百度飞桨零基础python速成营学习笔记

说明：笔记大部分内容包括图片等来自飞桨)

1.python环境搭建及notebook使用

推荐使用 Anaconda大礼包来搭建python环境，Anaconda安装完成后，就可以直接开始学习python了

Anaconda下载页面

选择自己的版本

安装完成后打开jupter notebook，我们先用他编写python代码
同时，我们也可以注册AI Studio,AI Studio的项目文件也是notebook形式，其使用方法是一样的
notebook基本操作
notebook分单元格执行，方便显示程序中间结果和调试，适合初学者使用，后期也可以使用Pycharm编写python程序

AI Studio的Notebook支持多文件编辑, 支持.py, .json, .txt, .log等格式的在线编辑, 支持部分图片类型文件的在线预览.

Notebook快捷键

2.编程基础

2.1变量和运算符

标识符
需要自己起名字的都是标识符，包括变量，函数，类，模块等。标识符命名规则如下
1.由字母、下划线和数字组成
2.第一个字符不能是数字
3.不能和 Python 中的保留字（在编辑器里通常呈现出不同颜色）相同
此外，标识符中的字母是严格区分大小写的
变量
变量由三部分组成，标识，类型和值
标识：表示对象所存储的内存位置，由id(变量)来获取
类型：表示对象的数据类型，由type(变量)来获取
值：表示变量所存储的具体数据，print（变量），可以打印出变量的值
运算符
运算符主要关注其优先级，下图为运算符一栏表及其优先级

记不清楚就使用（）来实现自己想要的顺序

2.2列表和字典

2.2.1列表

列表可以放入N个不同类型的数据，方便程序整体操作一组数据，列表相当于其他语言中的数组
列表存储的是n多个对象的引用（id），列表本身也有id,type,value
列表的创建及常用操作

 #创建列表
list1 = ["a", "b", "c", "d","e","f"]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
#list索引、切片
list2[2]                                 #c
list1[2:5]                               #['c', 'd', 'e']
#list常用函数
list1.append('g') # 在末尾添加元素
list1.insert(2, 'ooo')  # 在指定位置添加元素，如果指定的下标不存在，那么就是在末尾添加
list2 = ['z','y','x']
list1.extend(list2) #合并两个list   list2中仍有元素
#count 计数 和 index查找
print(list1.count('a'))    #3
print(list1.index('a'))    #0
print('a' in list1)        #True
#删除元素
list1 = ['a','b','a','d','a','f']
print(list1.pop(3))   #d
print(list1)          #['a', 'b', 'a', 'a', 'f']
list1.remove('a')     #['b', 'a', 'a', 'f']
print(list1)
#列表生成式
list_1 = [1,2,3,4,5]
[n+1 for n in list_1]     #[3, 4, 5, 6, 7]
#生成器
#通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
# 第一种方法：类似列表生成式
L = [x * x for x in range(10)]
g = (x * x for x in range(10))
next(g)           #0，1，4，9，16，25
# 第二种方法：基于函数
def factor(max_num):# 这是一个函数  用于输出所有小于max_num的质数factor_list = []n = 2while n<max_num:find = Falsefor f in factor_list:# 先看看列表里面有没有能整除它的if n % f == 0:find = Truebreakif not find:factor_list.append(n)yield nn+=1
g = factor(10)
next(g)

2.2.1字典

字典dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度，这是以消耗大量内存为代价的
字典存储需经过hash工序，通过hash函数计算存储位置。键是不可变序列，可以使用str

#字典创建
word = {'apple':'苹果','banana':'香蕉'}        #方式一：使用{}
dict(name = 'jack',age = 20)
#字典常用操作
#获取字典中的元素
word['apple']             #方式一：使用[]，不存在则抛出KeyError
word.get('apple')         #方式二：get()方法，不存在则返回None
#key的判断：in /not in
#字典元素的删除
del word['apple']
#字典元素的新增
word['orrange':'橙子']
#获取字典视图的三个方法 .keys()  .values()  .items()
#字典的特点：1.key不允许重复，value可以 2.字典中的key必须是不可变对象
#3.字典中的元素是无序的
#补充：字典排序
# 定义一个乱序的key值为0-5，value值为A-E的字典。
test_dict = {4: 'D', 2: 'B', 1: 'A', 5: 'E', 3: 'C'}# 使用sorte()函数对“test_dict”进行排序，打印排序的结果。
print(sorted(test_dict))
print(dict(sorted(test_dict.items(), key = lambda x :x[1],reverse=True)))[1, 2, 3, 4, 5]{5: 'E', 4: 'D', 3: 'C', 2: 'B', 1: 'A'}

