numpy之argmax、argmin、maximum函数

同numpy的其他函数一样，mamimum，argmax，argmin函数也都能进行广播，并对np.array进行操作。

maximum

maximum是用来求最大值的，可以用来实现ReLu函数。这个最大值的shape依据最大的array的shape来定。比如比较（2，），（3,2）的数组的最大值。那么maximum返回的array的shape就是（3,2）。而且这里的各元素由参与比较的各array的对应元素的最大值决定。比如有2个（2,2）的array，a，b参与比较热 re = np.maximum(a,b),那么re[0][0]的值等于a[0][0],b[0][0]的最大值，而re[1][0]则是a[1][0],b[1][0]最大值……以此类推。

import numpy as np
a1 = np.array([1,2])
a2 = np.array([[-1,3],[0,1],[4,8]])re  =np.maximum(a1,a2)
#(3,2)
re.shape# [[1 3]
# [1 2]
# [4 8]]
print re

argmax

argmax 函数就是用来求一个array中最大值的下标。注意要输入是二维array，返回的不是2个数，而是一个数。这点在C语言上就很好理解，该数表示最大值相对于起始地址的偏移量。

#打印上面求得最大值的下标
#index1 = 5
index1 = np.argmax(re)#打印一维的array
#index2 = 2
index2 = np.argmax([1,2,6,3,2])

argmin

argmin 函数就是用来求一个array中最小值的下标。用法同argmin类似。


index1 = np.argmin(re)
index2 = np.argmin([1,2,6,3,2])

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argmax

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