SLB优雅的滚动发布
又是新的一年了，距离上一次写文章已经过了2个多月了，作为新年的第一篇文章，对最近使用SLB的心得进行总结，作为以后备注，也可以让各位读者少走一点坑。
SLB使用的是阿里云的服务，服务A有多个实例部署在不同服务器上的docker容器中。对外通过SLB进行负载，调用方只需要通过访问SLB就可以将请求均匀的分布到不同服务器的A服务中。
阿里云同时还提供接口的方式操作SLB，可以动态的上下线服务，官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/27566.html?spm=5176.10609282.905295.38.6b0d3801v5OcOg 这里主要使用到了AddBackendServers和RemoveBackendServers对SLB进行操作，在应用发布前，调用RemoveBackendServers将此服务器从SLB中摘除，等待发布完成后，调用AddBackendServers将服务挂载到SLB，这样就可以实现滚动发布了。（接口调用都已经集成到Jenkins上了，只需要在Jenkins上点击发布就好）。
这种方式使用了几天后，在我们的ELK监控上就发现了问题，在每次下线服务后，调用方就会报出好几个超时错误SocketTimeoutException，而且通过监控可以看出在每次下线服务器后都会报出同样的错误。
经过一番调查后发现，直接摘除后端服务的话，会导致当前已经连上的请求直接被中断，所以客户端就会接连报出超时错误。
问题找到了，就非常好解决了。在AddBackendServers接口中发现可以设置权值，于是将发布流程优化成：
- 将需要发布的服务器的权值设置为0（防止新的流量进入）
- 等待一段时间（SLB设置的超时时间）+2s，（确保之前的请求都完成了）
- 将此服务器从SLB上摘除
- 进行服务发布
- 将服务器挂载到SLB上
- 设置权值
通过以上步骤优化后，就再也没有出现过之前的错误了，完美的实现了滚动发布。
在调查的过程中，还看到了官方的最佳实践：https://helpcdn.aliyun.com/document_detail/57399.html 官方使用的是通过心跳监测机制，将SLB自动剔除。但是这种通过文件的方式在目前容器化的服务中是行不通的，而且也复杂了，可以优化成：
- 提供自定义的health接口
- 下线前将通过接口调用的方式，通知health接口返回500的错误
- 等待SLB心跳多次检测后发现服务不可用，将此服务器标记为异常，且不在转发流量
- 发布服务
- 等待SLB自动完成心跳检测
总结
以上两种方式都能实现SLB的滚动发布，可以根据实际情况进行选择，各有优缺点，总结如下：
| 接口方式 | health方式 | |
|---|---|---|
| 优点 | 方便控制，可以动态设置权重 | 除了设置health接口不可用外，无需其他操作 |
| 缺点 | 需要实时注意SLB的超时时间，需要调用SLB的接口 | 依赖SLB的自动监测机制，跟SLB配置相关大，时间不可控 |
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