tableau 进行会员留存分析

原始数据及twbx:

链接：https://pan.baidu.com/s/1ZlN4ixsUm60NaenDkiJx9g
提取码：5hrs

1.数据源

数据进行简单的拆分，把会员创建日期提取出来。

创建新的字段：

距离创建会员的月份数：datediff('month',[会员创建日期（拆分）],[销售日期])

2.图表分析

我们可以看到当月注册会员，当月消费的人数是最多的，随着时间的推移，基本趋于稳定，也就是留存下来的会员数量变化幅度不大。

如果有消费记录，我们则认为会员没有流失，在距离注册时间过去7 个月的时候，我们可以看到有一个留存提升的情况，可能是由于某种产品的使用周期性，让人们在7个月后要重新购买。

比较重要的两个点：

1.选择独立轴范围：选择编辑轴----

2.根据12个月后的留存率高低分组情况如下：对省市右键--创建组

创建计算字段：

首次购买：int([会员创建日期（拆分）]=[销售日期]) ，拖入维度

注意：这里用的平均销售量来做表格

很明显的一个结论：山东潍坊的会员首次购买的放尿用品平均水平显著高于其他地区。

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