2.3元组和集合

2.3.1元组

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改

#元组的创建
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tuple2 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)   #方式一：直接使用()
t = tuple(('hello','python',99))
#注意事项：如果元组中是不可变对象，则不能再引用其他对象；如果元组中的对象是可变对象，则可变对象的引用不允许改变，但数据可以改变

可变对象：list dict set
不可变对象：tuple string int float bool

2.3.2集合

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

#集合的创建
s = {'Python','hello',99}     #方式一：直接使用{}
set([45,48,77])               #方式二：使用内置函数set()
#集合元素新增
s.add(80)                     #一次新增一个
s.uodate({40,50,60})          #一次至少新增一个
#集合元素的删除
s.remove(99)                  #一次删除一个指定元素，不存在则抛出异常
s.discard(99)                 #一次删除一个指定元素，不存在不抛异常
s.pop()                       #一次只删除一个任意元素
s.clear()                     #清空集合

2.4字符串

#字符串索引、切片
#切片的语法：[起始:结束:步长] 字符串[start: end: step] 这三个参数都有默认值，默认截取方向是从左往右的
start:默认值为0； end : 默认值未字符串结尾元素； step : 默认值为1；如果切片步长是负值，截取方向则是从右往左的
name = 'molly'
name[1]
name[-4]
name[1:4]
name[::-1]
#字符串常用函数
my_string = 'hello_world'
my_string.count('o')           #count()计数功能--o
my_string = 'hello_world'
my_string.find('o')            #find()查找功能,返回从左第一个指定字符的索引，找不到返回-1  --4
my_string = 'hello_world'
my_string.index('o')           #index() 查找返回从左第一个指定字符的索引，找不到报错
my_string = 'hello_world'
my_string.split('_')           #split 字符串的拆分,按照指定的内容进行分割  --['hello', 'world']
my_string = 'hello_world'
my_string.replace('_',' ')     #字符串的替换,从左到右替换指定的元素，可以指定替换的个数，默认全部替换 --'hello world'
my_string = ' hello world\n'
my_string.strip()              #字符串标准化,默认去除两边的空格、换行符之类的，去除内容可以指定
my_string = 'hello_world'
my_string.upper()
my_string.lower()
my_string.capitalize()         #字符串的变形:大写，小写，首字母大写
#字符串的格式化输出
accuracy = 80/123
print('老板！我的模型正确率是%.2f!' % accuracy)    #--老板！我的模型正确率是0.65!
name = 'Molly'
hight = 170.4
score_math = 95
score_english = 89
print('大家好！我叫%s，我的身高是%d cm, 数学成绩%.2f分,英语成绩%d分' % (name, hight, score_math, score_english))  #--大家好！我叫Molly，我的身高是170 cm, 数学成绩95.00分,英语成绩89分
print('大家好！我叫{}，我的身高是{:d} cm, 数学成绩{:.2f}分,英语成绩{}分'.format(name, int(hight), score_math, score_english))  #指定了 :s ，则只能传字符串值，如果传其他类型值不会自动转换，当你不指定类型时，你传任何类型都能成功，如无特殊必要，可以不用指定类型
name = 'Molly'
hight = 170.4
score_math = 95
score_english = 89
print(f"大家好！我叫{name}，我的身高是{hight:.3f} cm, 数学成绩{score_math}分,英语成绩{score_english}分")  #  一种可读性更好的方法 f-string

2.5流程控制

2.5.1分支结构

主要熟悉语法格式，python中使用缩进来控制循环体部分

# 60分以上的同学及格了score = 80
if score < 60:print('不及格')
else:print('及格')
# 多分支：红灯停 绿灯行light = '红灯'if light == '红灯':print('停')
elif light == '绿灯':print('行')
else:print('等一等')

2.5.2循环结构

# 从1数到9
number = 1
while number<10:   # 注意边界条件print(number)number+=1for i in range(9):print(i+1)for letter in 'Python':     # 第二个实例print( '当前字母 :', letter)
# break continue 提前终止循环，pass：等一会再写
# 查找list_1 中的数字
list_1 = [1,6,3,2,8,4]
for number in list_1:if number == 3:print('找到了！')break
# continue : 跳过本轮
# 打印1-10中的偶数
for i in range(10):num = i+1if num%2 == 0:print(num)else:continue
# pass： 占位，还没想好怎么写，先让程序跑起来
for i in range(5):pass

