一.引言

现在有一批数据写入多台 Redis 相同 key 的队列中,需要消费 Redis 队列作为 Flink Source,为了提高可用性,下面基于 JedisPool 进行队列的消费。队列数据示例: 1,2,3,4,5、A,B,C,D,E,程序将字符串解析并 split(",") 然后分别写到下游。

二.Flink Source By JedisPool

1.初始化 JedisPool

由于数据量较大,所以同时写入 N 台 Redis 队列,key 均相同,注意这里是 JedisPool 不是 JedisCluster,需要区分二者的概念。

  def initJedisPool(host: String, port: Int): JedisPool = {val config = new JedisPoolConfigconfig.setMaxTotal(4)config.setMaxIdle(2)config.setMaxWaitMillis(1000)config.setTestOnBorrow(true)config.setTestOnReturn(true)jedisPool = new JedisPool(config, host, port)jedisPool}

需要导入 Jedis 依赖:

        <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.7.2&

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    报错信息 原因是没有Jedispool没有注入 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml ...

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