pandas因为内存不够无法一次性读取

pandas因为内存不够无法一次性读取
有时因为内存不够，无法一次性读取y一个dataframe,处理方法，分块读取，再合并为数据帧。做法：

table = pd.read_table(input_file_path,sep='\t', header=None, na_values='\\N', quoting = 3,chunksize=1000)
#合并
full_data = pd.concat(table, ignore_index=True)

参考链接
只读取部分

pd.read_table(input_file_path,nrows=10000)

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