3.函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

3.1函数创建和调用

使用def定义函数

def student_name(name):"打印学生的名字"print('姓名：', name)return {'姓名':name}
rst = student_name('Alice')
rst                             # --姓名： Alice   --{'姓名': 'Alice'}# 返回多个值
def student_name_and_age():"记录学生的名字和年龄"name = input('请输入姓名\n')age = int(input('请输入年龄\n'))print(f'姓名:{name};年龄:{age}')return name,age
rst = student_name_and_age()
type(rst)    # --tuple

3.2参数

位置参数，缺省参数，可变参数，关键字参数，命名关键字参数

#位置参数是最简单的一种函数调用的方式。位置参数须以正确的顺序传入函数、数量必须和声明时的一样。
def student_name_and_age(name, age):print('姓名：%s 年龄 %s' %(name, age))
student_name_and_age('张三', 18)
#调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。
def student_name_and_age(name, age='不愿透露'):"设置默认参数"print('姓名：%s 年龄 %s' %(name, age))
student_name_and_age('张三')
# 也可以为默认参数赋值
student_name_and_age('张三', 18)
#可变参数：顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
def all_student_names(*names):for name in names:print('姓名：', name)
all_student_names('张三','李四','王五')#可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
def all_student_names(names):for name in names:print('姓名：', name)
names = ('张三','李四','王五')
all_student_names(names)
#关键字参数:关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def student_info(name, age, **kw):print(f'我的名字叫：{name},年龄：{age},其它信息：{kw}')
student_info('张三', 18, height=180)def student_info(name, age, **kw):print(f'我的名字叫：{name},年龄：{age},其它信息：{kw}')if 'city' in kw:print('来自：', kw['city'])
student_info('张三', 18, height=180, city='北京')def score_info(name, yuwen, shuxue):print(name, '的语文成绩', yuwen)print(name, '的数学成绩', shuxue)def person_info(name, age, yuwen, shuxue):print('姓名：', name, '年龄',age)score_info(name, yuwen, shuxue)
person_info('张三', 18, 65, 60)
def score_info(name, **kw):if '语文成绩' in kw:print(name, '的语文成绩', kw['语文成绩'])if '数学成绩' in kw:print(name, '的数学成绩', kw['数学成绩'])
def person_info(name, age, **kw):print('姓名：', name, '年龄',age)score_info(name, **kw)
score_cfg = {'语文成绩':65, '数学成绩':60}
person_info('张三', 18, **score_cfg)
#命名关键字参数:如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数
def print_person_info(name, age, *, height, weight):print('我的名字叫：', name, '年龄：', age,'身高', height, '体重', weight)
print_person_info('张三', 18, height=180, weight=75)
#参数的组合:在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，
这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

3.3作用域与返回值

变量的作用域和global变量
1.局部变量 作用域:在函数内
2.全局变量 作用域:在函数外
函数优先使用局部变量 在没有局部变量的情况下， 使用全局变量,使用global在函数内部声明全局变量
定义在函数内部的变量，函数结束之后自动消亡

3.4lambda匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

# lambda 若干个输入参数 : 返回值的表达式
lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 )(1, 2)  #--3
# 加法运算 接受两个参数，返回参数之和
add = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
add(1,2)

4.面向对象

4.1类与对象

类是多个类似事物组成的群体的统称，能够帮助我们快速理解和判断事物的性质
数据类型
不同数据类型属于不同的类，使用内置函数type可以查看数据类型
对象
1，20，50都是int类之下包含的相似的不同个例，这个个例的专业术语成为实例或对象
python中一切皆对象

4.2类的创建

class Athlete:def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):self.name = a_nameself.dob = a_dobself.times = a_timesdef top3(self):return sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]def sanitize(self,time_string):if '-' in time_string:splitter = '-'elif ':' in time_string:splitter = ':'else:return (time_string)(mins,secs) = time_string.split(splitter)return (mins+'.'+secs)

如何定义类
class Athlete:

第一部分：class定义类的关键字，Athlete符合python标识符命名规则，：表示类内容的开始
def init(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):

第二部分：def定义函数的关键字，init 方法是一个特殊方法会在实例化对象时自动调用，我们会在这个方法中对数据进行赋值。self作为类中函数的第一个参数，方便该方法调用该类的其他属性和方法。

