【尚硅谷】数据库DQL学习

DQL语言的学习

目录

基础查询

条件查询

排序查询

常见函数

单行函数

分组函数

分组查询

连接查询

1.等值连接

2.非等值连接

3.自连接

内连接：inner

外连接

交叉连接：cross

子查询

按子查询出现的位置：

按结果集的行列数不同：

where或having后面

select 后面：仅仅支持标量子查询

from 后面:将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

exists后面（相关子查询）

分页查询

联合查询

基础查询

DQL DML DDL DCL TCL(事务和事务处理）

显示表结构：desc +表名；

语法：select 查询列表

from 表名；

特点：

1.查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数,也可以是多个

2.查询的结果是一个虚拟的表格

示例：

1.查询表中的单个字段：select 字段名 from 表名；

2.查询表中的多个字段：select 字段名1，字段名2 from 表名；

3.查询表中的所有字段：

a、select 字段名1，2，3······ from 表名；（F12 格式化 F9 执行）

b、select *from 表名

4.查询常量值：select 常量值;

注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

5.查询表达式：select 100%98;

不支持++ --

6.查询函数：select 函数名（实参列表）；

select version();

7.起别名：

方式一：使用as

select 100%98 as 结果；

select last_name as 姓，first_name as 名 from 表名；

方式二：使用空格

select last_name 姓，first_name 名 from 表名;

（1）便于理解（2）如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

8.去重

select distinct 字段名 from 表名；

select distinct department_id from employees;

9.+号的作用

功能：运算符，做加法运算

select 100+90;

select 数值+数值：直接运算，两个操作数都为数值型，则做加法运算

select '123'+90; select 'john'+90;

select 字符+数值：其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型。

如果转换成功，则继续做加法运算；

如果转换失败，则将字符型数值转换成0。

select null+10;

select null+值；

只要其中一方为null，则结果肯定为null

NULL和任何字符段拼接最终结果都为null

10.concat函数功能：拼接字符 select concat(字符1，字符2，字符3，········）;

select conact('a','b','c')as 结果

select last_name+first_name as 姓名

from 表名；

11.ifnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null,如果为null返回指定的值，否则返回原本的值

select ifnull(commission_pct,0)from employees;

12.isnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

selsect isnull(commission_pct) from employees;

条件查询

语法：

select 查询列表

from 表名

where 筛选条件

分类：

1.按条件表达式筛选

条件运算符：> < = != <> >= <= <=>安全等于

2.按逻辑表达式筛选

逻辑运算符：&& || ！

and or not

作用：用于连接条件表达式

3.模糊查询

like between and in is null is not null

使用转义字符

“\”，\_

&(任意一个字符）_ escape '&(任意一个字符）'

like:一般和通配符搭配使用,可以判断字符型或数值型

通配符：% 任意多个字符，包含0个字符

_任意单个字符

select *

from employees

where department_id like '1__';

between and:

1.使用between and 可以提高语句的简洁度2.包含两个临界值3.两个临界值不能调换

含义：判断某字段的值是否属于int列表中的某一项

特点：1.使用in提高语句简洁度2.in列表的类型必须一致或兼容

is null/is not null:用于判断null值

注意：=或<>不能用于判断null值

<=>安全等与：判断是否为返回数：可读性较差

is null: 仅仅可以判断null值，可读性较高，建议使用

<=>：既可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低

查询员工名中第二个字符为_的员工名

select

last_name

from

employees

where

last_name like '_$_%' escape '$';（转义字符）

is null

总结：

一、数据库的好处

1.可以持久化数据到本地

2.结构化查询

二、数据库的常见概念

1.DB：数据库，存储数据的容器

2.DBMS：数据库管理系统，又成为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB

3.SQL语言：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言

三、数据库存储数据的特点

1.数据库存放到表中，然后再放到库中

2.一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名来标识自己

3.表中有一个或多个列，列又成为“字段”，相当于java中“属性”

4.表中的每一行数据，相当于java中“对象”

四、常见的数据库管理系统：mysql oracle db2 sqlserver

一、MYSQL的背景

前身属于瑞典的一家公司，MYSQL AB

08年被sun公司收购，09年被oracle收购

二、MYSQL的优点

1.开源、免费、成本低

2.性能高、移植性也好

3.体积小，便于安装

三、MYSQL服务的启动和停止

方式一：net start 服务名

net stop 服务名

方式二：计算机--右击--管理--服务

四、MYSQL服务的登录和退出

退出：exit/ctrl+c

排序查询

排序查询

语法：

select 查询列表 3

from 表 1

【where 筛选条件】 2

order by 排序列表【asc | desc】 4

特点：

1.asc代表的是升序，desc代表的是降序如果不写，默认是升序

2.order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

3.order by子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外

select * from employees order by salary desc;

