《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.4　Lucene查询语言

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.4节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1.4　Lucene查询语言

Elasticsearch提供的一些查询类型(query type)支持Apache Lucene的查询解析语法，因此，我们应该深入了解Lucene的查询语言。

理解基本概念
在Lucene中，一个查询（query）通常被分割为词项与操作符。Lucene中的词项可以是单个的词，也可以是一个短语（用双引号括起来的一组词）。如果查询被设置为要被分析，那么预先选定的分析器将会对查询中的所有词项进行处理。

一个查询也可以包含布尔操作符。布尔操作符连接多个词项，使之构成从句(clause)。有以下这些布尔操作符。
AND：它的含义是，文档匹配当前从句当且仅当AND操作符左右两边的词项都在文档中出现。例如,我们想执行“apache AND lucene”这样的查询,只有同时包含“apache”和“lucene”这两个词项的文档才会被返回给用户。
OR：它的含义是，包含当前从句中任意词项的文档都被视为与该从句匹配。例如,我们执行“apache OR lucene”这样的查询，任意包含词项“apache”或词项“lucene”的文档都会返回给用户。
NOT：它的含义是，与当前从句匹配的文档必须不包含NOT操作符后面的词项。例如,我们执行“lucene NOT elasticsearch”这样的查询，只有包含词项“lucene”且不包含词项“elasticsearch”的文档才会被返回给用户。
除了前面介绍的那些操作符以外，我们还可以使用以下这些操作符。
+：它的含义是，只有包含了“+”操作符后面词项的文档才会被认为与从句匹配。例如，我们想查找那些必须包含“lucene”但是“apache”可出现可不出现的文档，可执行如下查询：“+lucene apache”。
–：它的含义是，与从句匹配的文档，不能出现“-”操作符后的词项。例如，我们想查找那些包含了“lucene”但是不包含“Elasticsearch”的文档，可以执行如下查询：“+lucene -elasticsearch”。
如果查询中没有出现前面提到过的任意操作符，那么默认使用OR操作符。
除了前面介绍的内容之外，有一件事情值得一提：可以使用圆括号对从句进行分组，以构造更复杂的从句，例如：

2. 在字段中查询
就像Elasticsearch的处理方式那样，Lucene中所有数据都存储在字段（field）中，而字段又是文档的组成单位。为了实现针对某个字段的查询，用户需要提供字段名称，再加上冒号以及将要在该字段中执行查询的从句。如果你想查询所有在“title”字段中包含词项“Elasticsearch”的文档，可执行以下查询：

也可以在一个字段中同时使用多个从句，例如，如果你想查找所有在“title”字段中同时包含词项“Elasticsearch”和短语“mastering book”的文档，可执行如下查询：

当然，上面的查询也可以写成下面这种形式：

3. 词项修饰符
除了使用简单词项和从句的常规字段查询以外，Lucene允许用户使用修饰符（modifier）修改传入查询对象的词项。毫无疑问，最常见的修饰符就是通配符（wildcard）。Lucene支持两种通配符：?和*。前者匹配任意一个字符，而后者匹配多个字符。
　请记住，出于对性能的考虑，通配符不能作为词项的第一个字符出现。
除通配符之外，Lucene还支持模糊（fuzzy and proximity）查询，办法是使用“～”字符以及一个紧随其后的整数值。当使用该修饰符修饰一个词项时，意味着我们想搜索那些包含该词项近似词项的文档（所以这种查询称为模糊查询）。～字符后的整数值确定了近似词项与原始词项的最大编辑距离。例如，当我们执行查询writer～2，意味着包含词项writer和writers的文档都可以被视为与查询匹配。
当修饰符~用于短语时，其后的整数值用于告诉Lucene词项之间多大距离是可以接受的。例如，我们执行如下查询：

在title字段中包含mastering Elasticsearch的文档被视为与查询匹配，而包含mastering book Elasticsearch的文档则被认为不匹配。而如果我们执行下面这个查询：

title:"mastering Elasticsearch"~2,

则这两个文档都被认为与查询匹配。
此外，还可以使用^字符并赋以一个浮点数对词项加权（boosting），从而提高该词项的重要程度。如果都被加权，则权重值较大的词项更重要。默认情况下词项权重为1。可以参考2.1节进一步了解什么是权重值（boost value），以及其在文档评分中的作用。
我们也可以使用方括号和花括号来构建范围查询。例如，我们想在一个数值类型的字段上执行一个范围查询，执行如下查询即可：

上面查询的返回文档的price字段的值大于等于10.00并小于等于15.00。
当然，我们也可以在字符串类型的字段上执行范围查询（range query），例如：name:[Adam TO Adria]
上面查询的返回文档的name字段中，包含了按字典顺序介于Adam 和Adria之间（包括Adam和Adria）的词项。
如果想执行范围查询同时又想排除边界值，则可使用花括号作为修饰符。例如，我们想查找price字段值大于等于10.00但小于15.00的文档，可使用如下查询：

如果想执行一边受限而另一边不做限制的范围查询，例如，查找price字段值大于等于10.00的文档，可使用如下查询：

4. 特殊字符处理
很多应用场景中，也许你想搜索某个特殊字符（这些特殊字符包括+、–、&&、||、!、(，)、{}、[]、^、"、~、*、?、:、、/），需要先使用反斜杠对这些特殊字符进行转义。例如，你可能想搜索abc"efg这个词项，需要按如下方式处理：abc"efg