第三部分：自定义的属性和方法
代码通常称为类的方法，数据通常称为类的属性，实例化的对象称为实例
使用类的好处
1.降低复杂性—>更少的bug—>提高可维护行

2.类可以将数据与函数绑定在一起，使代码模块化

3.调用数据和函数，使用对象名.的方式，使代码更加优雅
如何使用类
1.创建对象

对象名 = 类名(参数)

2.使用.调用类的方法和属性

对象.属性名

对象.方法名()
类属性
所有对象共享的数据
类方法
所有对象共享的方法

class Athlete:#运动员集训了，要买东西的同学要把地址改一下address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):self.name = a_nameself.dob = a_dobself.times = a_timesdef top3(self):return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]def sanitize(self,time_string):if '-' in time_string:splitter = '-'elif ':' in time_string:splitter = ':'else:return (time_string)(mins,secs) = time_string.split(splitter)return (mins+'.'+secs)@classmethoddef changeAddress(self):self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'

如何使用：
定义：
方法定义时，使用@classmethod标记
调用：
类名.类方法
对象.类方法
私用的属性和方法的定义：

在属性和方法名前加 __ 两个下划线

4.2封装、继承与方法重写

面向对象的三大特征
封装：提高程序的安全性，将属性和方法包装到类对象中，在方法内部对属性进行操作，在
类对象的外部调用方法。这样，无需关心方法内部的具体实现细节，从而隔离了复杂度
继承：提高代码的复用性
多态：提高程序的可扩展性和可维护性

#定义橄榄球运送员类
class Rugby(Athlete):def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):#调用父类__init__Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)#深蹲次数self.squat = a_squat# 继承后下面两个函数就在Rugby类中，只是看不到而已# def top3(self):#     return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]# def sanitize(self,time_string):#     if '-' in time_string:#         splitter = '-'#     elif ':' in time_string:#         splitter = ':'#     else:#         return (time_string)#     (mins,secs) = time_string.split(splitter)#     return (mins+'.'+secs)loren = get_coach_data('mywork/loren.txt')
rugby = Rugby(loren.pop(0),loren.pop(0),loren.pop(0),loren)
print('姓名：%s,生日：%s,深蹲：%s个,最块的3次成绩：%s' %(rugby.name,rugby.dob,rugby.squat,rugby.top3()))
#姓名：2011-11-3,生日：270,深蹲：3.59个,最块的3次成绩：['3.11', '3.23', '4.10']

如何使用
定义：

class 子类名(父类名)：

情况1，如果子类有新增的属性，那么需要在子类__init方法中，调用父类的__init__

情况2，如果子类没有新增的属性,子类不需要写__init__方法

使用：
对象名 = 子类名(参数)
继承的好处：代码重用，升级功能（重写），新增功能（新的方法）

class Rugby(Athlete):def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)self.squat = a_squatdef top3(self):return sorted([self.sanitize(t) for t in self.times])[-3:]
loren = get_coach_data('mywork/loren.txt')
rugby = Rugby(loren.pop(0),loren.pop(0),loren.pop(0),loren)
print('姓名：%s,生日：%s,深蹲：%s个,最慢的3次成绩：%s' %(rugby.name,rugby.dob,rugby.squat,rugby.top3()))

方法重写
子类方法与父类方法完全相同，子类若重写了父类的方法，则子类对象调用方法时就是调用的自己类中重新的方法。
如果有其他的教练，只需要top3中的，3个最短记录呢（可以重复）？有更多的教练对top3的更多要求呢?

class OtherAthlete(Athlete):def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)self.squat = a_squatdef top3(self):return sorted([self.sanitize(t) for t in self.times])[0:3]
mark = get_coach_data('mywork/mark.txt')
mark = OtherAthlete(mark.pop(0),mark.pop(0),mark.pop(0),mark)
print('姓名：%s,生日：%s,深蹲：%s个,最快的3次成绩：%s' %(mark.name,mark.dob,mark.squat,mark.top3()))
#姓名：mark,生日：2010-2-4,深蹲：300个,最快的3次成绩：['3.11', '3.11', '3.23']

