python程序设计实训报告-Python编程实践（1）

原标题：Python编程实践（1）

最近，我参加了数据圈的一期读书会，读的书名叫《Python编程: 从入门到实践》。

下面，将分享我在Python编程实践过程中，自己写的一些代码，并注释一些个人的学习感悟和实践心得，以及在读书过程中的一些笔记。

为什么要分享？因为我觉得通过分享，可以在促进自己提升能力的同时，也能够给其他正在或将要学习Python编程的朋友，提供一些借鉴。

微信公众平台已经全面开放了留言功能，如果有朋友发现我写的代码不对，或者有更好的解决方案，或者对我写的代码有疑问，都可以随时留言，我们共同探讨。

下面是书中「第 2 章变量和简单数据类型」的〖动手试一试〗代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Python 版本：Python 3

# 作者：数据化分析

# 书名：《Python编程：从入门到实践》

# 代码：「第 2 章变量和简单数据类型」的〖动手试一试〗

# 2-3 个性化消息: 将用户的姓名存到一个变量中，

# 并向该用户显示一条消息。

# 为方便输入，个人喜欢用单引号定义字符串

wxid = "isjhfx"

print( "您好，欢迎关注「数据化分析」，"+

"微信号："+ wxid)

# ---运行结果---

# 您好，欢迎关注「数据化分析」，微信号：isjhfx

# 2-4 调整名字的大小写: 将一个人名存储到一个变量中，

# 再以小写、大写和首字母大写的方式显示这个人名。

name = "jimmy"

print(name.lower())

print(name.upper())

print(name.title())

# ---运行结果---

# jimmy

# JIMMY

# Jimmy

# 2-5 名言: 找一句你钦佩的名人说的名言，

# 将这个名人的姓名和他的名言打印出来。

# 如果要输出双引号，那么外面用单引号，反之亦然

print( "马克思曾经说过："+

"“友谊像清晨的雾一样纯洁, "+

"奉承并不能得到友谊, "+

"友谊只能用忠实去巩固它。” ")

# ---运行结果---

# 马克思曾经说过：“友谊像清晨的雾一样纯洁, 奉承并不能得到友谊, 友谊只能用忠实去巩固它。”

# 2-6 名言2: 重复练习2-5，

# 但将名人的姓名存储在变量famous_person 中，

famous_person = "马克思"

# 再创建要显示的消息，

# 并将其存储在变量message 中，然后打印这条消息。

# 为了方便在手机上显示，用续行

message = "曾经说过："+

"“友谊像清晨的雾一样纯洁, "+

"奉承并不能得到友谊, "+

"友谊只能用忠实去巩固它。” "

print(famous_person + message)

# ---运行结果---

# 马克思曾经说过：“友谊像清晨的雾一样纯洁, 奉承并不能得到友谊, 友谊只能用忠实去巩固它。”

# 2-7 剔除人名中的空白: 存储一个人名，

# 并在其开头和末尾都包含一些空白字符。

# 务必至少使用字符组合"t" 和"n" 各一次。

one_person = "t n t数据化分析n"

# 打印这个人名，以显示其开头和末尾的空白。

print(one_person)

# ---运行结果---

# 数据化分析

# 分别使用剔除函数lstrip() 、rstrip() 和strip()

# 对人名进行处理，并将结果打印出来。

print(one_person.lstrip())

# ---运行结果---

# 数据化分析

print(one_person.rstrip())

# ---运行结果---

# 数据化分析

print(one_person.strip())

# ---运行结果---

# 数据化分析

# 2-8 数字8: 编写4个表达式，

# 分别使用加法、减法、乘法和除法运算，但结果都是数字8。

print( 2+ 6)

print( 10- 2)

print( 1* 8)

# ---运行结果---

# 8

print( 16/ 2)

# ---运行结果---

# 8.0

#2-9 最喜欢的数字: 将你最喜欢的数字存储在一个变量中，

# 再使用这个变量创建一条消息，

# 指出你最喜欢的数字，然后将这条消息打印出来。

favorite_number = 6

print( "我最喜欢的数字是："+ str(favorite_number))

# ---运行结果---

# 我最喜欢的数字是：6

# 2-10 添加注释: 选择你编写的两个程序，

# 在每个程序中都至少添加一条注释。

# 2-11 Python之禅:

# 在Python终端会话中执行命令import this ，

# 并粗略地浏览一下其他的指导原则。

# 个人喜欢这句话：Simple is better than complex.

importthis

# ---运行结果---

# The Zen of Python, by Tim Peters

# Beautiful is better than ugly.

# Explicit is better than implicit.

# Simple is better than complex.

# Complex is better than complicated.

# Flat is better than nested.

# Sparse is better than dense.

# Readability counts.

# Special cases aren"t special enough to break the rules.

# Although practicality beats purity.

# Errors should never pass silently.

# Unless explicitly silenced.

# In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

# Although that way may not be obvious at first unless you"re Dutch.

# Now is better than never.

# Although never is often better than *right* now.

# If the implementation is hard to explain, it"s a bad idea.

# If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# Namespaces are one honking great idea -- let"s do more of those!

翻译成中文如下：

Python之禅

作者：Tim Peters

翻译：数据化分析（基于网络版本修改）

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）

明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

简洁胜于繁琐（优美的代码应当是简洁的，不要有繁琐的内部实现）

繁琐胜于难懂（如果繁琐不可避免，那代码间也不要有难懂的关系）

扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

稀疏胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

可读性很重要（优美的代码是可读的）

即使特例很实用，也不可破坏这些规则（这些规则至高无上）

不要忽略任何错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常）

当存在模棱两可的时候，不要尝试去猜测

而是尽量找一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

虽然这很不容易，因为你不是 Python 之父

做好过不做，但也不要瞎做（动手之前要认真思考）

如果某个方案难以解释，那肯定不是一个好方案

反之亦然（方案测评标准）

多加应用命名空间，这是一个好主意（倡导与号召）

说明一下，以上Python代码都是数据化分析自己手动写的，并不是标准答案，难免会有疏漏错误之处，欢迎指正。

如果您想对我表示肯定或鼓励，可长按下面的赞赏码给予赞赏。

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