python保留字-python保留字有哪些

python保留字有哪些？下面给大家介绍一下python的33个保留字的汇总：

1 false

#布尔类型的值，表示假，与true对应

2 class

#定义类的关键字

3 finally

#异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面

例如：class MyException(Exception):pass

try:

#some code here

raise MyException

except MyException:

print "MyException encoutered"

finally:

print "Arrive finally"

4 is

#Python中的对象包含三个要素：id,type,value

其中：

id:用来唯一标示一个对象

type：标识对象的类型

value：是对象的值

is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的

==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

例如：>>> a = 1

>>> b = 1.0

>>> a is b

False

>>> a == b

True

>>> id(a)

12777000

>>> id(b)

14986000

5 return

#python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。

例如：def fnc1(x,y):

print x+y

当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试：

>>> result = fnc1(2, 3)

>>> result is None

True

6 none

#None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。

例如：>>> type(None)

>>> None == 0

False

>>> None == ''

False

>>> None == None

True

>>> None == False

False

7 continue

#continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。

8 for

#for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串

例如：for letter in 'Python': # 第一个实例

print '当前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits: # 第二个实例

print '当前水果 :', fruit

print "Good bye!"

9 lambda

#匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。

例如：g = lambda x:x+1

运行结果：g(1)

>>>2

g(2)

>>>3

g(7)

>>>8

再例如：>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

>>>

>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)

[18, 9, 24, 12, 27]

>>>

>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)

[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

>>>

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)

网络上有人总结：

lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。

10 try

#程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。

11 true

#布尔类型的值，表示真，与false相反。

12 def

#定义函数用的

例如：def hello()

print('hello,hongten')

调用：

hello()

结果：

>>>hello,hongten

13 from

#在python用import或者from…import来导入相应的模块。

14 nonlocal

#nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。

例如：def make_counter():

count = 0

def counter():

nonlocal count

count += 1

return count

return counter

def make_counter_test():

mc = make_counter()

print(mc())

15 while

#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。

16 and

#逻辑判断语句，and左右两边都为真，则判断结果为真，否则都是假

17 del

#del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。

例如：a = [-1,3,'aa',85] # 定义一个list

del a[0] # 删除第0个元素

del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。

18 global

#定义全局标量。

19 not

#逻辑判断，取反的意思

20 with

#with是python2.5以后有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。

例如：class controlled_execution:

def _enter_(self):

set things up

return thing

def _exit_(self,type,value,traceback):

tear thing down

with controlled_execution() as thing:

some code

21 as

#结合with使用。

22 elif

#和if配合使用的

23 if

#if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句(称为if…块)，否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。

24 or

#逻辑判断，or两边有一个为真，判断结果就是真。

25 yield

#yield用起来像return,yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器

例如：def createGenerator():

mylist = range(3)

for i in mylist:

yield i*i

26 assert

#断言，用来在运行中检查程序的正确性，和其他语言一样的作用。

例如：assert len(mylist) >= 1

27 else

#与if配合使用

28 import

#在Python用import或者from…import来导入相应的模块。

例如：from sys import *

print（"path’,path）

29 pass

#pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。

例如：def f(arg): pass # a function that does nothing (yet)

class C: pass # a class with no methods(yet)

30 break

#break语句是用来终止循环语句的，即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归，也会停止循环语句。提示，如果break的是for或while循环，任何对应的循环else块将不执行。

31 except

#使用try和except语句来铺货异常。

32 in

#for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。

33 raise

#raise抛出异常。

例如：class MyException(Exception):pass

try:

#some code here

raise MyException

except MyException:

print('MyException encoutered')

finally:

print('Arrive finally')

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