按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】

select *，salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) 年薪

from employees

order by salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) desc;

【按别名排序】

select *，salary*12*(1+ifnull(commission_pct,0)) 年薪

from employees

order by 年薪 desc;

按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】

select length(last_name) 字节长度，last_name,salary

from employees

order by length(last_name) desc;

查询员工信息，要求先按工资升序，再按员工编号降序【按多个字段排序】

select *

from employees

order by salary asc,employees_id desc;

查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序

select *,length(email)

from employees

where email like '%e%'

order by length(email) desc,department_id asc;

常见函数

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名

好处：1.隐藏了实现细节.2.提高了代码的重用性

调用：

select 函数名（实参列表）【from 表】

特点：1.叫什么（函数名）2.干什么（函数功能）

分类：1.单行函数，如concat、length、ifnull等2.分组函数

功能：做统计使用，又成为统计函数、聚合函数、组函数。

单行函数

一、字符函数

1.length:获取参数值的字节个数

字母一个字节，汉字三个字节

2.concat拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name)姓名 FROM employees;

3.upper lower

将姓变大写，名变小写，然后拼接

select concat(upper(last_name),lower(first_name)) 姓名 from employees;

4.substr

注意：索引从1开始

一个数字：截取从指定索引处后面所有字符

二个数字：截取从指定索引处指定字符长度的字符

select concat(upper(substr(last_name,1,1)),'_',lower(substr(last_name,2))) out_put

from employees;

5.instr:返回子串中第一次出现的索引，如果找不到返回0

6.trim

7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

9.replace 替换

10.rand 获取随机数，返回0-1之间的小数

二、数学函数

round 四舍五入

ceil:向上取整，返回>=该参数的最小整数

floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数

truncate 截断

mod 取余：mod(a,b):a-a/b*b

三、日期函数

now 返回当前系统日期+日期

获取当前日期

str_to_date:将日期格式的字符转换成指定格式的日期（1999-09-13）

date_format:将日期转换成字符（2018年06月06日）

curdate 返回当前系统日期，不包含时间

curtime 返回当前时间，不包含日期

可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒

datediff 返回两个日期相差的天数

monthname 以英文形式返回月

四、其他函数

select version();当前数据库服务器的版本

select database();当前打开的数据库

select user();当前用户

password('字符'）：返回该字符的密码形式

md5('字符'）：返回该字符的md5加密形式

五、流程控制函数

1.if函数 if else 效果

if（条件表达式，表达式1，表达式2）：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2

2.case函数的使用一：switch case的效果

java中：

switch(变量或表达式）

{

case 常量1：语句1；break;

·····································

default:语句n;break;

}

mysql中

case 要判断的字段或表达式

when 常量1 then 要显示的值1或语句1

when 常量2 then 要显示的值2或语句2

···············································

else 要显示的值n或语句n

end

查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍；

部门号=40，显示的工资为1.2倍；

部门号=50，显示的工资为1.3倍；

其他部门，显示的工资为原工资；

select salary 原始工资,department_id,

case department_id

when 30 then salary*1.1

when 40 then salary*1.2

when 50 then salary*1.3

else salary

end as 新工资

from employees;

case函数的使用二：类似于多重if

java中：

if(条件1）

{

语句1；

}

else if(条件2）

{

语句2；

}

··············

else

{

语句n；

}

mysql中：

case

when 条件1 then 要显示的值1或语句1

when 条件2 then 要显示的值2或语句2

······························

else 要显示的值n或语句n

end

分组函数

功能：用作统计使用，又成为聚合函数或统计函数或组函数

分类：sum求和 avg求平均值 max最大值 min最小值 count计算个数

特点：

1.sum avg一般用于处理数值类型 max min count可以处理任何类型

2.以上分组函数都忽略null值

3.可以和distinct搭配实现去重的运算

select sum(distinct salary),sum(salary) from employees;

select count(distinct salary),count(salary) from employees;

4.count函数的介绍：

count(字段)：统计该字段非空值的个数

一般使用count(*) 统计结果集的行数

select count(*) from employees;#统计行数

select count(1) from employees;

select count(salary) from employees;

