sql分组查询的使用

理解group by语义
个人认为sql中的group by和join是两大难点，因为它们转换了原来的表结构，group把表按某些字段统计缩小，join则使用笛卡尔积将多个表连接展开（关于表的连接，请参看深入理解SQL表连接（join），这篇文章以一个非常有趣的角度，带你彻底理解SQL表连接的本质）

咱们回到group by，顾名思义group即为分组，即将原来的一整块数据分成几小块。分组是聚合的前提，聚合是在每个分组内进行一些统计，如在分组内的最大值，最小值，平均值，个数等。

未分组时查询返回的行直接与数据库表中的行对应，分组后分为多少组这个查询就会返回多少条记录，返回的记录中只能包含分组字段和在这个分组上的聚合操作的值（MySQL是例外见后面）

一般形式为：语法为：select t.sex, count(t.id) as cnt group by sex having cnt>2
查询中有三种字段：
查询字段：在select中出现的表中的字段
聚合字段：对表中的字段施加了聚合函数后形成的字段
分组字段：group by后的字段

无分组字段时
sql允许无分组字段，即无group by直接在select中用各种聚合函数，这时表示整块数据为一个分组（单分组），聚合操作则是在整块全局上进行聚合，表示为本查询中所有记录的最大值，最小值，平均值，个数等
如果没有分组字段的聚合，则select后的字段只能全部都是带聚合的，不能直接是字段名否则Orcle会报错：ORA-00937: not a single-group group function（MySQL是个例外后面详述）

MySQL的坑
MySQL有一个让人不解的地方：在聚合查询中select可以出现非分组字段，语义上group by后的结果已经进行了分组变换，此时的数据均应对应于分组而不再是原表记录，在一个分组语义的记录里加入一个表的字段，语义上不太严谨，实际上MySQL会将非分组字段随便取一个值，不得不说算一个坑
比如下面的查询Oracle报错而MySQL不报错
select id, count(t.id) from
(
select 1 as id, 2 as age, 'F' as sex from dual union
select 2 as id, 2 as age, 'M' as sex from dual union
select 3 as id, 3 as age, 'F' as sex from dual union
select 4 as id, 4 as age, 'M' as sex from dual
)t
在MySQL中返回
1 4
该查询是单分组查询，4是总的记录条数没有问题，此时1是什么意思呢？它和计数有什么关系呢？

*MySQL后面意识到这会导致很多潜在的问题，因此在高版本中对此问题进行了修复，即不再允许在select中出现非group的字段

对null的处理
count(*)统计包含null在内的行数，count后面跟上字段名则表示统计这个字段非null的行数

聚合函数后面可以跟一个复合表达式，如多个字段相加，复合时如果其中一个字段为null则整个表达式为null，比如统计两个字段都非null的行数，可以count(f1+f2)

count,avg,sum后面跟上字段名时如果为null值将会忽略，比如计算平均值时null的那一行并不会记入总行数

如果带有group by则select后的字段要么是分组字段要么是聚合字段（MySQL仍然可以出现非分组字段）

关于having
与where不同的是having在group后进行进行过滤，where在group前进行过滤其写在group关键字前，having后过滤的字段可以是分组字段或聚合字段如：
select sex, count(*) as cnt having sex='F'
select sex, count(*) as cnt having cnt>1

小技巧
有时需要测试sql语法但又觉得创建表麻烦，可以使用创建一个临时表，如下：
select id, count(t.id) from
(
select 1 as id, 2 as age, 'F' as sex from dual union
select 2 as id, 2 as age, 'M' as sex from dual union
select 3 as id, 3 as age, 'F' as sex from dual union
select 4 as id, 4 as age, 'M' as sex from dual
)t

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