百度鉴权api

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' \'iHG3dPeSKbfqlTnCtZfZ9BDZ&client_secret=4xOR67de5558sLz1S6DorWm'
response = requests.get(host)
if response:print(response.json())

语音识别

# -*- coding: utf-8 -*-
from aip import AipSpeechAPP_ID = '24619173'
API_KEY = 'iHG3dPeSKbfqlTnCtZfZ9BDZ'
SECRET_KEY = '4xOR67deEcx5555Lz1S6DorWm'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件
def get_file_content(file_path):"""pass"""with open(file_path, 'rb') as fp:return fp.read()
# 识别本地文件print(client.asr(get_file_content('2.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537}))

语音合成

# -*- coding: utf-8 -*-
from aip import AipSpeechAPP_ID = '24619173'
API_KEY = 'iHG3dPeSKbfqlTnCtZfZ9BDZ'
SECRET_KEY = '4xOR67deE555p8sLz1S6DorWm'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis('你好百度', 'zh', 1, {'vol': 5,
})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):with open('audio.mp3', 'wb') as f:f.write(result)

语音频率转换

# -*- coding: utf-8 -*-
import librosadef resample_rate(path, new_sample_rate=16000):"""pass"""signal, sr = librosa.load(path, sr=None)wavfile = path.split('/')[-1]wavfile = wavfile.split('.')[0]file_name = wavfile + '_new.wav'new_signal = librosa.resample(signal, sr, new_sample_rate)librosa.output.write_wav(file_name, new_signal, new_sample_rate)resample_rate('1_new.wav', new_sample_rate=16000)

语音文件和频率转换

import ffmpeg
import osroot_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
input_path = os.path.join(root_path, '5.mp3')
output_path = os.path.join(root_path, '6.wav')
ffmpeg.input(input_path).output(output_path, ar=16000).run()

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