针对入门的趣味书

入门的同学，我建议你不要过度追求上去就看经典书。像《算法导论》《算法》这些书，虽然比较经典、比较权威，但是非常厚。初学就去啃这些书肯定会很费劲。而一旦啃不下来，挫败感就会很强。所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。不要太在意书写得深浅，重要的是能不能坚持看完。

《大话数据结构》这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解，能让你有非常直观的感受。虽然这本书有 400 多页，但是花两天时间读完，应该是没问题的。如果你之前完全不懂数据结构和算法，可以先从这本书看起。

《算法图解》跟《大话数据结构》走的是同样的路线，就像这本书副标题写的那样，“像小说一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂。它只有不到 200 页，所以内容比较少。作为入门，看看这本书，能让你对数据结构和算法有个大概的认识。

这些入门书共同的问题是，缺少细节，不够系统，也不够严谨。所以，如果你想要系统地学数据结构和算法，看这两本书肯定是不够的。

针对特定编程语言的教科书

讲数据结构和算法，肯定会跟代码实现挂钩。所以，很多人就很关心，某某书籍是用什么语言实现的，是不是自己熟悉的语言。市面大部分数据结构和算法书籍都是用 C、C++、Java 语言实现的，还有些是用伪代码。而使用 Python、Go、PHP、JavaScript、Object-C 这些编程语言实现的就更少了。

我这里推荐《数据结构和算法分析》。国内外很多大学都拿这本书当作教材。这本书非常系统、全面、严谨，而且又不是特别难，适合对数据结构和算法有些了解，并且掌握了至少一门编程语言的同学。而且，这个作者也很用心。他用了三种语言，写了三个版本，分别是：《数据结构与算法分析：C 语言描述》《数据结构与算法分析：C++ 描述》《数据结构与算法分析：Java 语言描述》。

如果你熟悉的是 Python 或者 JavaScript，可以参考《数据结构与算法 JavaScript 描述》《数据结构与算法：Python 语言描述》。至于其他语言的算法书籍，确实比较少。如果你有推荐，可以在留言区补充一下。

面试必刷的宝典

算法对面试很重要，很多人也很关心。我这里推荐几本有益于面试的书籍，分别是：《剑指 offer》《编程珠玑》《编程之美》。

从《剑指 offer》这本书的名字就可以看出，作者的写作目的非常明确，就是为了面试。这本书几乎包含了所有常见的、经典的面试题。如果能搞懂这本书里的内容，应付一般公司的面试应该不成问题。

《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。

《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。

经典大部头

很多人一提到算法书就会搬出《算法导论》和《算法》。这两本确实非常经典，但是都太厚了，看起来比较费劲，我估计很少有人能坚持全部看下来。如果你想更加深入地学一学数据结构和算法，我还是强烈建议你看看。

我个人觉得，《算法导论》这本书的章节安排不是循序渐进的，里面充斥着各种算法的正确性、复杂度的证明、推导，数学公式比较多，一般人看起来会比较吃力。所以，作为入门书籍，并不
是很推荐。

《算法》这本书也是一本经典大部头，不过它比起《算法导论》来要友好很多，更容易看懂，更适合初学者入门。但是这本书的缺点也很明显，就是内容不够全面，比如动态规划这么重要的知识点，这本书就没有讲。对于数据结构的东西，它讲的也不多，基本就是偏重讲算法。

#殿堂级经典
说到殿堂级经典书，如果《计算机程序设计艺术》称第二，我想没人敢称第一。这本书包括很多卷。说实话，我也只看过比较简单的几卷，比如《基本算法》《排序和查找》。

这套书的深度、广度、系统性、全面性是其他所有数据结构和算法书籍都无法相比的。但是，如果你对算法和数据结构不是特别感兴趣，没有很好的数学、算法、计算机基础，想要把这套书读完、读懂是比较难的。你可以把它当作你算法学习的终极挑战。

闲暇阅读

算法无处不在。我这里再推荐几本适合闲暇时间阅读的书：《算法帝国》《数学之美》《算法之美》。

这些书共同的特点是，都列举了大量的例子，非常通俗易懂。夸张点说，像《算法帝国》，文科生都能读懂。当你看这些书的时候，你常常会深深感受到算法的力量，被算法的优美之处折服。即便不是从事 IT 工作的，看完这几本书也可以开拓眼界。

每节课中有需要代码实现的数据结构和算法，我都另外用 Java 语言实现一遍，然后放到 Github 上，供你参考。Github 的地址我放在这里，你可以收藏一下：代码实现。

至于其他语言的同学，比如 C、C++、Python、Go、PHP、JavaScript、Object-C 等，我想了一个 crowd sourcing 的方法。

我希望基础较好的同学，参照我的 Java 实现，用你熟悉的编程语言再实现一遍，并且将代码留言给我。如果你写得正确，我会将你的代码上传到 Github 上，分享给更多人。

留言区经典评论

老师推荐的书80以上都看过，总结一下：
1:《算法第四版》Java语言写的，不过动态规划（没记错的话）没有涉及、很厚！这本书挺推荐的、特别是javaer！
2:《剑指offer》个人觉得题目经典都是老题！但是难度好像很一般啊（还是学生不太清楚面试内容）、然后里面确实讲了一些很细的东西值得学习！还有本书所有题目作者都提供了C代码和大量的测试案例！nice；
3:编程珠玑：国外作者，这本书我看了不多但是初步觉得好像是对超大量数据处理的算法！
4:编程之美：微软的书、难度较高、题目很深！这本书里面的题代码不超过2页的估计作者都不会选上！！！！书不厚、一般般
5:数据结构和算法分析：我们大学教材！我们老师教的书里都有、代码是伪代码！
6:算法导论：这本书我用来垫电脑！很厚很无聊0.0！！！
老师推荐的书大部分我都了解过，写一写我个人的感受吧。
如果是Java程序员的话，强烈推荐《算法》，书中的代码特别的简洁，水准特别高。书的配套资源也相当不错，B站有教学视频、Github有官方代码、还有专门的测试数据。
至于轻松一些的《大话数据结构》，代码和书的基本源于严蔚敏老师的《数据结构》。代码是C语言，但因为作者没有考虑工程上的抽象，代码的水准并不是特别高，至少，我个人是不太喜欢那种编码方式。
《算法图解》很薄，图的风格我也很喜欢，非常基础，小白入门首选。代码实现是基于Python。
《算法导论》能啃下来，就够了。但是全书伪代码，如果能把公式搞懂、代码自己实现一次，基本上足以秒杀绝大多人了。如果想读懂这本书，必要的级数、概率还是要学一下的。
接下来，垫笔记本电脑的《计算机程序设计艺术》。这套书非常伟大，据说高德纳老爷子刚写了两卷就拿到了图灵奖。时间复杂度理论分析算法也是高德纳老爷子奠定的，大半个算法领域的结论几乎都是高德纳老爷子证明的。如果你真想读这本书，首先我要告诉你，书中代码是古老的MIX汇编，其次，你可能需要更多的数学基础。就如同书中所说，必要的复变函数的基础是必要的。
如果你想提高一下个人的计算机数学功底，为了算法的话，可以读《离散数学及其应用》。当然，如果你想要啃《算法导论》或者近距离膜拜《计算机程序设计艺术》，推荐高德纳老爷子参与编著的《具体数学》。
我自己觉得，掌握《算法导论》一书的90%，就已经是非常、非常优秀的程序员了。殿堂级的书买回来收藏、垫笔记本电脑或者显示屏，实在不行，镇宅辟邪也是极好的，就没必要费力地读了。?

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