帧间压缩与帧内压缩

帧内压缩
帧间压缩

帧内压缩技术：如一张图片，它占用一定的空间，所谓的帧内压缩技术，就是解决这张图片内的数据压缩问题。比如图片的背景是蓝色的背景，在背景前有一个物体，那么整个蓝色的背景就可以用一个非常小的数据量进行存储，后面在进行解压缩的时候，通过很少的数据量就能完全还原回去。

帧间压缩：

余弦变换与 CABAC 属于无损压缩。帧内压缩与帧间压缩属于有损压缩(去掉不必要的数据)。

帧内压缩

上图中白色区域为 4*4的宏块，可以根据不同的模式推测出来

帧间压缩

将一张图划分为很多的小宏块，图中的每一个格子并不是像素，而是宏块。图中代表的是一组GOP 的众多强相关的视频帧，为台球以及球桌，台球从一个角运动到另一个角，在这一组帧中抽出相邻的两个帧，左为第一帧右为第二帧，第一帧中的小球在某个宏块中，那么可以扫描第二帧中的每一个宏块，对比哪一个宏块的相似度最近接第一帧台球所在的宏块，就找到第二帧中的台球的位置，并记住坐标，有了连续两帧的目标宏块的坐标，此时就可以得到前两帧的台球的运动矢量，简单理解为方向。这里只是说明的台球的查找，事实上一帧图像中的每一个宏块都要做类似的查找，只是因为由于本例中台球桌的背景色一直，所以可以优化掉，最主要的就是查找台球这一个宏块。

宏块的查找的整个过程其实就是运动估计，将GOP中每张图的运动估计都得到就得到了右图虚线部分，背景只需要存很小的一部分数据就可以，最主要的是存储台球的运动矢量。

除了要获取台球的运动矢量之外，还有一个残差值，对于台球的宏块来说，在相邻帧匹配查找时，是有一定的变化的，还是有一定差别的，这些差别就是残差值，如下图中很虚的一部分，深红的运动矢量，虚宏是残差值。在后面解码的时候需要有运动矢量和残差值。

会影响残差值和运动矢量，丢失帧这部分的残差值和运动矢量都没有了，这样就会有一些模糊的数据。
这里的丢帧主要指的是 B帧与P帧。如果是I帧那实际上后面所有的数据都没办法解出来。

假如 250帧传一个 IDR帧，如果发生丢帧，等待下一个IDR帧，如果我们每秒是30帧，那么要等好几秒。所以就会由卡顿现象。
所以花屏和卡顿是比较矛盾的。不能完全同时满足，没办法完全同时兼顾。具体看自己选择。

有朋友说可以一秒钟插一个IDR帧，这样最多也就卡顿一秒，但是这样就会有一个问题，由于你是1秒插一个IDR帧，那么就要插很多IDR帧，那数据量必然就会增加，因为IDR帧属于帧内压缩技术，他的压缩比没有帧间压缩比高，对整个带宽有很大影响，如果带宽OK 多插一些倒是没事。

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