软件工程：到底应该怎么理解软件工程
由来
当软件的规模越来越大，复杂度不断增加，软件项目开发维护过程中的问题就逐步暴露出来：软件产品质量低劣、软件维护工作量大、成本不断上升、进度不可控、程序人员无限度地增加。所以在 60 年代，“软件危机”的概念被提出来。
为解决软件危机，由此出现了一门新兴的工程学科：软件工程。软件工程就是要用工程化的方法去规范软件开发，让项目可以按时完成，成本可控，指令有保证
演化史
开发软件本质上也是像盖房子一样，是从无到有创造的过程。工程化的方式，就是你分步骤（过程），采用科学的方法，借助工具来做产品。
于是参考建筑工程，整个软件开发过程也被分成了几个阶段：需求定义与分析、设计、实现、测试、交付和维护，这也就是我们常说的软件项目生命周期。
当然，各个阶段都会有人的参与，于是产生了软件项目里的各种角色：项目经理、产品经理、架构师、程序员、测试工程师、运维工程师。而对这整个过程的管理，我们通常称之为“项目管理”。
同时，也很自然就衍生出一套最基础的过程模型：瀑布模型。
瀑布模型的诞生，在当时是有非常重大的意义的，让软件开发从无序到有序，让大家更好的分工协作，同时每个阶段又衍生出各自的方法学和工具，例如需求分析、软件测试等等。
然而瀑布的特性决定了它只能从上往下流，而且从上到下走完整个周期很长，所以一旦出现了需求的变更，将会非常痛苦，很多事情需要重头再来。
于是基于瀑布模型，又衍生出 V 模型、原型设计、增量模型、螺旋模型等模型，试图改善瀑布模型存在的一些缺陷。这些改进模型的发展趋势上就是缩短项目周期，快速迭代。
这样到了 90 年代，各种轻量级开发方法例如 Scrum、极限编程等也不断被提出。到了2001 年，这些轻量级开发方法一起组成了敏捷联盟，其后敏捷开发如同星星之火，逐渐形成燎原之势
近些年，云计算、微服务这些新技术的产生，也对软件工程产生了影响。云服务让分工更细，很多企业可以将运维、服务器维护、DBA、甚至某些独立服务交给云服务商；微服务让大团队变成小团队，每个小团队可以更专注于细分领域，减少相互之间的依赖。
一个公式
当你大致了解整个软件工程的演变发展史，你会发现，软件工程的知识，都是建立在软件项目的过程，或者说软件项目生命周期之上的。
基于软件过程，我们有了角色分工，有了对过程的管理和工具，对过程中每个阶段细分的方法学和工具。
如果用一个简单的公式表达，那就是：软件工程 = 过程 + 方法 + 工具。
由图可见，“质量焦点”在最底层，这不难理解软件工程是为了应对软件危机诞生的学科，其目标就是为了要聚焦于质量，构建和维护高质量的软件。可以说，聚焦于质量就是软件工程的基石。
那“过程”指的是什么呢？
要构建高质量软件，则要解决软件工程中的混乱，则将软件开发过程中的沟通、计划、建模、构建和部署等活动有效地组织起来。而软件工程，就是在软件项目的生命周期内，也就是软件从诞生到结束这期间，在开发与构建系统时要遵循的步骤。
有两种过程框架你一定经常听到，那就是瀑布模型和敏捷开发。这是在软件工程多年的发展中，逐步形成的两种主流的软件过程指导框架。
那“方法”指的是什么呢？
方法是指在整个过程中，如何构建系统的方法学。比如说，如何分析用户需求；如何对产品进行测试验收；如何进行系统架构设计等。
知道了过程，掌握了方法，那么具体落到操作层面，就会涉及到工具的使用。
我们需要工具来辅助方法的执行，提高效率。通过工具，可以把一些手动的工作自动化，比如自动化测试工具，自动构建部署工具；通过工具，可以帮助把一些流程规范起来，比如Bug 跟踪、源代码管理；还可以通过工具，帮助提高编码效率，比如各种编辑器 IDE、各种高级语言。
软件工程的核心，就是围绕软件项目开发，对开发过程的组织，对方法的运用，对工具的使用。
到底应该怎么理解软件工程
对于大型系统的建设，可否用敏捷方法来实现，一直是个问题。
- 敏捷方法，适合于小团队（比如两个披萨团队）、小架构。对于大型单体应用的开发，至少在架构设计上是不适合用敏捷迭代方式的。
- 为了解决大型系统建设的迭代开发、快速交付问题，业内不断在探索。随着微服务架构的提出，以及容器技术的成熟，和 cicd 的实现，单体巨石应用被拆解成分布式的微服务应用，此时，敏捷方法也就开始真正大行其到了。
所以，微服务、容器、devops 这三剑客和敏捷方法一起，互为依存、互相促进，成为了软件工程中最有生命力的技术工具和流程，使软件开发在质量和效率上得到极大提升。
学习自动化测试其实不等于一定能缩短测试周期，“测试周期”的定义如果是测试独占的项目时间段的话，可以通过测试前移，加强自测，契约优先的接口自动化测试等来缩短独占时间。没有系统或者不够工程化的自动化测试脚本，反而会增加测试时间。
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