Neo4j：基础知识

Neo4j 基础知识
- Neo4j 图论的发明者莱昂哈德·欧拉 (Leonhard Euler )
- Neo4j 是一个原生的图形数据库，这意味着从数据存储到查询语言的一切都是专门为遍历而设计的。
- 原生的图形数据库 Neo4j
  - Index-free adjacency (IFA) 无索引邻接
    - Neo4j 图形数据库实现了 IFA 不同于 RDBMS 的关键特性
    - Neo4j 存储借助 IFA ，将节点和关系存储为通过指针相互链接的对象
    - 与 RDBMS 相比优势
      - 更少的索引查找
      - 没有表扫描
      - 减少重复数据
- 图元素
  - 节点也称为顶点
    - 节点用圆圈来表示，代表事物
    - 通常为对象、实体或仅仅是开路事物
    - 节点具有许多属性，将用于每个属性的数据类型
  - 关系也称为边
    - 通常是动词
    - 用于连接节点，描述节点如何相互连接
- 图结构
  - 图特点
    - 无向图
      - 关系被认为是双向的或对称的
    - 有向图
      - 额外的信息维度，具有相同类型但方向相反的关系有不同的意义
    - 加权图
      - 节点之间的关系带有表示各种度量的值，如成本、时间、距离或优先级
    - 末加权图
  - 图遍历
    - 遍历意味着在图中遵循关系，图论中有不同类型的遍历会影响应用程序性能。
    - Neo4j 的 Cypher 语句语言针对节点遍历进行了优化，因此关系不会被多次遍历
- Graphs are Everywhere
  - 电子商务和实时推荐
  - 新闻领域
  - 网络和IT运营
  - 运输和物流
- 属性图
  - 节点（Nodes）
    - 节点属性
      - 通过向节点添加属性来使其具体化。
      - 属性是键值对，可以根据需要在节点中添加或删除
      - 属性值可以是单个值或符合Cypher类型系统的值列表。
      - 对于且有特定标签的每个节点，不需要存在属性。
      - 如果节点的属性不存在，则将其视为 null 值
  - 属性（Properties/特性）
  - 标签（Labels）
    - 通过向节点添加标签，属于节点的子集。
    - 标签在 Neo4j 中很重要，因它们为Cypher语句提供了起点。
    - 在 Neo4j 中，一个节点可以有零个、一个或多个标签。
  - 关系（Relationships）
    - 两个节点之间的连接
    - 关系方向
      - 每个关系图中必须有一个方向，可以在任意一方查询关系，或在查询时忽略。
      - 在源节点和目标节点创建关系，所以创关系前，节点必须存在。
    - 关系类型
      - 每个关系必须有一个类型
    - 关系属性
      - 指加权图中的成本或距离，或者只是为关系提供额外的上下文

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