箱式图(box plot) 使用5个统计量反映原始数据的分布特征,箱子两端分别是上四分位数和下四分位数,中间横线是中位数,两端连线分别是最小值和最大值。显然箱子越长,数据变异程度越大。中间横线在箱子中点表明分布对称,否则不对称。箱式图将数据的经验分布重要特征展示出来,给人们一个直观的印象。由于使用的是中位数和四分位数,因此比均数和标准差更为稳健。箱式图特别适合两组或多组数据分布的比较。

例:一种用于微型电机上的新型绝缘材料,要了解其寿命特性,在温度190℃、220℃和 260℃下分别投入 10 部微型电机作寿命实验,测得它们的失效时间见表 8,由 图 8可知,图中显示 温度 190℃ 的 微型电机寿命 分布较分散,而 260℃的微型电机寿命实验 分布较均匀。

表8

图8 3种温度下绝缘材料的失效时间

箱式图的的SPSS实现方法

01 SPSS数据文件格式:

将绝缘材料种类命名为“group”,三种材料分别标记为1代表190℃、2代表220℃、3代表260℃,失效时间命名为“time”,SPSS数据文件格式如图8-1所示。

02 SPSS软件实现方法:

(1)点击Graphs菜单中的Legacy Dialogs子菜单,选择Boxplot...项,系统弹出Boxplot对话框(图8-2)。

图8-1 Graphs→Legacy Dialogs→Boxplot... 操作

图8-2 Boxplot 对话框

图8-3 定义Define Simple Boxplot对话框

(2)由于我们这次例子只有一个组别变量即绝缘材料[group],故本次在Boxplot对话框点击Simple,然后点击Define弹出Simple Boxplot对话框后进行定义,定义图形的x轴和y轴;点击失效时间指标[time]进入Variable框中,点击组别变量不同温度指标[group]进入Category Axis框,点击OK按钮,提交系统运行(图8-4)。

03结果输出:

如图8-4所示,双击结果图进入Chart Editor对话框,可以根据自己的需求和杂志的要求进行适当的编辑、美化。最终成图8。

​图8-4 Chart Editor对话框

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