多态性：一个事物多种形态

上面例子中print_rugby的参数athlete，athlete.name，athlete.top3()的行为由athlete的子类决定。

多态的好处是：减少重复代码，分离经常改变的代码与不经常改变的代码，使得代码可维护性提高。

def obj_factory(name,filename):with open(filename) as f:line = f.readline()templ = line.strip().split(',')if name == 'r':return Rugby(templ.pop(0),templ.pop(0),templ.pop(0),templ)elif name == 'oa':return OtherAthlete(templ.pop(0),templ.pop(0),templ.pop(0),templ)oa = obj_factory('oa','mywork/mark.txt')
print(oa.name)

多继承

class Father(): def talk(self):print("---爸爸的表达能力---")class Mather():def smart(self):print("---妈妈聪明的头脑---")class Child(Father,Mather):passchild1 = Child()
child1.talk()
child1.smart()

问题：在每个需要Athlete的时候，我都需要把Athlete类的定义复制粘贴要用的代码上方。

import sys
sys.path.append('mywork')# import athlete
# print(dir(athlete))
from athlete import *
loren = get_coach_data('mywork/loren.txt')
mark = get_coach_data('mywork/mark.txt')loren = Rugby(loren.pop(0),loren.pop(0),loren.pop(0),loren)
mark = OtherAthlete(mark.pop(0),mark.pop(0),mark.pop(0),mark)def print_rugby(athlete):print(athlete.name)print(athlete.dob)print(athlete.squat)print(athlete.top3())print_rugby(loren)
print_rugby(mark)

import sys
导入sys模块 sys.path.append(‘work’)
将模块athlete.py添加到模块搜索路径
from athlete import *
导入athlete模块，使用athlete模块下的所有代码
问题：如果有一个模块mymodule.py中也包含get_coach_data函数，该怎么区分这两个函数呢？

import sys
sys.path.append('work')from p1.mymodule import *
from p2.mymodule import *
import p1
import p2
p1.mymodule.demo()
p2.mymodule.demo()

5.文件操作

5.1文件处理摸模型

输入，处理，输出。

输入：读取4个队员的训练数据，读取4个文件

james.txt 2-34,3:21,2,34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22

sarah.txt 2:58,2.58,2:39,2-25,2:55,2:54,2.18,2:55,2:55

julie.txt 2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21

mikey.txt 2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38

处理：标准化数据，切分数据，top3（最快的3个时间）

输出：将每个人的信息打印在屏幕上显示

kelly教练，每次训练结束后，还要同步更新4个文件太麻烦了，需要把所有记录写在一个文件中

f = open('work/train_data_cor.txt')
line = f.readline()
print(line)
line = f.readline()
print(line)
f.close()

open() 为bif（内置函数），参数有多个，必须的是文件路径。 返回的一个文件对象。

file.readline(),读取文件中的一行。

import sys
#读取整个文件内容
f = open('work/train_data_cor.txt')
line = f.readline()
while(line != ''):print(line)line = f.readline()
f.close()#更好的方式
f = open('work/train_data_cor.txt')
for line in f:print(line)
f.close()

数据异常情况：1.使用异常跳过有问题的数据 2.增加代码判断

#使用异常
f = open('work/train_data_wrg.txt')
for line in f:data = line.strip().split(',')try:print('姓名：'+data.pop(0)+'生日：'+data.pop(0)+'时间：'+str(data))except:pass
f.close()#代码判断
f = open('work/train_data_wrg.txt')#1
for line in f:#2data = line.strip().split(',')if len(data) != 1:print('姓名：'+data.pop(0)+'生日：'+data.pop(0)+'时间：'+str(data))f.close()#3#clean的写法，三行变一行
with open('work/train_data_cor.txt') as f:for line in f:data = line.strip().split(',')print('姓名：'+data.pop(0)+'生日：'+data.pop(0)+'时间：'+str(data))

5.2file对象的函数列表

with open('work/train_data.txt') as f:data = f.read()print('整个文件\n'+data)f.seek(0)data = f.read(10)print('读取指定大小的文件内容\n'+data)print(f.tell())

写入文件内容

f = open('work/data.txt','w')
f.write('this is file content')
f.close()

open(‘work/data.txt’,‘w’)第一个参数文件路径，第二个参数打开文件的模式
f.write(‘this is file content’)参数为写入的内容 f.close()关闭文件

