MNIST手写字体识别入门编译过程遇到的问题及解决

以MNIST手写字体识别作为神经网络及各种网络模型的作为练手，将遇到的问题在这里记录与交流。

激活tensorflow环境后，运行spyder或者jupyter notebook.

环境问题
import tensorflow时不时的会出现问题，目前多来源于numpy，解决方案：卸载numpy后重装

$ pip uninstall numpy
$ pip install -U numpy

一般这之后再重新import就可以了

运行报错debug

(1) tensorflow中的会话

% with tf.Session() as sess:sess.run()

需要运行的需要在该句后缩进，否则会出现会话终止的报错

(2) 导入mnist数据，以下两句都可以试试，有时候某个就会报错（不知道原因，求大神指点）

% import input_data
% from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

(3) 导入matplotlib用于绘图
刚开始使用 import matplotlib.pyplot as plt，会报错
查阅调试后使用下句

% from matplotlib import pyplot as plt

(4) feed数据的问题
运行到这一句（或者类似语句）

% conv2_np=sess.run(h_conv2,feed_dict={x:input_slice,keep_prob:1.0})

运行报错：Cannot feed value of shape (784,) for Tensor ‘Placeholder_41:0’, which has shape ‘(?, 784)’
将input_slice加个中括号，即 x:[input_slice]，问题解决！
注意在这里，kee_prob，如果前面训练中有dropout则需要加入

不定时更新

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