直播预告|数据分析驱动的IT运维
进入大数据时代,IT运维工程师都不可避免地与数据分析打交道。每位IT运维工程师要想在基础运维工作之外,体现IT运维的价值,那么在数据分析领域,有很多可以探索的内容。
这是谷歌 Dapper 系统开发者,lightstep 创始人Daniel Spoonhower对可观测性三大支柱的解释。
(本图来自Daniel Spoonhower 对可观测性三大支柱的解释)
可以看到,可观测性三大支柱包括指标、日志、调用链,这三者之间既有不同,又互相联系。
那么,我们运用这些运维数据能做什么呢?
3月18日15:00—16:00
日志易产品VP饶深琳
将与大家分享
“数据分析驱动的IT运维”
他将与大家分享下列问题
❖运维数据可以做什么?
❖统该如何规划与选型?
❖数据模型与分析该怎么做?
❖日志与运维有哪些新的趋势?
❖日志与AIOps的关系是怎样的?
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本书结合日志易团队的多年经验,依照主流的日志管理系统设计理念,对日志分析的原理与实现步骤进行了系统性讲解。
第1—3章:介绍日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。
第4—9章:针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤进行具体阐述。
第10—13章:介绍日志平台兼容性与扩展性、智能运维与SIEM相关的内容。
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