《自然语言处理实战入门》深度学习基础 ---- Attention 注意力机制 ,Transformer 深度解析与学习材料汇总
文章大纲
- 1. 注意力机制 Attention
- 注意力是一种稀缺的资源
- 自注意力
- 多头注意力
- 2. Transformer
- 模型的主要结构
- transform 内部张量数据流转
- 注意力
- 计算自注意力的步骤
- 计算自注意力的步骤【矩阵实现】
- 位置编码(positional encoding)
- 残差链接,标准化
- 解码器
- 线性变换和softmax
- transformer 的训练过程
- 损失函数
- 3. 预训练模型的发展
- 学习路径与参考资料
《自然语言处理实战入门》深度学习基础 ---- Attention 注意力机制 ,Transformer 深度解析与学习材料汇总相关推荐
- NLP中的Attention注意力机制+Transformer详解
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 作者: JayLou娄杰 知乎链接:https://zhuanlan.zhihu. ...
- 《自然语言处理实战入门》 ---- 总目录
文章大纲 前言 综论 第 一 部分 :NLP 前置知识 开发环境 基础技术 网络爬虫 机器学习必知必会开源库 深度学习基础 常用资源 第 二 部分:NLP 基础理论 序列标注与分词算法 词嵌入(分布式 ...
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目录 0.内容梗概 1. 基于传统统计算法的分词组件 1.1 hanlp : Han Language Processing 1.2 语言技术平台(Language Technology Platfo ...
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