云计算IaaS、PaaS（iPaaS/aPaaS）以及SaaS以及发展趋势
一、云计算IaaS、PaaS以及SaaS架构
云计算涉及了很多产品与技术，表面上看起来的确有点纷繁复杂，但是云计算本身还是有迹可循和有理可依的，下面介绍一套云计算的架构，具体请看图：
上面这个云架构共分为服务和管理这两大部分。
在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含三个层次：其一是Software as a Service软件即服务，简称SaaS，这层的作用是将应用主要以基于Web的方式提供给客户；其二是Platform as a Service平台即服务，简称PaaS，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户；其三是Infrastructure as a Service基础架构即服务，简称IaaS，这层的作用是将各种底层的计算(比如虚拟机)和存储等资源作为服务提供给用户。从用户角度而言，这三层服务，它们之间关系是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面对的用户也不尽相同。但从技术角度而言，云服务这三层之间的关系并不是独立的，而是有一定依赖关系的，比如一个SaaS层的产品和服务不仅需要使用到SaaS层本身的技术，而且还依赖PaaS层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS层所提供的计算资源上，还有，PaaS层的产品和服务也很有可能构建于IaaS层服务之上。
在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全和稳定的运行，并且能够被有效地管理，主要包括用户管理、监控系统、计费管理、安全管理、服务管理、资源管理、容灾支持、运维管理、客户支持几个方面。
下面主要对Saas、PaaS、IaaS几个方面做介绍
标题
1、软件即服务SaaS
SaaS 给软件厂商提供了新的机会。尤其是，SaaS软件厂商可以通过四个因素提高 ROI(投资回报)：提高部署的速度、增加用户接受率、减少支持的需要、降低实现和升级的成本。
(1)HTML ：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是即将推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。
(2)JavaScript ：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript ，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype 。
(3)CSS ：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
(4)Flash ：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。
(5)Silverlight ：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
2、平台即服务PaaS
平台即服务(Platform as a Service，PaaS)提供对操作系统和相关服务的访问。它让用户能够使用提供商支持的编程语言和工具把应用程序部署到云中。用户不必管理或控制底层基础架构，而是控制部署的应用程序并在一定程度上控制应用程序驻留环境的配置。PaaS的提供者包括Google App Engine、Windows Azure、Force.com、Heroku等。小企业软件工作室是非常适合使用PaaS的企业。通过使用云平台，可以创建世界级的产品，而不需要负担内部生产的开销。
通过PaaS这种模式，用户可以在一个提供SDK(Software Development Kit，即软件开发工具包)、文档、测试环境和部署环境等在内的开发平台上非常方便地编写和部署应用，而且不论是在部署，还是在运行的时候，用户都无需为服务器、 操作系统、网络和存储等资源的运维而操心，这些繁琐的工作都由PaaS云供应商负责。而且PaaS在整合率上面非常惊人，比如一台运行Google App Engine的服务器能够支撑成千上万的应用，也就是说， PaaS是非常经济的。 PaaS主要面对的用户是开发人员。
2.1 PaaS的优势
一般来说，和现有的基于本地的开发和部署环境相比，PaaS平台主要有下面这六方面有非常大的优势：
(1)友好的开发环境：通过提供SDK和IDE(Integrated Development Environment ，集成开发环境)等工具来让用户不仅能在本地方便地进行应用的开发和测试，而且能进行远程部署。
(2)丰富的服务：PaaS平台会以API的形式将各种各样的服务提供给上层的应用。
(3)精细的管理和监控：PaaS能够提供应用层的管理和监控，比如能够观察应用运行的情况和具体数值(比如吞吐量Throughput和响应时间Response Time等)来更好地衡量应用的运行状态，还有能够通过精确计量应用使用所消耗的资源来更好地计费。
(4)伸缩性强： PaaS 平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。
(5) 多租户(Multi-Tenant)机制：许多PaaS平台都自带多租户机制，不仅能更经济地支撑庞大的用户规模，而且能提供一定的可定制性以满足用户的特殊需求。
