Elasticsearch基本查询关键字介绍

话不多说，开整

term(完全匹配)

{"query": {"bool": {"must": [{"term": { #term 可以匹配任意数据"harmLevel": "3"}}],"must_not": [ ],"should": [ ]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }}

range(范围查询)

{"query": {"bool": {"must": [{"range": { #一般用于时间与数值类型的范围查找"harmLevel": {"gt": "1", #gt代表大于 #gte代表大于等于"lt": "2" #lte代表小于 #lte代表小于等于}}}],"must_not": [ ],"should": [ ]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }
}

fuzzy(误拼写查询)

{"query": {"bool": {"must": [{"fuzzy": {"sourcePort": {  #字段名称"value": "505",   #字段内容 "max_expansions": 1  #最大误拼写检查}}}]}}
}
#说明:以上例子是es允许在value内容中出现差别，例如输入505，然后查询，504的也会被查询到，105的也会被查询到，总之是只要是一位内容差别的都会查询出来，这里是因为max_expansions这个参数做了限制，最大就允许你输错一位，当然也是可以调整。另外还有一个最小误拼写检查参数min_similarity

wildcard（模糊查询）

GET website/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"wildcard": {         #模糊查询关键字"title": "*first*"    # 只要句子中含有first内容都显示}}],"must_not": [ ],"should": [ ]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }
}

exists(排除null)

{"query": {"bool": {"must": [{"exists": {  #关键字"field": "title"  #要排除那个字段}}],"should": [{"match_all": { }}]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }}
凡是title字段为null的数据将不会展示，但是title字段为""(空字符串)依旧显示，如果要实现空字符串排除，可以配合must_not使用

match（分词查询）

GET website/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": { "title": "这是"}}]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }
}
结果 ："hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 1.2814486,"hits" : [{"_index" : "website","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : 1.2814486,"_source" : {"title" : "这是一个标题","text" : "哈哈一个文本"}}]}这个match只会对text字段生效，与模糊查询有区别，例如我们输入的是"这是"，用了match关键字会帮我们拆成“这”跟“是”,然后因为text类型的数据,数据本身是分词的，例如“这是一个标题”，可能会被分词成“这”，“是”，“一个”，“标题”所以它们会按照分词完毕之后的内容进行匹配。故会匹配除这是一个标题这段内容。

match_phrase(短语匹配)

GET website/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_phrase": {"title": "标题啊"}}]}}
}这个match_phrase 采用的是短语匹配，也就是说把传入的内容当成是 一个句子，去匹配内容，只有当有匹配的字段中有满足这个句子的时候才会返回匹配内容

那这个match_phrase与match有什么区别的

match查找GET website/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"title": "标题啊"}}]}},"from": 0,"size": 10,"sort": [ ],"aggs": { }
}
结果 :"hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 1.2814486,"hits" : [{"_index" : "website","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : 1.2814486,"_source" : {"title" : "这是一个标题","text" : "哈哈一个文本"}}]}match_phrase 查找
GET website/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match_phrase": {"title": "标题啊"}}]}}
}
结果 ："hits" : {"total" : {"value" : 0,"relation" : "eq"},"max_score" : null,"hits" : [ ]}由此可见，match是分词匹配(也就是说将输入的词进行分词)，但match_phrase是短语匹配(将整个输入文本进行查找)

以上就是经常用到的关键字了，基本上可以满足简单的查找功能

Elasticsearch基本查询关键字介绍相关推荐

10.Elasticsearch查询关键字1
本文讲解几个查询时常用的关键字: match_all 查询 match 查询 multi_match 查询 range 查询 term 查询 terms 查询 exists 查询和 missing 查 ...
elasticsearch系列五：搜索详解（查询建议介绍、Suggester 介绍）
一.查询建议介绍 1. 查询建议是什么? 查询建议,为用户提供良好的使用体验.主要包括: 拼写检查: 自动建议查询词(自动补全) 拼写检查如图: 自动建议查询词(自动补全): 2. ES中查询建议的A ...
Elasticsearch查询参数介绍
因为项目需要调用api查询elasticsearch拿数据,这边记录一下项目中常用的一些查询参数 es的查询接口为: GET /索引名/_search python调用data为需要传入的参数impo ...
Elasticsearch聚合查询案例分享
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Elasticsearch聚合查询案例分享 1.案例介绍本文包含三个案例: 案例1:统计特定时间范围内每个应用的总访问量.访问成功数 ...
elasticsearch5.x：查询建议介绍、Suggester 介绍以及Java-api实现
elasticsearch5.x:查询建议介绍.Suggester 介绍参考:http://www.cnblogs.com/leeSmall/p/9206646.html 参考(重点):https: ...
VBA各种查询方法介绍和应用举例
目录前言 1 Range对象的Find方法 2. Range 对象的 Filter 方法 2.1 AutoFilte自动筛选 2.2 AdvancedFilter 高级筛选 3.Instr 函数 4 ...
Elasticsearch： Cerebro 用户界面介绍
介绍 Cerebro是以前的Elasticsearch插件Elasticsearch Kopf的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf)– ...
ElasticSearch 高级查询语法
ElasticSearch 高级查询语法Query DSL ES倒排索引 ES高级查询Query DSL 查询所有 match_all 分页查询form 深分页查询Scroll 指定字段排序sort ...
elasticsearch的查询器query与过滤器filter的区别
很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单- 当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思. 说正题,ela ...

Elasticsearch基本查询关键字介绍

Elasticsearch基本查询关键字介绍相关推荐

最新文章

热门文章