5.3对象转JSON

import json
class Athlete(json.JSONEncoder):def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):self.name = a_nameself.dob = a_dobself.times = a_timesdef top3(self):return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]def sanitize(self,time_string):if '-' in time_string:splitter = '-'elif ':' in time_string:splitter = ':'else:return (time_string)(mins,secs) = time_string.split(splitter)return (mins+'.'+secs)with open('work/train_data_cor.txt') as f:data = f.readline().strip().split(',')ath = Athlete(data.pop(0),data.pop(0),data)print(ath)ath_json = json.dumps(ath.__dict__)

内中的json形式的变量保存到文件

with open('work/json.txt','w') as f:json.dump(ath_json,f)
with open('work/json.txt') as f:               #读取json文件内容ath = json.load(f)print(ath)

目录访问

import os
#返回当前工作目录
current_path = os.getcwd()
print('当前路径：'+current_path)#改变当前工作目录
os.chdir('/home/aistudio/work')
#运行mkdir命令
os.system('mkdir today')from pathlib import Path
#返回当前绝对路径
abs_path = os.path.abspath('')
print('abs_path：'+abs_path)
#路径是否存在
Path(abs_path).exists()print('当前路径：'+os.getcwd())
listdir = os.listdir()
#返回当前路径下文件和文件夹名
print(listdir)#是否为文件夹
os.path.isdir('/home/aistudio/work/today')

显示work路径下的所有类型为txt的文件

import os
listdir = os.listdir('/home/aistudio/work')target = []
for name in listdir:#防止文件名与文件夹名一样的情况# print(os.path.isfile(name))temp = name.split('.')(filename,filetype) = (temp.pop(0),temp.pop(0))if filetype == 'txt':target.append(name)# print('name:%s,type:%s' %(filename,filetype))print(target)

temp = name.split(’.’)在name为dir1时出现问题

import os
path = '/home/aistudio/work'
listdir = os.listdir(path)target = []
for name in listdir:#防止文件名与文件夹名一样的情况# print(os.path.isfile(name))if os.path.isfile(path+'/'+name):temp = name.split('.')(filename,filetype) = (temp.pop(0),temp.pop(0))if filetype == 'txt':target.append(name)# print('name:%s,type:%s' %(filename,filetype))

#如果dir1中包含文件
import ostarget = []path = '/home/aistudio/work'
listdir = os.listdir(path)
for name in listdir:#防止文件名与文件夹名一样的情况if os.path.isfile(path+'/'+name):temp = name.split('.')(filename,filetype) = (temp.pop(0),temp.pop(0))if filetype == 'txt':target.append(name)  else:#如果是文件夹，需要读取该文件夹的列表        dir_path = path+'/'+namelistdir = os.listdir(dir_path)for name in listdir:#防止文件名与文件夹名一样的情况if os.path.isfile(dir_path+'/'+name):temp = name.split('.')(filename,filetype) = (temp.pop(0),temp.pop(0))if filetype == 'txt':target.append(name)
print('结果：'+str(target))如果dir1中又包含文件夹
import osdef recur(path):listdir = os.listdir(path)for name in listdir:if name[0] is '.' or name[0] is '_':continuenext_path = path+'/'+nameif os.path.isfile(next_path) :# print(next_path + '=====isfile')temp = name.split('.')(filename,filetype) = (temp.pop(0),temp.pop(0))if filetype == 'txt':target.append(name)else:recur(next_path)return os.path.dirname(next_path)
path = '/home/aistudio/work'
target = []
recur(path)
print(target)#制造数据
with open('work/loren.txt','w+') as f:for i in range(5000000):f.write('loren,2011-11-3,270,3.59,4.11,3:11,3:23,4-10,3-23,4:10,4.21,4-21')f.write('\n')
#只使用进程的方式print('压缩作业开始了，请您耐心等待...')infile = 'work/loren.txt'
outfile = 'work/myarchive.zip'
f = zipfile.ZipFile(outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
f.write(infile)
f.close()print('压缩作业结束了，请问还需要帮您做什么呢？')import threading, zipfileclass AsyncZip(threading.Thread):def __init__(self, infile, outfile):threading.Thread.__init__(self)self.infile = infileself.outfile = outfiledef run(self):f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)f.write(self.infile)f.close()print('压缩完成，您要的文件在:', self.outfile)background = AsyncZip('work/loren.txt', 'work/myarchive.zip')print('压缩作业开始了，请您耐心等待...')
background.start()
print('我正在为您压缩，请问还需要帮您做什么呢？')
background.join()

补充说明：文章性质为个人笔记，大部分内容来源于飞桨，仅用于学习交流，这是我第一次写笔记
如有错误和不足希望大家谅解

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