本文献给准备找工作和准备转行的你

选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。

就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差（有些专业不见得出国回来就能够有很大差距）。

出现这种情况也是因为对行业整体的不了解，盲人摸象般的选择，才一次又一次选择夕阳专业、夕阳行业、夕阳工资。不得不说我也是在读研时期碰巧自学了Python，才能利用技术在还没毕业就攒到10w+的存款。

本篇我希望能够利用Python技术给大家在对Python做相关选择时提供一个有用的参考

如果说Python是一棵技能树，那么初学Python的时候就需要我们为这棵技能树选择增加天赋和技能点。但是天赋的选择又很多，例如数据分析，人工智能，爬虫，网络等天赋需要增加。

很多人在学习python这个技能树上都不知道该怎么加点，一通乱点导致技能树加点加歪了都有可能，究其原因都是因为我们只是想学Python找一份工作，但是不知道能找什么行业（大部分人以为学编程就是去互联网行业）和找什么岗位，所以才到埋头苦学加技能点，学完发现Python4.0都出来了还没找到心意的工作

所以今天我拿到51job招聘网站的12000条招聘数据(来自凹凸数据)，爬取了全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息，在这以结果来倒推最优工作的选择，说人话就是画图来看钱多事少离家近的工作

这篇分析只解决四个问题：

如何选择Python方向
如何选择就业岗位
如何选择就业城市
如何选择就业行业

解答这些问题

选择方向：哪个岗位工资最高？

【哪个岗位工资最高？】其实这个问题不是很严谨，因为每个人对工资的关注点不一样。关注点主要有工资下限高(意味可接受程度)，工资上限高(意味着未来发展)，工资平均值高(小心被是被马云给平均了)，工资中位数高(只要打败50%的竞争者就可以获得的待遇)。所以行哥对全国招聘数量前20的岗位的薪资做了一个分析，并以工资平均值的高低从左至右进行排序

我们看到毫无疑问这几年最火的人工智能&数据挖掘的平均工资是最高的底薪也高，那么对应的门槛就很高，据今年校招所了解，投递大厂这个岗位的基本要求是硕士+顶刊论文(特别优秀的本科生除外)。所以想挑战高底薪的同学可以尝试学习这个方向，不然直接建议曲线救国，通过学会人工智能来投递数据分析岗(排在第12位)，因为学习人工智能的难度和就业人工智能的难度是两个级别

之后有意思的是运营这个岗位，这个岗位相当于技术派的销售，属于门槛低底薪低但是上限非常非常高的一个岗位，方差极大，别的岗位的薪资分布为二八定律，但是运营岗工资的分布基本就是一九定律。有想法的读者可以学习Python的爬虫和数据分析，掌握获取数据的能力和数据分析的思维，来尝试这个岗位非常不错。当然这个运营岗包括数据运营，社群运营，用户运营，增长运营，新媒体运营等等等，想了解的小伙伴可以点个在看，我下次来介绍怎么从零进入运营岗

排在运营之后的网络工程师，质量工程师，技术支持工程师，软件实施工程师，低底薪低上限，没有实际参与过，不做过多评价（手动狗头）

选择岗位：哪一个岗位的招聘数量最多？

既然了解了每个岗位的工资情况，那么什么样的岗位性价比最高呢，我将每个岗位的招聘数量和岗位的平均工资画了一个图，当岗位数量*10/平均工资数量大于1的时候，我们可以从图中发现运营，开发，数据分析三个岗位简直为性价比之王，工具人的向往和35岁退休的保障。

选择城市：哪一个城市为性价比之王呢呢？

选城市一看家乡，二看未来。父母在不远游，是因为那时候没有微信不能好好的联系父母。

当可以远游后，选城市的时候就要考虑很多因素，考虑城市的发展潜力怎么样，考虑城市的环境气候怎么样，考虑未来的女朋友在哪个城市，考虑自己孩子在哪上学（不好意思想多了）等等等

其中最重要的两个要素还是这个城市招聘的岗位多不多，决定能不能找到工作；这个城市的工资水平怎么样，决定能生活水平怎么样，这里通过这两个维度进行画图分析，圈圈越大表示这个城市招聘的岗位最多，颜色表示这个城市的平均工资越高。

我们可以看到北上广深的招聘数量和工资水平都属于第一梯度；杭州，南京，苏州属于第二梯队。这些梯度内城市的选择可以随着距离家乡的距离进行考虑哦。

选择行业：哪一个行业是性价比之行呢？

行业肯定要去最赚钱的行业，那什么行业赚钱呢，一类支持国家战略，国家现在大力研发5G，如果扎进这个领域深入下去，吃足红利，但这个领域护城河很深，进入有难度；另一类去与跟最容易赚钱群体打交道的行业（小孩，女人，老人），小孩的教育和游戏，女人的美妆和衣服，老人的医疗和娱乐，基本是任何和平时代的红利，只要进入就有红利。从下图我们也可以分析出来选对行业比选对女朋友还要重要，要是去了环化材生四大专业，我由衷的敬佩你，共和国的发展就需要这种栋梁之才，我要写个for循环代码歌颂你的精神。

上图分析了各行业工资的分布状况，最明显的顶端我们可以看到教育，影视和美容，可以给大家做一个参考。当然有时候在一个自己喜欢的行业工作远超于自己对工资的期待，选择的时候着重关注每个城市的行业特色。

最后

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

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