829数字媒体基础综合

一、考查目标

《数字媒体基础综合》考试涵盖算法与数据结构、数字图像处理、计算机图形学等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

二、考试形式和试卷结构

1、试卷满分及考试时间

本试卷满分为150分，考试时间为3小时。

2、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

3、试卷内容结构

算法与数据结构 60分

数字图像处理50分

计算机图形学 40分

4、试卷题型结构

单项选择题 60分 (30小题，每小题2分)

综合应用题 90分

三、考查内容

算法与数据结构

【考查目标】

1、掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2、掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3、能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用程序设计语言实现算法的能力。

【考查内容】

线性表

线性表的定义和基本操作、线性表的两种实现、线性表的应用

栈、队列和数组

栈和队列的定义和基本操作、栈和队列的实现、栈和队列的应用

树与二叉树

树的基本概念、二叉树的概念和主要特征、二叉树的实现、二叉树的遍历、二叉树的应用(二叉排序树、霍夫曼编码、优先队列)、森林和树的转换、森林和树的遍历

图

图的基本概念、图的实现、图的遍历算法、最短路径算法、最小生成树算法、图的应用

查找

查找的基本概念、基于线性表的查找算法、基于哈希表的查找算法

排序

排序的基本概念、插入排序、选择排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序、排序算法性能比较

算法

递归算法的基本概念及其应用、贪心算法的基本概念及其应用、动态规划算法的基本概念及其应用

数字图像处理

【考查目标】

掌握数字图像的基本概念，掌握图像灰度变换、空域滤波、频域滤波、图像复原、图像几何变换、图像形态学处理的基本原理和方法。

【考查内容】

数字图像的基本概念

人眼视觉特性、图像数字化、图像分辨率、比特深度、边界处理

图像空间域处理：灰度变换与空间滤波

灰度变换函数、对比度拉伸、直方图概念、直方图均衡

图像空间滤波概念及实现、线性空间滤波、非线性空间滤波

图像频率域处理：傅里叶变换与频率滤波

傅里叶级数与傅里叶变换

信号卷积与傅里叶变换的关系

取样定理的时域表示与频域表示

图像频域滤波

图像复原

图像复原模型、常用噪声模型、图像去噪

图像几何变换与配准

几何变换原理、图像的仿射变换及表示、图像的投影变换及表示、图像配准问题

几何变换中的内插处理：最近邻内插、双线性内插、双三次插值

彩色图像处理

颜色模型、颜色通道、彩色分割

图像形态学图像处理

二值图像：膨胀与腐蚀、开闭运算、形态学重建

灰度图像：膨胀与腐蚀、开闭运算、形态学重建

计算机图形学

【考查目标】

了解计算机图形的生成原理及算法；熟悉三维图形变换及观察的方法与应用；掌握三维对象的表示方法；熟悉真实感图形的相关模型及算法。

【考查内容】

计算机图形的生成

逐点比较法生成直线、圆的基本原理和算法。

二、三维图形变换及应用

三维图形的矩阵变换方法及应用

三、三维图形观察及应用

矩形窗直线段的裁剪算法、窗口-视图区变换算法、投影变换、透视变换

四、三维对象的表示

自由曲线与曲面的基本概念、常用自由曲线曲面的几何特性、拼接方法、分形图形的基本性质、分形图形的递归模型和L系统模型表示、三维几何模型的CSG树和B-rep表示、常用的三维几何建模方法、欧拉公式。

五、真实感图形

平面外法线法消除隐藏线、画家算法消除隐藏面、光照模型、材质模型、纹理映射与贴图