效率：

MYISUM存储引擎，count(*)的效率高

INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count（字段）要高一些

5.和分组函数一同查询的字段要求是group by之后的字段

datediff(日期一，日期二）：日期一 一 日期二。

分组查询

分组数据：group by子句语法

可以使用group by 子句将表中的数据分成若干组

select column,group_function(column)

from table

[where condition]

[group group_by_expression]

[order by column]

注意：where一定放在from后面

语法：

select 分组函数，列（要求出现在group by的后面） 5

from 表 1

【where 筛选条件】 2

group by 分组的字段 3

【having 分组后的筛选】 4

【order by 排序列表子句】 6

注意:查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段

特点：

1.分组查询中的筛选条件分为两类

	数据源	位置	关键字
分组前筛选	原始表	group by 子句前面	where
分组后查询	分组后的结果值	group by 子句后面	having

分组函数做条件肯定是放在having子句中

能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选

2.group by 子句支持单个字段分组，多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求），表达式或函数（用的较少）

3.也可以添加排序（排序放在整个分组查询的最后）

查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id

from employees

where email like '%a%'

group by department_id;

查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

select max(salary),manage_id

from employees

where commission_pct is not null

group by manage_id;

查询哪个部门的员工个数>2

1.查询每个部门的员工个数

select count(*),department_id

from employees

group by department_id;

2.根据1的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数>2

select count(*),department_id

from employees

group by department_id

having count(*)>2;

查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资

select max(salary),job_id

from employees

where commission_pct is not null

group by job_id

2.根据1结果继续筛选，最高工资>12000

select max(salary),job_id

from employees

where commission_pct is not null

group by job_id

having max(salary)>12000;

查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个，以及最低工资

1.查询每个领导手下的员工固定最低工资

select min(salary),manager_id

from empoyees

group by manager_id

2.添加筛选条件：编号>102

select min(salary),manager_id

from employees

where manager_id>102

group by manager_id

3.添加筛选条件：最低工资大于5000

select min(salary),manager_id

from employees

where manager_id>102

group by manager_id

having min(salary)>5000;

连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果m*n行

发生原因：没有有效的连接条件

如何避免：没有有效的连接条件

分类：

按年代分类：

sql92标准【仅仅支持内连接】

sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外+右外）+交叉连接可读性高

按功能分类：

1.内连接：等值连接非等值连接自连接

2.外连接：左外连接右外连接全外连接

3.交叉连接

为表起别名：1.提高语句的简洁度2.区分多个重名的字段

注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

两个表的顺序可以交换

可以实现三表连接

一、sql92标准

1.等值连接

多表等值连接的结果为多表的交集部分

n表连接，至少需要n-1个连接条件

多表的顺序没有要求

一般需要为表起别名

可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

语法：

select 查询列表

from 表1 别名，表2 别名

where 表1.key=表2.key

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

特点：1.一般为表起别名2.多表的顺序可以调换3.n表连接至少需要n-1个连接条件4.等值连接的结果是多表的交集部分

2.非等值连接

语法：

select 查询列表

from 表1 别名，表2 别名

where 非等值的连接条件

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

3.自连接

语法：

select 查询列表

from 表别名1，表别名2

where 等值的连接条件

【and 筛选条件】

【group by 分组字段】

【having 分组后的筛选】

【order by 排序字段】

二、sql99语法

语法：

select 查询列表

from 表1 别名

【连接类型】join 表2 别名

on 连接条件

【where 筛选条件】

【group by 分组】

【having 分组后的筛选条件】

【order by 排序列表】

limit 子句

分类：

内连接：inner

【特点：1.添加排序、分组、筛选2.inner可以省略3.筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读4.inner join 连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

表的顺序可以调换

内连接的结果=多表的交集

n表连接至少需要n-1个连接条件】

外连接

【应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：

1.外连接的查询结果为主表中的所有记录，

如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值

如果从表中没有和它匹配的，则显示null

外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录

2.左外连接，left join左边的是主表

右外连接，right join右边的是主表

3.左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的发展

4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

全外连接，两边都是主表

5.一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行】

左外：left[outer]

右外：right[outer]

全外：full[outer]

交叉连接：cross

特点：类似于笛卡尔乘积

语法：

select 查询列表

from 表1 别名

cross join 表2 别名；

子查询

含义：出现在其他语句内部的select语句，称为子查询或内查询

内部嵌套其他select语句的查询，称为外查询或主查询

外面的语句可以是insert update delete select等，一般select作为外面语句较多，外部的查询语句为select，则此语句称为主查询或外查询

