图像的手绘效果图

手绘效果的几个特征：
• 黑白灰色
• 边界线条较重
• 相同或相近色彩趋于白色
• 略有光源效果

视频讲解：点击此处

# 图像的手绘效果图
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open("D:/唐樽/图片/aa.jpg").convert('L')).astype('float')# 灰度代表图像明暗变化，梯度表示灰度的变化率
# 调整梯度值 间接调整图像的明暗程度，立体效果通过虚拟深度值depth = 5 # 虚拟深度值 10 【0-100】范围最大100grad = np.gradient(a)  # 梯度值包含X，Y方向数据对
print("取图像灰度梯度值",grad)
grad_x,grad_y  = grad # 赋值给X，Y梯度值
print("\n横梯度值:",grad_x)# 根据灰度值深度变化 模拟人视觉远近
grad_x = grad_x*depth/100.  # 方向梯度值 * 深度值/100
grad_y = grad_y*depth/100.  # 公式是对深度值进行归一化赋值A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2  + 1.) # 构建x、y梯度三维归一化的单位坐标系
# A = 向量长度 sqrt(x**2 + y **2 +z**2)uni_x = grad_x/A    # uni_x 是单位法向量
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./Avec_el = np.pi/2.2   # 光源的俯视角度(Elevation)，弧度值
vec_az = np.pi/4.    # 光源的方位角度(Azimuth)，弧度值# np.cos(vec_el) 为单位光线在地平面上的投影长度
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) # dx dy dz 是光源对x\y\z方向的影响程度
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) # 光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)                # 光源对z 轴的影响b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) # 光源归一化
b = b.clip(0,255) # 为避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0‐255区间im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像
im.save(r"C:\Users\锦樽\Desktop\jj5.jpg")

depth 越大则笔色越深
depth = 0.5，5，10，20，50 的图以下顺序

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