之前我在《9个关键词，2万字漫谈元宇宙》这篇长文的“科幻”章节中，提到过几个有趣的哲学概念：

缸中之脑、庄周梦蝶、费米悖论、洞穴之喻...等等。

哲学概念，特点是既抽象、又可以发散出画面感。托AIGC的热潮，我们可以念念咒语，就能生成惊艳（或惊吓）的概念图来。

以下图片都是用stable diffusion (webui)开源项目生成。在我配了3060显卡的机器上，平均30秒（含调整prompt）可以生成一张图片，在生成了数以百计的图片后，挑出一些还比较切题的，发个贴记录下。

stable diffusion webui非常好用，其安装使用教程目前全网都有，随手一搜关键字“有手就行 stable diffusion”就是。

1. 缸中之脑

“缸中之脑”是希拉里·普特南（Hilary Putnam）1981年在他的《理性，真理与历史》（Reason、Truth、and History）一书中，阐述的假想。

“一个人（可以假设是你自己）被邪恶科学家施行了手术，他的脑被从身体上切了下来，放进一个盛有维持脑存活营养液的缸中。脑的神经末梢连接在计算机上，这台计算机按照程序向脑传送信息，以使他保持一切完全正常的幻觉。对于他来说，似乎人、物体、天空还都存在，自身的运动、身体感觉都可以输入。这个脑还可以被输入或截取记忆（截取掉大脑手术的记忆，然后输入他可能经历的各种环境、日常生活）。他甚至可以被输入代码，‘感觉’到他自己正在这里阅读一段有趣而荒唐的文字。”

有关这个假想的最基本的问题是：“你如何担保你自己不是在这种困境之中？”（来自百度百科）

stable diffusion生成的图，虽然因显存限制生成不了太大（1000多边长），但其精细度真的可以。

1. 庄周梦蝶

“昔者庄周梦为胡蝶，栩栩然胡蝶也，自喻适志与！不知周也。俄然觉，则蘧蘧然周也。不知周之梦为胡蝶与，胡蝶之梦为周与？周与胡蝶，则必有分矣。此之谓物化。”（战国·庄周《庄子·齐物论》）

不知是庄周做梦变成了蝴蝶呢，还是蝴蝶做梦变成了庄周。

后借指奇妙的梦境，提出一个哲学论点：人不可能确切的区分真实和虚幻。

“庄周梦蝶”这个故事虽然极其短小，却渗透了庄子诗化哲学的精义。

1. 洞穴之喻

洞穴之喻（Allegory of the Cave）是柏拉图在《理想国》描述的一个让人后背发冷的哲学故事。

设想在一个地穴中有一批囚徒；他们自一出生就在那里，被牢牢的束缚，不能转头。背后的火光把一些道具的影子投射到他们面前的洞壁上，囚徒自然地认为影子是惟一真实的事物。

如果他们中的一个囚徒小概率获释，转过头来看到了火光与道具，他会惊诧不已，以为那才是真相。

更进一步，如果他（无论是被释放还是反抗）得以走出洞穴，看到阳光下的庞杂的真实世界，他才知道以前所生活的世界只不过是一个洞穴。

再进一步，如果真实的世界没有令他崩溃，他可能会回来想拯救其他囚徒，然而，更有可能的结果是，其他囚徒觉得他过于匪夷所思胡说八道，根本不相信他，反而和狱卒一起“制裁”了这个见过外面世界的人。

这个概念层叠加递归，极度深邃，《黑客帝国》的部分哲学框架显然来源于此。

此图来自网络：

以下为AIGC生成

首先是洞穴的环境

觉醒

压迫和拯救

1. 费米悖论

费米悖论认为，如果宇宙中存在其他智慧生命，那么在近140亿年的时间跨度里，他们早就应该到达我们的星球或者发出信号与我们联系，但事实上毫无迹象~至少毫无证据。

费米悖论既是一个严肃的科学问题（这里不展开，可以搜索：德雷克公式），也是一个很尖锐的哲学命题：宇宙是不是黑暗森林？人类是否被观察而不被触碰？或者，人类是否彻底孤独？甚至，人类是否真正存在？人类对宇宙是否有任何一点意义？我们还要不要继续探索，直到碰到了泡泡边界，捅穿了巴别塔之巅（参见特德蒋的小说《巴别塔》），直面“更高之主”？

1. 仿生人会梦见电子羊吗

仿生人会梦见电子羊吗？电影《银翼杀手》原著，菲利普•迪克最负盛名的作品，其经典程度无需多言。当仿生人也会做梦、会梦到自己喜欢的事物的时候，其“灵性”是否衍生，有情感的仿生人是否已经接近、等同甚至超越了人类？对这样的“生物”，人类应该如何看待？人类是否应对这样的“生物”报以同理心？如否，人又究竟何以为人？

相关剧集：菲利普·迪克的电子梦 Philip K. Dick's Electric Dreams https://movie.douban.com/subject/26790580/

这些图直接采用“字面”意思，即“仿生人”“梦”和“羊”，当然还有“Cyberpunk”。

这部分图较多，是因为总是生成不到最满意的，然后就一直生成...

比如，这个氛围本来挺不错的...但可以很容易看出来，典型的手有问题...（虽然在negative words里都加上了避免手有问题的关键字，经过学习，要用ControlNet来局部替换）

1. 总结：

AIGC挺好玩，好玩是来自其随机性，在其庞大的训练集里，你总是不知道下一张AI给你的是怎样的，可能是惊喜，也可能是惊吓...后续优化Prompt，seed，model...以及ControlNet，继续深挖其可能性。