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1.在项目中创建static文件夹-------创建js文件夹-----js文件夹下放echarts.min.js(需要在echarts官网下载)
2.在项目中创建templates文件夹-------创建base.html index.html analyseinfo.html 三个html页面
app.py

from flask import Flask,render_template,request
from mysqlunit import MySql
import pandas as pd
app=Flask(__name__)
global rows
@app.route("/")
def index():global rowsdb=MySql(db="test")sql="select * from books"rows=db.query(sql)print(rows)return render_template("index.html",rows=rows)
@app.route("/tonji")
def showAnalyse():global rowsdf = pd.DataFrame(rows)print(df)df1 = df.groupby("Press").count()["BookId"].sort_values(ascending=False).head()print(df1)return render_template("analyseInfo.html", x=list(df1.index), y=list(df1))if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

mysqlunit.py

import pymysqlclass MySql():# 类的构造方法，实例化对象时，获得连接及游标def __init__(self,db="test"):self.conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',db=db,user="root",passwd="123456")self.cursor=self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)# 通用查询方法，传递sql及sql中数据def query(self,sql,args=None):self.cursor.execute(sql,args=args)return self.cursor.fetchall()# 通用增删改方法，传递sql及sql中数据def update(self,sql,args=None):num=self.cursor.execute(sql,args=args)self.conn.commit()if num:return Trueelse:return False# 关闭资源def close(self):self.conn.close()

base.html
注意：在里面所需要的echarts.min.js文件可以在echarts菜鸟教程里面复制到项目中！在项目的static文件夹下创建js文件夹再在js文件夹下创建js文件（echarts.min.js）
连接如下：
echarts.min.js下载

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><link rel="stylesheet" href="static/css/bootstrap.css">{% block styles %}{% endblock %}
</head>
<body>
<h2 align="center">当当网书籍信息后台统计</h2>
<p>&nbsp;&nbsp;<a href="/tonji"><span class="glyphicon glyphicon-pencil"></span>&nbsp;前5名出版数量</a><span>|</span><a href="/"><span class="glyphicon glyphicon-th-list"></span>&nbsp;查看书籍信息</a>
<hr/>
</p>
{% block content %}
{% endblock %}{% block scripts %}
{% endblock %}
</body>
</html>

index.html

{% extends "base.html" %}
{% block content %}<table class="table table-striped"><tr><th>编号</th><th>书名</th><th>价格</th><th>作者</th><th>出版社</th><th>出版日期</th><th>评论数</th></tr>{% for row in rows %}<tr><td>{{ row["BookId"] }}</td><td>{{ row["Title"] }}</td><td>{{ row["Price"] }}</td><td>{{ row["Author"] }}</td><td>{{ row["Press"] }}</td><td>{{ row["PubTime"] }}</td><td>{{ row["Comments"] }}</td></tr>{% endfor %}</table>
{% endblock %}

analyseinfo.html

{% extends "base.html" %}
{% block content %}<script src="static\js\echarts.min.js"></script><div id="main" style="width: 800px;height: 400px;margin: 0 auto"></div><script>// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: '前5名出版社数量'},tooltip: {},legend: {data: ['数量']},xAxis: {data: {{x | safe}}},yAxis: {},series: [{name: '数量',type: 'bar',data:  {{y | safe}}}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script>
{% endblock %}

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