matlab矩阵绘制3d曲面,Matplotlib 绘制 3D曲面图（实现基本设置的函数模板，直接复制即可调用）...

Matplotlib 是 Python 的绘图库，它与 NumPy 一起使用，可以基本上实现 MATLAB 的绘图和计算功能，而且效率更高，速度更快。

今天主要说一下关于 Matplotlib 绘制三维图像，并实现一个可以多次使用的函数模板，直接复制调用即可使用。

1. 导入模块包

numpy和matplotlib是两个常规的基本模块。因为实现的是三维绘图，所以需要另外一个模块Axes3D，这是是 Matplotlib 里面专门用来画三维图的工具包。

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 图像的基本设置

这里包括对图中字体大小、图片长宽比、分辨率的调整，并将其转换为三维格式。

plt.rcParams.update({'font.size': 32}) # 统一设置图中字体大小

fig = plt.figure(figsize=(20, 16), dpi=50) # 设置图像大小和分辨率

ax3 = Axes3D(fig) # 将图像转换为3D模式

3. 处理数据，生成坐标矩阵

这里的matrix是一个二维列表，是 Python 的基本数据格式，需要将其先转化为np.array的格式，才能进行更多的操作。

另外要根据传入的二维数据创建坐标矩阵，这一点很重要。

# 绘制三维图像

matrix = np.array(matrix)

# 根据二维数据的长宽创建坐标矩阵

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