常用的统计建模方法——差分分析
1、作用
差分，本质上就是下一个数值减去上一个数值，主要是消除一些波动使数据趋于平稳，非平稳序列可通过差分变换转化为平稳序列。
2、输入输出描述
输入：１个时间序列数据定量变量
输出：经过指定阶数差分后的序列图
3、学习网站
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4、案例示例
案例：基于某杂志1995-2019年的印刷量数据，对其分别进行一阶差分和二阶差分。
5、案例数据
差分分析案例数据
6、案例操作
Step1：新建分析；
Step2：上传数据；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；
step4：选择【差分分析】；
step5：查看对应的数据数据格式，【差分分析】要求输入１个时间序列数据定量变量。
step6：设置差分阶数（注意：选定差分阶级，一般来说超过二阶差分在统计学上没有参考意义）
step7：点击【开始分析】，完成全部操作。
7、输出结果分析
输出结果1：原始序列图
图表说明：上图展示了未进行差分的原始图。其中X轴代表时间项（年份），Y轴代表数值（杂志印刷量）。主观来看，原序列图有个递增的趋势，是非平稳序列。我们需要通过差分将非平稳原序列图转换成平稳序列。
输出结果2：一阶差分图
图表说明：上图展示了进行一阶差分的结果图。当时间间距相等时，用下一个数值，减去上一个数值 ，得到一阶差分。主观来看，一阶差分序列在数值1.5上下波动，没有明显的递增递减趋势，初步判断一阶差分序列为平稳序列。为了避免人为主观性判断，可以通过ADF单位根检验去判断一阶差分序列是否平稳。
输出结果3：二阶差分图
图表说明：上图展示了进行二阶差分的结果图。做两次相同的动作，即再在一阶差分的基础上用后一个数值再减上一个数值一次，就叫“二阶差分”。对于二阶差分序列的平稳性检验，可以通过ADF单位根检验去判断二阶差分序列是否平稳。
8、注意事项
- 一般可以通过ADF检验来量化评估数值差分后，是否呈现稳定性
9、模型理论
10、参考文献
[1] 姚志鹏，何丹，崔唯．微积分：华中师范大学出版社，2015.05
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