基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现

1 背景知识

二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是0就是1,再无其他过渡的灰度值。

二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。

二值图像经常使用位图格式存储。

二值图像可以解释为二维整数格,图像变形处理领域很大程度上就是受到这个观点启发。

膨胀与腐蚀是形态学滤波的两个基本运算,能实现多种多样的功能,主要功能如下:

(1)消除噪声;

(2)分割出独立的图像元素;

(3)在图像中连接相邻的元素;

(4)寻找图像中明显的极大值和极小值区域;

(5)求出图像的梯度。

膨胀数学模型:

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