稳定同位素溯源混合模型-R
稳定同位素混合模型（Mixing model）
稳定同位素比值
- 稳定同位素比值（δ值，简读为“delta”值），McKinney et al.（1950）首次提出。
- 样品中两种同位素比值相对于某一标准对应比值的相对千分差。
δ(‰)=(RsampleRstandard−1)×1000\delta(‰)=(\frac{R_{sample}}{R_{standard}}-1)×1000δ(‰)=(RstandardRsample−1)×1000
应用： 计算不同源物质对某一混合物贡献比例（食物来源、水分贡献、碳源贡献、污染物来源分析等）
原理： 稳定同位素质量守恒
δM=f1(δ1+γ1)+f2(δ2+γ2)+...+fn(δn+γn)\delta_M=f_1(\delta_1+\gamma_1)+f_2(\delta_2+\gamma_2)+...+f_n(\delta_n+\gamma_n)δM=f1(δ1+γ1)+f2(δ2+γ2)+...+fn(δn+γn)
δM\delta_MδM 和δiδ_iδi分别为是混合物（消费者）和源的稳定同位素值，fif_ifi是第iii个源对混合物的贡献比例，γi\gamma_iγi分别是第iii个源的稳定同位素值及其与混合物（消费者）之间的分馏值；
n同位素，n+1个源，可精确得到各源的贡献比例。
n同位素，>n+1个源，借助同位素混合模型，计算比例范围。
**前提：**源物质稳定同位素值存在差异；分馏系数已知
| 模型名称 | 优点 | 缺点/不足 |
|---|---|---|
| 线性混合模型 | 可以准确计算每种源的贡献比例 | 只适用于n个同位素，n+1个源 |
| Isoerro | 考虑了食物源数据的不确定性 | 只适用于n个同位素，n+1个源 |
| Isoconc | 考虑消费者和食物源的元素含量 | 适用于消费者和食物源之间碳氮含量相差较大，且需根据食物源的特性对其碳氮含量做相应调整 |
| IsoSource | 适用于n个同位素和>n+1种源，界面易操作，结果易提取分析 | 只能给出范围，未充分考虑数据的不确定性，宽容度(tolerance)的调整会带来较大变化 |
| 贝叶斯混合模型(Mixsir, SIRA, Mix SIRA等) | 适用于n个同位素和>n+1种源，且考虑了数据的不确定性（标准差，分馏系数等），提高了准确性 |
数据整理
- 源比较多的情况下，需要对源进行合并，两种方式
（1）前整合：稳定同位素值相近（统计上无差异）；逻辑相近组（陆源/海源等），计算前合并
（2）后整合：经IsoSource计算后，逻辑相近组计算结果合并相加，重新整理
MixSIRA整合了Mixsir和SIA
开发者：Brian Stock等
链接：A PDF Document
链接：MixSIAR
- 线性混合模型如何工作？
- 当样本量增大后或者源增多后，线性混合模型不再适用
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