python不等长数组_长度不等的数组中的Numpy数组

创建对象数组最可靠的方法是初始化并填充它。np.array的行为太可变。在In [658]: alist = [np.ones((5,10),int), np.zeros((3,10),int), np.arange(60).resh

...: ape(6,10)]

In [659]: arr = np.empty(len(alist), dtype=object)

In [660]: arr[:] = alist

In [661]: arr

Out[661]:

array([ array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]),

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]),

array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],

[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],

[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],

[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]])], dtype=

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