一、复杂查询

1.1、复杂条件搜索

# 复杂条件搜索
GET tindex/_doc/_search
{"query":{"match":{"name": "wells"}}
}

1.2、指定输出字段

# 指定输出字段
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match":{"name": "wells"}},"_source": ["name", "age"]
}

1.3、排序

# 排序
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"name": "wells"}},"_source": ["name", "age"],"sort": [{"age": {"order": "desc"}}]
}

1.4、分页查询

# 分页查询
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"name": "wells"}},"from": 0,"size": 1
}

1.5、布尔值查询

1.5.1、must (and)

GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "wells"}},{"match": {"age": 17}}]}}
}

1.5.2、should (or)

# bool: should 查询 where name=wells or age = 17
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"name": "wells"}},{"match": {"age": 17}}]}}
}

1.5.3、must_not (not)

# bool: must_not 查询 where name != wells
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {"name": "wells"}},{"match": {"name": "tom"}}]}}
}
# 或者 bool: must_not 查询 where name != wells
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {# 通过空格隔开，设置多个值"name": "wells tom"}}]}}
}

1.5.4、过滤器filter

# filter
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "wells"}}],"filter": {"range": {"age": {"lt": 30,"gt": 18}}}}}
}

1.6、匹配多个值

# 匹配多个值
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"tags": "man 技术"}}
}

二、精确查询

两个类型：

text：会被分词
keyword：不会被分词

通过 _analyze 对词进行分析查看，text与keyword都是fields的类型，通过类型可以区分是否精确查询

# text 与 keyword
GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": "wells学es"
}# text 与 keyword
GET _analyze
{"analyzer": "keyword","text": "wells学es"
}

关于分词：

term：查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找的，不会进行分词
match：使用分词器进行解析，再进行查询

# term 与 match
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"tags": "技术宅男"}}
}# term 与 match
GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"term": {"tags": "技术宅男"}}
}

2.1、精确匹配多个值

2.2、高亮

2.2.1、默认高亮

高亮

GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"tags": "技术"}},"highlight":{"fields":{"name":{}}}
}

2.2.2、自定义高亮

GET /tindex/_doc/_search
{"query": {"match": {"tags": "技术"}},"highlight":{"pre_tags": "<p color='red'>","post_tags": "</p>","fields":{"name":{}}}
}

【Elasticsearch实践】（六）ES搜索相关推荐

Elasticsearch（三）——Es搜索（简单使用、全文查询、复合查询）、地理位置查询、特殊查询、聚合操作、桶聚合、管道聚合
Elasticsearch(三)--Es搜索(简单使用.全文查询.复合查询).地理位置查询.特殊查询.聚合操作.桶聚合.管道聚合一.Es搜索这里的 Es 数据博主自己上网找的,为了练习 Es 搜索 ...
Elasticsearch实践（二）在Springboot微服务中集成搜索服务
关于如何用Docker搭建Elasticsearch集群环境可以参考前一篇:Elasticsearch实践(一)用Docker搭建Elasticsearch集群.本文主要介绍,如果在Springboo ...
ES搜索（ElasticSearch）入门理论篇
ElasticSearch理论篇 SQL查询方式 ES相关知识聊聊Doug Cutting 什么是Lucene 什么是Nutch 演变 Lucene和ES搜索的关系 ES概述使用者对比 ES搜索 ...
如何使用Elasticsearch构建强大的搜索和分析应用程序(2023年最新ES新手教程)
1.Elasticsearch 非常强大的开源搜索引擎,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容什么是elasticsearch 一个开源的分布式搜索引擎,可以用来实现搜索.日志统计.分析.系统监 ...
Elasticsearch（六）了解全文搜索
遇到的问题通过前面的学习,我们已经可以使用elasticsearch来进行数据的搜索了,但此时我们发现了一个问题,这个问题如果没有解决好就很影响我们后续的使用,那么该问题是什么呢?我们来看一下: 上 ...
使用Elasticsearch 构建 .NET 企业级搜索
最近几年出现的云计算为组织和用户带来了福音.组织对客户的了解达到前所未有的透彻,并能够采用个性化通信锁定客户.用户几乎可以随时随地获取其数据,使其更加易于访问和使用.为了存储所有这些数据,大型数据中心 ...
用Elasticsearch构建电商搜索平台(有赞)
随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史,实时数据中快速获取有用的信息,变得越来越有挑战性. 电商数据系统主要类型一个中等的电商平台,每天都要产生百万条原始数据,上亿条用户行为数据.一般来说 ...
【ElasticSearch】大数据搜索选开源还是商业软件？ElasticSearch 对比 Splunk
1.概述转载:大数据搜索选开源还是商业软件?ElasticSearch 对比 Splunk述本文就架构,功能,产品线,概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比,希望 ...
Elasticsearch实践(一)基本概念
elasticsearch是一个分布式的.可扩展的.提供restful风格服务的搜索引擎.数据分析引擎.基于Apache Lucene实现 Elasticsearch是一个高度可扩展的,开源的全文搜索 ...
【ES】ES搜索结果中各个字段介绍，hits，took，timeout
ES搜索结果中各个字段介绍空搜索搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索,它简单地返回集群中所有索引下的所有文档: GET /_search 返回的结果(为了界面简洁编辑过的)像这样: ...

【Elasticsearch实践】（六）ES搜索

一、复杂查询

1.1、复杂条件搜索

1.2、指定输出字段

1.3、排序

1.4、分页查询

1.5、布尔值查询

1.5.1、must (and)

1.5.2、should (or)

1.5.3、must_not (not)

1.5.4、过滤器filter

1.6、匹配多个值

二、精确查询

2.1、精确匹配多个值

2.2、高亮

2.2.1、默认高亮

高亮

2.2.2、自定义高亮

【Elasticsearch实践】（六）ES搜索相关推荐

最新文章

热门文章