论文中需要一个专门针对于边缘计算模块的仿真测试平台，所以找到了一个EdgeCloudSim的开源平台，又是基于Java进行开发的，觉得很不错，但是中文网络环境中好像还没有对其的教程，在下不才，打算写一系列博文简单介绍分享一些这个软件的使用和踩过的坑。

简介

EdgeCloudSim是一种应用于边缘计算中计算和网络的仿真测试平台，它基于CouldSim进行开发，但添加了相当多的功能，因此可以有效地用于边缘计算方案。EdgeCloudSim是一个开源工具。

包含的功能主要有：

在Edge或Cloud VM之间进行任务迁移。
移动和边缘设备以及云数据中心的能耗模型。
通过考虑拥塞或其他参数（例如移动设备与WiFi接入点之间的距离）来添加概率网络故障模型。
用于显示网络拓扑的可视工具。

下载

直接中GitHub上clone下来就好了。
下载地址

安装

EdgeCloudSim需要在Linux环境或者MAC OS中能使用，Windows其实也可以，但是使用方法就不同了，那么将下载下来的tar包在Linux环境中进行解压，开箱即用。

我们就会得到这样的一个目录。其中bin文件夹刚解压的时候是不会有的，当编译Java文件之后产生class字节码文件，就产生这个bin文件夹用于存放字节码文件。

同时，EdgeCloudSim是基于Java进行开发的，所以我们还需要安装JDK环境，版本是1.8及以上。

跑一个demo

在scripts文件夹下已经预先写了很多demo，我们选择sample_app1。

Linux环境下

编译

首先我们编译Java代码，这里已经有一个预先写好的脚本，运行这个脚本就会帮我们编译代码，生成class文件。如果没有任何报错，编译就算成功了，外面的目录下也会生成一个bin文件夹。

sh compile.sh

运行

然后我们就可以通过runner脚本来运行Java程序了。这里需要注意的是，如果我们不加入运行参数，它的默认配置文件路径存在一些问题，会报错：

java.io.FileNotFoundException: /home/kt/edge/EdgeCloudSim-master/scripts/sample_app1/scripts/sample_app1/config/applications.xml (没有那个文件或目录)

所以，这里有两个办法，简单粗暴的就是在报错的路径下重新复制一份配置文件，更合理的就是填入runner.sh的运行参数，我更推荐后者。我们打开runner.sh文件，可以看到如下参数顺序：

script_root_path="$(dirname "$(readlink -f "$0")")"
simulation_out_folder=$1
scenario_name=$2
edge_devices_file=$3
applications_file=$4
iteration_number=$5scenario_out_folder=${simulation_out_folder}/${scenario_name}/ite${iteration_number}
scenario_conf_file=${script_root_path}/config/${scenario_name}.properties
scenario_edge_devices_file=${script_root_path}/config/${edge_devices_file}
scenario_applications_file=${script_root_path}/config/${applications_file}

这里$0是Shell本身的文件名，而后面5个参数我们可以在输入shell指令的时候手动写入，这样就不会在Java运行的时候用到默认文件路径而产生错误了。这五个参数分别表示：1、仿真结果输出文件夹路径；2、仿真场景名称；3、边缘设备配置文件名称；4、应用文件名称、5、版本号。

这里是我的运行shell的输入信息，结果输出路径依个人而定：

结果

当运行runner.sh之后没有报错，那么仿真程序就正在运行了，可能需要等待比较长的时间。

结束之后，会在我们指定的输入路径之下产生很多仿真过程的日志文件。

打开ite1.log，就可以看到具体参数信息，包括边缘计算过程中的性能指标。

Windows环境下

其实也可以直接通过Java命令对代码进行编译和运行，但是，我们为了方便自己修改代码和调试，可以直接用idea来打开工程并运行。

如果使用idea的话，直接选择打开项目，然后选择文件夹EdgeCloudSim-master即可。例如要运行sample_app1，就选择src/applications/sample_app1文件下的MainApp，直接运行里面的main函数即可，注意修改配置和输出路径参数，创建输出文件夹。

绘图

这个工具包的作者在每个示例下面都提供了matlab的绘图函数，我们只需要改变相应的参数，就可以对结果日志文件中的数据进行提取绘制折线图，非常方便。

首先打开sample_app1下面的matlab文件夹，我们可以看到如下的matlab函数文件。

这里包含了对于仿真测试中各种性能结果的绘图函数，其中我们需要对getConfiguration函数进行修改，这个文件中包含了绘图所需的配置参数。

第一个参数表示了我们将结果日志存放的路径，第二个参数表示仿真的版本信息。这样，plotGenericResult函数会读取这个文件，然后得到具体日志信息，然后再由其他相应的函数调用进行绘图。

我们这里调用一个plotAvgFailedTask函数，看看效果。运行之后，在日志文件路径下，就会生成很多pdf文件，里面就是对应的统计图了。

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EdgeCloudSim初体验之安装及初步使用

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安装

跑一个demo

Linux环境下

编译

运行

结果

Windows环境下

绘图

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