电商之库存超卖或者秒杀超卖问题
场景需求
在秒杀活动或者是11.11或者6.18场景中，对于某个商品在某个时间段，瞬间出现大量的的购买订单，导致库存读取不正确，销售量超过了实际的库存，但是超卖了
- 商品秒杀活动
- 11.11或者6.18
场景分析
todo
解决方案
锁
适用架构： 单体架构
锁也是在单体架构中也是一个选择
- synchronize
- Lock
- …
锁的实现有很多其他的方式，但是原理大概都是相同的。
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 不依赖第三方，比较简单 | 不适用分布式架构，而且比较重，性能消耗比较大 |
Redis + Lua
适用架构：单体+分布式
Redis
原理：redis本身支持多线程，操作是队列有序的
分析
setNx语句支持，Redis Setnx（SET if Not eXists） 命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。
Redis + Lua
原理
- 将在java中的非原子操作放在redis支持的原子操作脚本Lua中执行
- redis操作的单线程性，操作脚本是队列操作
分析（伪代码）
java代码
redis + lua代码
Redission
适用结构： 分布式结构（单体结构也适用，但是会牺牲部分的性能）
Redission是Alibaba开源的一个分布式锁，同时它基于redis，其实它的实现原理也是使用redis+lua
参考
1. 爆赞！商品秒杀巧用Redis与Lua预防库存超卖~
2. 快速入门Redis调用Lua脚本及使用场景介绍
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