色彩的设计更具层次感。高精度的3D模型具有极强的视觉冲立力

比如在我们以往的服务经历中，客户对于2D/3D并没有明确感知的时候，在视觉呈现上的需求往往只有“好看”。这种情况下，可以引导客户逐步适应利用3D场景对内容进行表达，让数据可视化有更多的设计发挥空间。

小结tips

布局：基于图表数据和场景内容关系的准确表达。

交互：不仅是人机映射的关系，也是无需语言的默契。

设计：承认审美差异，引导审美而非创造审美。