1.模糊滤镜 BLUR

ImageFilter.BLUR为模糊滤波,处理之后的图像会整体变得模糊。

#滤镜，模糊效果
img1 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img1.show()

2.轮廓滤镜 CONTOUR

ImageFilter.CONTOUR为轮廓滤波,将图像中的轮廓信息全部提取出来。

#滤镜，勾勒轮廓
img2 = img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
img2.show()

3.细节滤镜 DETAIL

ImageFilter.DETAIL为细节增强滤波,会使得图像中细节更加明显。

#滤镜，细节
img3 = img.filter(ImageFilter.DETAIL)
img3.show()

4.边界增强滤镜 EDGE_ENHANCE

ImageFilter.EDGE_ENHANCE为边缘增强滤波,突出、加强和改善图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓的图像增强方法。经处理使得边界和边缘在图像上表现为图像灰度的突变,用以提高人眼识别能力。

#滤镜，边界增强
img4 = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
img4.show()

5.边界增强加强版滤镜 EDGE_ENHANCE_MORE

ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE为深度边缘增强滤波,会使得图像中边缘部分更加明显

#滤镜，边界增强的加强版
img5 = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
img5.show()

6.浮雕滤镜 EMBOSS

ImageFilter.EMBOSS为浮雕滤波,会使图像呈现出浮雕效果。

#滤镜，浮雕处理
img6 = img.filter(ImageFilter.EMBOSS)
img6.show()

7寻找边界滤镜 FUND_EDGES

ImageFilter.FIND_EDGES为寻找边缘信息的滤波,会找出图像中的边缘信息。

#滤镜，寻找边界滤镜
img7 = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
img7.show()

8.平滑滤镜 SMOOTH

ImageFilter.SMOOTH为平滑滤波,突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分,使图像亮度平缓渐变,减小突变梯度,改善图像质量。

9.平滑滤镜加强版 SOOTH_MORE

ImageFilter.SMOOTH_MORE为深度平滑滤波,会使得图像变得更加平滑。

#滤镜，平滑滤镜加强版
img9 = img.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
img9.show()

10.锐化滤镜 SHARPEN

ImageFilter.SHARPEN为锐化滤波,补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰。

【和EDGE_ENHANCE的区别】

对比输出的结果图能够发现，边缘加强是会将边缘在原图上凸显出来，以强调边缘。

但是锐化更多的是补充原图边缘轮廓的信息，是图片更为清晰，并不会使边缘凸显，整个图片还是很和谐。

#滤镜，锐化滤镜
img10 = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img10.show()

11.核滤镜 Kernel

ImageFilter.Kernel

定义:Kernel(size,kernel, scale=None, offset=0)

含义:(New in 1.1.5)生成一个给定尺寸的卷积核。在当前的版本中,变量size必须为(3,3)或者(5,5)。变量kernel与变量size对应地必须为包含9个或者25个整数或者浮点数的序列。

如果设置了变量scale,那将卷积核作用于每个像素值之后的数据,都需要除以这个变量。默认值为卷积核的权重之和。

如果设置变量offset,这个值将加到卷积核作用的结果上,然后再除以变量scale。

img11 = img.filter(ImageFilter.Kernel((3,3),(1,1,1,0,0,0,2,0,2)))
img11.show()

12.等级滤波 RankFilter

ImageFilter.RankFilter

定义:RankFilter(size,rank)

含义:(New in 1.1.5)生成给定尺寸的等级滤波器。对于输入图像的每个像素点,等级滤波器根据像素值,在(size,size)的区域中对所有像素点进行排序,然后拷贝对应等级的值存储到输出图像中。

例如

im=im02.filter(ImageFilter.RankFilter(5,24))

图像im为等级滤波后的图像,在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择排序第24位的像素作为新的值。

#等级滤镜
img12 = img.filter(ImageFilter.RankFilter(5,0))
img12.show()

13.最大值滤波 MaxFilter

ImageFilter.MaxFilter

最大值滤波是一种比较保守的图像处理手段.

定义:MaxFilter(size=3)

含义:(New in 1.1.5)生成给定尺寸的最大滤波器。对于输入图像的每个像素点,该滤波器从(size,size)的区域中拷贝最大的像素值存储到输出图像中。

#MaxFilter
img13 = img.filter(ImageFilter.MaxFilter(3))
img13.show()

14.最小值滤波 MinFilter

ImageFilter.MinFilter

最小值滤波是一种比较保守的图像处理手段.

定义:MinFilter(size=3)

含义:(New in 1.1.5)生成给定尺寸的最小滤波器。对于输入图像的每个像素点,该滤波器从(size,size)的区域中拷贝最小的像素值存储到输出图像中。

img14 = img.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
img14.show()

15.中值滤波滤镜 MedianFilter(size=3)

ImageFilter.MedianFilter

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术（特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好）

中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。

# #滤镜，中值滤波滤镜
img15 = img.filter(ImageFilter.MedianFilter(3))
img15.show()

16.波形滤镜 ModeFilter

ImageFilter.ModeFilter

定义:ModeFilter(size=3)

含义:(New in 1.1.5)生成给定尺寸的模式滤波器。对于输入图像的每个像素点,该滤波器从(size,size)的区域中拷贝出现次数最多的像素值存储到输出图像中。如果没有一个像素值出现过两次极其以上,则使用原始像素值。

img16 = img.filter(ImageFilter.ModeFilter(3))
img16.show()

写在最后

ImageFilter下有很多滤波参数，如上所介绍的。

的确也会对原始图像做出改变，但是在实际应用上，效果可能并不大，例如图像去噪上。

举个最简单的例子，图像去雾。

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PIL之ImageFilter下的基本操作

目录

1.模糊滤镜 BLUR

2.轮廓滤镜 CONTOUR

3.细节滤镜 DETAIL

4.边界增强滤镜 EDGE_ENHANCE

5.边界增强加强版滤镜 EDGE_ENHANCE_MORE

6.浮雕滤镜 EMBOSS

7寻找边界滤镜 FUND_EDGES

8.平滑滤镜 SMOOTH

9.平滑滤镜加强版 SOOTH_MORE

10.锐化滤镜 SHARPEN

11.核滤镜 Kernel

12.等级滤波 RankFilter

13.最大值滤波 MaxFilter

14.最小值滤波 MinFilter

15.中值滤波滤镜 MedianFilter(size=3)

16.波形滤镜 ModeFilter

写在最后

PIL之ImageFilter下的基本操作相关推荐

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