matlab 王家文,基于matlab的交通标志自动识别系统

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基于matlab的交通标志自动识别系统

页数 57 字数 19979

摘要

机器视觉也称图像分析与理解。机器视觉的发展推动智能系统的发展，也拓宽计算机与各种智能机器的研究范围和应用领域。

图像处理与识别技术是机器视觉的一个重要组成部分。图像处理与识别技术的发展经历了初创期，发展期，普及期，和实用期4个阶段。20世纪90年代是图像技术的实用化时期，特点就是图像处理的信息量巨大，对处理速度的要求极高。

交通标志自动识别系统的课题设计，以一幅交通标志图像识别为例，具体介绍了交通标志自动识别的原理。整个处理过程分为图像预处理、图像边缘提取、图像定位、图像分割、图像识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出交通标志图像。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析。

关键词：

机器视觉,图像处理,自动识别,预处理,边缘提取,图像定位,图像分割,图像识别

摘要2

Abstract2

第1章绪论2

1.1自动识别课题背景2

1.2 机器视觉2

1.2.1 机器视觉的发展概况2

1.2.2 机器视觉与图像处理2

1.3 图像处理与识别技术2

1.4 图像处理与识别系统2

1.4.1 关于计算机图像处理系统2

1.4.2 图像处理与识别系统的构成2

1.5 交通标志自动识别系统课题研究内容2

第2章图像处理与识别及图像理解2

2.1 二值图像分析2

2.1.1 阈值运算2

2.2 图像区域分析2

2.2.1　区域与边缘2

2.3 图像处理与识别及图像理解所研究的内容2

2.3.1 图像处理技术2

2.3.2 图像识别技术2

2.3.3 图像理解2

2.4 图像处理与识别及图像理解的关系2

2.4.1 图像处理2

2.4.2 图像理解2

2.5 图像处理工具MATLAB2

第三章　交通标志自动识别系统主要算法2

3.1 边缘检测2

3.2 坎尼(Canny)算子2

3.3 模板匹配算法2

第4章　基于matlab的交通标志自动识别系统2

4.1 系统结构流图2

4.2 系统功能模块分析与实现2

4.2.1 图像分割模块2

4.2.2 模板读取模块2

4.2.3 图像识别模块2

4.3 GUI界面设计及系统测试2

结论2

致谢2

参考文献2

附录一2

附录二2

参考文献

1　胡小锋赵辉.Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.电子工业出版社

2　霍宏涛.数字图像处理.机械工业出版社，2003.5

3　陈桂明、张明照、戚红雨.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像。科学出版社，2000

4　许志影、李晋平.MATLAB极其在图像处理中的应用.计算机与现代化，2004(4)

5　王家文曹宇.MATLAB6.5图形图像处理.国防工业出版社

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