蒙太奇图片代码+说明（*小白专用，三分钟内完成*）

蒙太奇图片代码+说明（小白专用，三分钟内完成）

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本文提供的代码转自https://blog.csdn.net/weixin_44857688/article/details/107772751
，只对代码做使用说明，小白专用，大佬勿进。
傻瓜式蒙太奇图片处理，只要按着操作做一定不会出现问题。
三分钟内完成


'''
蒙太奇拼图
'''
'''
程序移植说明：
1在d盘建立mtq文件夹
2在文件夹中分别新建picuture和save文件夹
3将需要转换的主图直接放入d：/mtq目录下，并命名为1.jpg
4将组成蒙太奇大图的小图放入picture文件夹下
5运行此程序
注：运行环境py3.8+opencv2'''
import cv2 as cv
import osn = 1# 预处理填充图片
def before_handle_imgs():print("正在预处理填充图片：")readPath = "d:/mtq/picture/"savePath = "d:/mtq/save/"files = os.listdir(readPath)for file in files:imgPath = readPath + "\\" + fileimg = cv.imread(imgPath)img = cv.resize(img, (160, 90))cv.imwrite(savePath + "\\" + file, img)print("预处理填充图片已完成！")# 预处理待填充图片
def before_handle_img():print("正在预处理待填充图片：")width, height = 25600*n, 14400*nreadPath = "d:/mtq/1.jpg"savePath = "d:/mtq/2.jpg"img = cv.imread(readPath)img = cv.resize(img, (width, height))cv.imwrite(savePath, img)print("预处理待填充图片已完成！")# 用字典存储每一图及其直方图
def build_index():print("正在计算各图片直方图：")readPath = "d:/mtq/save/"files = os.listdir(readPath)dist = {}for file in files:imgPath = readPath + "\\" + fileimg = cv.imread(imgPath)hist = []for i in range(3):ht = cv.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])hist.append(ht)dist[file] = histprint("各图片直方图计算已完成！")return dist# 用最相近的图代替原图
def match_replace(dist):print("正在替换图片：")width, height = 25600 * n, 14400 * nimage = cv.imread("d:/mtq/2.jpg")for i in range(0, height, 90):for j in range(0, width, 160):img = image[i:i+90, j:j+160, 0:3]hist = []for k in range(3):ht = cv.calcHist([img], [k], None, [256], [0, 256])hist.append(ht)sim = 0.0for key in dist:match0 = cv.compareHist(hist[0], dist[key][0], cv.HISTCMP_CORREL)match1 = cv.compareHist(hist[1], dist[key][1], cv.HISTCMP_CORREL)match2 = cv.compareHist(hist[2], dist[key][2], cv.HISTCMP_CORREL)match = match0 + match1 + match2if match > sim:sim = matchrename = keyimage[i:i+90, j:j+160, 0:3] = cv.imread("d:/mtq/save/" + rename)cv.imwrite("d:/mtq/3.jpg", image)print("图片替换已完成！")# 混合图片
def mix_image():print("正在融合图片：")image1 = cv.imread("d:/mtq/3.jpg")image2 = cv.imread("d:/mtq/2.jpg")dst = cv.addWeighted(image1, 0.2, image2, 0.8, 3)cv.imwrite("d:/mtq/4.jpg", dst)print("图片融合已完成！")if __name__ == "__main__":before_handle_imgs()before_handle_img()dist = build_index()match_replace(dist)mix_image()

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