学了Python不想去给别人打工，那就做做这些事儿吧！
很多学习计算机开发的小伙伴自己学习了很久的语言开发，具有一定的开发功底，技术什么的都不在话下，但是其中有相当大一部分的程序员小伙伴不想进公司给别人打工，不想每天束缚在公司规章制度的牢笼中，那就看看下面的文章吧，肯定对你有所帮助。
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1.爬虫
很多人入门Python的必修课之一一定是Web开发和巴虫，但这两项要想赚到钱，就必须知道该开发什么或该去爬什么数据能兼到钱。
如果你都不知道的话问题也不大，可以考虑自己开一个淘宝网店或猪八戒做服务外包。很多人可能会觉得开淘宝店很困难，其实不然，我在13年刚毕业那会儿就开过，没有投一分钱流量广告，做到了「数据抓取」类似关键词下的第一排展示位，而且还是利用周末或工作日晚上闲着无聊的时候干的，月流水1w左右纯当外快了。收费定价全看自己心情，很多客户还觉得我这边物美价廉。
其次我做了很多通用化的爬虫设计，比如那时候需求量很大的新浪微博数据，针对性开发了一套比较完整的爬虫系统(各种反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等).后来我才知道，我凭借这个配几个参数喝杯咖啡等上半小时就搞定的需求，对外报价差不多是100-200元，隔壁家要在600元以上，这就是你在淘宝生存下去的硬实力。
在这个阶段最重要的还是要找到一个好的项目，比如最舒服的就是帮一些证券大佬抓取一些财经新闻、龙虎榜和舆情相关数据，开发完之后每个月只要保证爬虫不挂就可以收3-5k ,自己买个云主机。
一个月只要两三百的成本，还可以用来帮自己干别的事情，直到老板说不做这个项目了...
2、量化交易(配合金融和统计学食用)
只要不涉及高频交易(HFT ) ,用Python来完成量化交易相关工作内容实在是太方便了。当然了，做投资肯定是会有风险的，所以使用不当也很容易让你亏钱。
对于新手而言，我比较推荐JoinQuant ( @JoinQuant有没有广告费? ) ,新手教程和在线Python策略开发环境我个人认为都是比较友好的。做Quant其实就是一个做数据挖掘的过程，不同的策略就是你手头能用的模型，选股、择时、资金管理就是你所要做的特征工程。特征工程决定了你最多能赚到多少，模型则是用来通近这个上限。举个比较极端的例子，假设你选了一只天天跌享的股，不管你怎么调整模型，必然都是无法在单边交易中赚到钱的，所以大家不必纠结到底是用均线策略还是用BOLL ,找到策略适应的股和择时才是关键，剩下就不展开了。
要追求稳定盈利的话可以考虑去各大虚拟币交易市场搬砖，编程能力较弱的同学可以考虑一下botvs,统计套利虽然也能稳定盈利但显然不适合个人了，一般需要HFT支持。
3、程序代写/外包
互联网灰产真的是无处不在，我所认为的灰产就是不违法，但是有违道德的一些事情。比如淘宝上有不少代做程序设计的，价美物廉，几百块就能搞一套基于LAMP的xx管理系统，看看买家评论就会知道，绝大部分都是学生的大作业或者毕业设计。淘宝也曾一度打击过类似商品的关键词，比，如直接禁止「毕业设计」这样的组合词出现在商品标题中，然后大家纷纷换成「毕业指导。。序设计」来命中用户包含「毕业设计」的query.
这玩意儿可以赚多少钱呢?首先要杜绝帮人写论文，这部分吃力不讨好，导师而不可能上你论文一稿过，你有可能在接下来要为每一单付出长达半年的售后服务，所以有点技术干这行的都不会沦落去帮人写论文，必须告知为了符合淘宝平台相关政策，是不代写论文的，最多提供相关的技术文档。只负责代码开发就相对容易很多，一般本科毕设都是偏工程研发的，这类门槛低，通用化代码很多，基本上找份开源的改一改就能完成任务；硕士毕业设计就有不少偏机器学习的，读一篇paper再撸上半天数据实现一个overfitting的算法实现，基本也就1-2天的工夫。前者一份卖到一两千，后者一份卖到两三千，如果客源有保证的话，一天做一单就足够养活自己了。
4、白帽
Python是黑客第一语言就不必多说了，涉灰甚至涉黑的内容数不胜数，很多时候在一念之间你就可以干出坏事来。从好的方向来说，你可以挖掘国内各大网站漏洞并提交到官方渠道，往往会获得一笔不菲的奖励金。(别问我乌云啥时候恢复，我也不知道道。。)所谓哪里有利益哪里就有灰黑产，灰产常见于各种刷：刷广告点击、刷竞价排名、刷App下载榜、刷直播观众数、刷各路媒体点赞和阅读数。只买要你的爬虫功力足够强，这些都不在话下，毕竟说透了就是模拟请求，只不过有些是简单HTTP Get请求，有些是通过Ajax提交的Post请求，还有些是Socket请求，然后捋一捋事件中不同请求的时间线和依赖关系，还有一堆参数的生成方式等等差不多就能搞定。
黑产目前最常见于利用肉鸟来进行挖矿，各位可以多关注关注自己/etc/crontab ,我曾经就在Heartbleed漏洞事件中受害过。宣传介绍黑产能干什么好像不太妥，那就扰点到为止吧。
文章到这里啦~
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