颜色识别

单颜色彩色识别

# Single Color RGB565 Blob Tracking Example单色RGB565斑点跟踪示例
#
# This example shows off single color RGB565 tracking using the OpenMV Cam.这个例子展示了使用OpenMV Cam的单色RGB565跟踪。import sensor, image, time#导入此代码所依赖的模块threshold_index = 1 # 0 for red, 1 for green, 2 for blue# Color Tracking Thresholds (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max)
# The below thresholds track in general red/green/blue things. You may wish to tune them...
#设置所要识别的颜色的预置
thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127), # generic_red_thresholds(48, 83, -128, 23, 15, 59), # generic_green_thresholds(0, 30, 0, 64, -128, 0)] # generic_blue_thresholdssensor.reset()#重置感光元件、摄像机
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置颜色格式
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)#设置图像大小
sensor.skip_frames(time = 2000)#跳过前几帧，等待前两个设置生效
#图像识别时必须关闭白平衡和自动增益，因为他们会影响颜色阈值
sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking
clock = time.clock()#返回一个时钟对象。# Only blobs that with more pixels than "pixel_threshold" and more area than "area_threshold" are只有像素大于“pixel_threshold”和面积大于“area_threshold”的blobs才是
# 由下面的“find_blobs”返回。修改“pixels_threshold”和“area_threshold”即可
# camera resolution. "merge=True" merges all overlapping blobs in the image.相机的分辨率。“merge=True”合并图像中所有重叠的斑点。while(True):clock.tick()#开始追踪运行时间。img = sensor.snapshot()#先截感光元件的一张照片#for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来#用for循环，把所有符合条件的色块找一遍for blob in img.find_blobs([thresholds[threshold_index]], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True):# These values are stable all the time.这些值一直是稳定的img.draw_rectangle(blob.rect())#给色块画一个外框img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())#在色块外框的中心画一个+print(blob.cx(), blob.cy())print(clock.fps())#打印帧率

多颜色彩色识别

# 多颜色斑点跟踪示例
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# 这个例子展示了使用OpenMV摄像头的多色斑点跟踪。import sensor, image, time# Color Tracking Thresholds (L Min, L Max, A Min, A Max, B Min, B Max)
# The below thresholds track in general red/green things. You may wish to tune them...
thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127), # generic_red_thresholds(30, 100, -64, -8, -32, 32), # generic_green_thresholds(0, 15, 0, 40, -80, -20)] # generic_blue_thresholds
# 您可以超过16个以上的阈值。然而，在颜色阈值开始严重重叠之前，用16个阈值分割任何场景是不可能的。sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking
clock = time.clock()# Only blobs that with more pixels than "pixel_threshold" and more area than "area_threshold" are
# returned by "find_blobs" below. Change "pixels_threshold" and "area_threshold" if you change the
# camera resolution. Don't set "merge=True" becuase that will merge blobs which we don't want here.
#不要设置"merge=True"因为那会合并我们不想要的blobs。while(True):clock.tick()img = sensor.snapshot()for blob in img.find_blobs(thresholds,merge=False, pixels_threshold=200, area_threshold=200):# These values are stable all the time.img.draw_rectangle(blob.rect())img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())print(blob.code())#print(clock.fps())

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