一、问题背景

阿里开发手册上提到了，“业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建立成唯一索引。不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。”

唯一索引对insert影响是什么样的呢？
查找速度提升表现在什么地方？

接下来，让我们一起来探索吧…

二、问题分析

2.1 测试表建立

建立包含唯一索引的person表

CREATE TABLE person (id bigint(20) unsigned NOT NULL,id_num BIGINT(18) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (id),UNIQUE KEY (id_num)
)

建立不包含唯一索引的person_plus表

CREATE TABLE person_plus (id bigint(20) unsigned NOT NULL,id_num BIGINT(18) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (id)
)

2.2 插入数据速度分析

创建向person表插入100000条数据的存储过程

CREATE PROCEDURE one ()
BEGIN-- 定义变量DECLARE v_i int unsigned DEFAULT 1;WHILE v_i <= 100000 DOINSERT INTO person VALUES(v_i, v_i);SET v_i = v_i+1;END WHILE;
END

创建向person_plus表插入100000条数据的存储过程

CREATE PROCEDURE two()
BEGIN-- 定义变量DECLARE v_i int unsigned DEFAULT 1;WHILE v_i <= 100000 DOINSERT INTO person_plus VALUES(v_i, v_i);SET v_i = v_i+1;END WHILE;
END

执行存储过程one、two的结果

执行one
时间： 04:21.22
执行two
时间：04:11.61

结果分析
可以看出它们的INSERT速度相差无几。

2.3 查询速度分析

查询person表

SELECT*
FROMperson
WHEREid_num = 85000

查询时间： 0.034s

查询person_plus表

SELECT*
FROMperson_plus
WHEREid_num = 85000

查询时间： 0.059s

SQL性能分析

person查询语句分析

EXPLAIN SELECT*
FROMperson
WHEREid_num = 85000

type： const

person_plus查询语句分析

EXPLAIN SELECT*
FROMperson_plus
WHEREid_num = 85000

type： ALL

结果分析
包含唯一索引的person查询时间为0.034s，访问类型为const、不包含唯一索引的person_plus查询时间为0.059s，访问类型为ALL。有关MySQL EXPLAIN命令的知识大家有兴趣可以百度一下。

时间：person 优于 person_plus
SQL性能：person 优于 person_plus

三、结论

使用唯一索引后，Insert速度损耗可以忽略，查找速度明显提升

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