分类：

按子查询出现的位置：

select后面

仅仅支持标量子查询

from后面

支持表子查询

where或having后面

标量子查询、（单行子查询）

列子查询、（多行子查询）

行子查询（多列多行）

exists后面（相关子查询）

标量子查询

列子查询

行子查询

表子查询

【特点：

1.子查询放在小括号内

2.子查询一般放在条件的右侧

3.标量子查询，一般搭配着单行操作符使用

> < >= <= <>

列子查询，一般搭配着多行操作符使用

in any/some all

返回多行。】

操作符	含义
in/not in	等于列表中的任意一个
any/some	和子查询返回的某一个值比较（<max)
all	和子查询返回的所有值比较

4.子查询的执行优先于主查询的执行，主查询000的条件用到了子查询的结果】

exists后面（相关子查询）

表子查询

按结果集的行列数不同：

标量子查询（结果集只有一行一列）

列子查询（结果集只有一列多行）

行子查询（结果集有一行多列）

表子查询/嵌套查询（结果集一般为多行多列）

where或having后面

返回公司工资最少的员工last_name,job_id,salary

1.查询公司的最低工资

select min(salary)

from employees

2.查询last_name,job_id和salary，要求salary=1

select last_name,job_id,salary

from employees

where salary=(

select min(salary)

from employees

);

返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

1.查询location_id是1400或1700的部门编号

select distinct department_id

from departments

where location_id in(1400,1700)

2.查询员工姓名，要求部门号是1列表中的某一个

select last_name

from employees

where department_id in(

select distinct department_id

from departments

where location_id in(1400,1700)

);

返回其他工种中比job_id为‘it_prog'工种任一工资低的员工号、姓名、job_id以及salary

1.查询job_id为'it_prog'部门任一工资

select distinct salary

from employees

where job_id='it_prog'

2.查询员工号、姓名、job_id以及salary，salary<1的任一一个

select last_name,employee_id,job_id,salary

from employees

where salary<any(

select distinct salary

from employees

where job_id='it_prog'

)and job_id<>'it_prog';

或者：

select last_name,employee_id,job_id,salary

from employees

where salary<(

select max(salary)

from employees

where job_id='it_prog'

)and job_id<>'it_prog';

查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

select *

from employees

where(employee_id,salary)=(

select min(employee_id),max(salary)

from employees

);

1.查询最小的员工编号

select min(employee_id)

from employees

2.查询最高工资

select max(salary)

from employees

3.查询员工信息

select *

from employees

where employee_id=(

select min(employee_id)

from employees

)and salary=(

select max(salary)

from employees

);

select 后面：仅仅支持标量子查询

查询每个部门的员工个数

select d.*,(

select count(*)

from employees

where e.department_id=d.department_id

)个数

from departments d;

查询员工号=102的部门名

select(

select department_name

from departments d

inner join employees e

on d.department_id=e.department_id

where e.employee_id=102

）部门名；

from 后面:将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

查询每个部门的平均工资的工资等级

1.查询每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id

from employees

group by department_id

select *

from job_grades;

2.连接1的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资between lowest_sal and highest_sal

select ag_dep.*,'grade_level'

from(

select avg(salary) ag,department_id

from employees

group by department_id

) ag_dep

inner join job_grades g

on ag_dep.ag between lowest_sal and highest_sal;

exists后面（相关子查询）

语法：

exists（完整的查询语句）

结果：1或0

查询有员工的部门名

select department_name

from departments d

where exists(

select *

from employees e

where d.department_id=e.department_id

);

select department_name

from departments d

where d.department_id in(

select department_id

from employees

)

分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求

语法：

select 查询列表 7

from 表 1

【join type join 表2 2

on 连接条件 3

where 筛选条件 4

group by 分组字段 5

having 分组后的筛选 6

order by 排序的字段】 8

limit 【offset】,size; 9

offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）

size要显示的条目个数

特点：

1.limit语句放在查询语句的最后

2.公式

要显示的页数 page,每页的条目数size

select 查询列表

from 表

limit [page-1]*size,size

联合查询

union:联合合并将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：

查询语句1

union【all】

查询语句2

union【all】

········

应用场景：要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时

将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句

特点：

1.要求多条查询语句的查询列数是一致的

2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致

3.union关键字默认去重，如果使用union all可以包含重复项

#查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT *
FROM `employees`
WHERE `department_id`>90
OR `email`LIKE'%a%';

SELECT * FROM `employees` WHERE `department_id`>90
UNION
SELECT * FROM `employees` WHERE `email` LIKE '%a%'