转载自：募格学术  |  来源：饶议科学  作者：饶毅教授

研究生硕博分流

目前中国高等学校和研究机构有一个重要问题没有得到重视：中国存在大量粗制滥造研究生的问题，很多博士不合格，发表没有意义的文章（或者有意义但自己不懂，而是老师包办代替的结果），毕业后走向研究为主的岗位。

有人提出：医生因为晋升被迫写文章，写不出来所以产生各种造假，是目前全世界论文造假的第一原因。研究生因为需要论文毕业而各种造假，是目前论文造假的第二大原因。

这里提出：

研究生都试着朝博士方向，但如果发现不行（自己发现其实不感兴趣、或者老师发现其实学生不合适，等等），以硕士作为分流，不用做研究、不用发论文，只要课程及格就毕业并获硕士学位。

研究生和导师双方在培养过程中判断是否合适，不行可以有硕士学位分流，两年基本训练得到肯定，而避免学生继续进行自己不合适的研究。

有个基本知识，需要教育部改：

很多学科（如生物医学）的硕士和博士，不合适分开（读了硕士再读博士），这样的两段分割出产的质量很低。应该一次以博士为目标，如果不行就中间以硕士结束，更合适。

目前，研究生数量非常大，每一个老师对每一个学生的培养时间较少。而且实际上研究生只要入学了，基本保证毕业(入学后不毕业、不获得博士学位的可能性非常低，肯定不到百分之五)。

很多（超过50%）的老师把研究生（博士生）当成苦力，让研究生卖力，也误导一些发了论文的研究生认为自己是研究人才，以后就业时低不成高不就。

中国培养研究生经历

从1996年起，我曾多方面想方设法帮助中国的研究生：

1）在提高全国研究生收入的大规模层面

2）在研究生课程改善的群体层面

3）也在研究生个人可以离开有矛盾的老师、到我实验室完成研究生学习的个人层面。

1990年代的中国科学院人才外流严重，剩下的老师大多数不愿意教课。我先是在中国科学院上海生命科学研究中心发起讲课，再参与1999年成立的中国科学院神经科学研究所的讲课。

从2000年开始，与吴家睿发起在中国科学院上海生命科学研究院（下含生物化学和细胞生物学、神经科学、药物、植物生理学等多个研究所）讲“分子生物学”和“细胞生物学”课（2003年后扩展到北大、清华，课程改名“BIO2000”，早几年的课应该是全中国生命科学研究生课程里面质量第一的，曾获中国科学院教学特等奖，后来多种原因导致质量下降，包括各个单位推出的课程多了、愿意教学的老师多了，也包括该课程后来的组织者——特别是北大的组织者——不负责任）。

施一公和我全职回国后不久，我们在两校都提高研究生收入，并提请国家全面提升研究生收入。7、8年后，一公还发起过一次提请国家提高研究生收入。两次全面提升全国研究生收入。

施一公

随着北大的生命科学研究力量提升，研究生课程全面提升，数量增加，质量有根本改变。现在，一大批后起之秀，认真负责，开出很多很好的研究生课程。

我自己以前在发育生物学、遗传学、神经生物学都参与（包括很深程度参与）研究生课程教学，到现在只参与神经生物学研究生课程教学，而主要是主持本科生的《生物学概念与途径》一门，其他都是客串。

到北大的几年，为了化解其他导师和研究生的矛盾，我实验室有很多研究生是其他实验室转来的，其中有些确实是老师的问题、有些则是学生的问题。我收留这些学生，是为了帮助他们。

导师和研究生的关系，应该是双方自愿——学生愿意探讨科学，从事探索深入科研前沿的职业；老师愿意带学生，也与学生共同有学术产出。

北大生命科学的研究生毕业没有论文限制，而是导师不能在内的答辩委员会投票。所以，如果只是为了职业而需要弄一个研究生学位，那学生学习期间得到的训练是足够的、委员会就会认可达到标准了，就可以准许毕业，并不需要发表论文。

新的学生来了，应该有很好的摸索（老师也看学生特长所在），然后做合适的课题。早期可以指导，后期主要是辅导，而学生应该自我成长。如果学生没有兴趣，老师大可不必逼学生做研究、出论文。这种论文，有出问题的危险性，即使是对的、正常发表也不能给同行其他研究者带来高兴，更不会激发出同行的欣赏以及带来学术成果新发现的兴奋。

导师对学生的帮助应该是有限度的，帮助过度，反而可能会害了学生、害了社会。

有一天，学生答辩北大博士，我以为答辩委员会投票肯定通不过，所以等待答辩之后自己需要给学生善后。结果，却通过了。我问答辩委员会，怎么通过的，答案是：还有比这更差的。

饶 毅

这可能是目前现状，至少在中国的实验科学，估计有相当一些硕士、博士是不合格的。

对于不合适做研究生、不合适毕业的研究生，迟迟留在实验室，不去探寻自己真正合适的职业，是帮助学生，还是耽误学生？

对于没有能力发论文的研究生，导师和实验室拼命帮助，制造的结果，是帮助了学生？还是让学生误认为自己能够做研究、不知道应该早早转行？

不合格的学生，发的论文，有意义吗？多用了国家资源，值得吗？让外界认为这是博士、学者，导师和单位算诚恳吗？

我劝退过学生不要读研究生，做其他去。

但有时忘记了劝，或者劝了无效。

一个好的研究生，应该是或者对自己的研究充满热情，或者对研究没有热情、但对自己的职业生涯有责任心。如果两者都没有，肯定不应该读博士。

硕士可以是一般职业训练，不为了成为科学家。

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

3D视觉精品课程推荐：

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）

13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~