(6)整合率和经济性：PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用。
2.2 PaaS的主要成分
PaaS分解为主要组件：平台和服务。考虑提供的服务，这称为解决方案堆。也就是说，PaaS 的两个主要成分是计算平台和解决方案堆。
为了说明这两个 “成分”，我们进一步研究一下它们的定义。按照最简单的形式，计算平台是指一个可以一致地启动软件的地方(只要代码满足平台的标准)。平台的常见示例包括 Windows、Apple Mac OS X和Linux操作系统；用于移动计算的Google Android、Windows Mobile和Apple iOS；以及作为软件框架的Adobe AIR和Microsoft .NET Framework。要记住的重点是，计算平台不是指软件本身，而是指构建并运行软件的平台。下面提供一张示意图以帮助理解这种关系。
云计算分类与PaaS元素之间关系的图形化解释
解决方案堆由应用程序组成，这些应用程序有助于开发过程和应用程序部署。这些应用程序是指操作系统、运行时环境、源代码控制存储库和必需的所有其他中间件。
2.3 PaaS使用的技术
PaaS 层的技术比较多样性，下面是常见的五种：
(1)REST ：通过 REST(Representational State Transfer，表述性状态转移)技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
(2)多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且能保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
(3)并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的x86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。
(4)应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
(5)分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached 。
对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口，多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce 的CRM等应用的Force.com多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapReduce 。
3、基础架构即服务IaaS
基础架构，或称基础设施(Infrastructure)是云的基础。它由服务器、网络设备、存储磁盘等物理资产组成。在使用IaaS时，用户并不实际控制底层基础架构，而是控制操作系统、存储和部署应用程序，还在有限的程度上控制网络组件的选择。过IaaS这种模式，用户可以从供应商那里获得他所需要的计算或者存储等资源来装载相关的应用，并只需为其所租用的那部分资源进行付费，而同时这些基础设施繁琐的管理工作则交给IaaS供应商来负责。
IaaS的关键概念：
* 云爆发(cloud bursting)
* 多租户计算(multi-tenant computing)
* 资源共用(resources pooling)
* 虚拟机监控程序(hypervisor)
IaaS最与众不同的两个方面：可伸缩性和虚拟化(elasticity and virtualization)。
对于企业而言，IaaS的巨大价值通过云爆发(cloudbursting)概念实现。云爆发是指当业务瞬间增长，需要大量的计算资源时，将任务负载扩展到云环境的过程。云爆发促成的资本节约潜力巨大，因为企业无需额外投资利用率很低的服务器，那些服务器一年中只有两三次使用 70% 的容量，其余时间仅有 7-10% 的负荷。
3.1 从”基础架构即资产“到”基础架构即服务”
在过去50年之内，大量成功的公司花费大量宝贵时间和资源来构建基础架构，其目标是通过创建一个更大、更快、更强的网络来获取战胜其竞争对手的竞争优势。IT 行业中的 “基础架构即资产” 范式拥有上世纪六七十年代的 “暴力跑车(muscle cars)” 所拥有的相同或类似的低效率和不利特征。对于企业计算，这些低效率包括：
* 大量未使用的计算能力和容量，它们耗费的成本与大型、昂贵的数据中心中的硬件消耗的大量空间相关联。比如服务器一年中可能只有两三次使用70%的容量，其余时间仅有7-10%的负荷。* 昂贵的人力资源需求，包括要求基础架构资产(服务器、路由器、交换机等)所在的数据中心的网络管理员进行24小时监控。* 旨在应对高水平能源浪费的Green Computing计划的一个巨大障碍。IaaS标志着从 “基础架构即资产” 到 “基础架构即服务” 的转变。云计算的其他两个类别也标志着范式转变。对于Platform as a Service (PaaS)，转变来自 “平台即资产” 范式，该范式的特征是大量采购许可。同样的转变也适用Software as a Service (SaaS)，这种转变是从 “软件以许可形式作为组织资产” 到 “软件以服务形式提供”。
3.2 IaaS的主要特征
(1)可伸缩性
可伸缩性是IaaS的首要关键特征。
假设云由一些粘在一起的棉花糖簇组成，这样人们就可以坐在它们上面。每个棉花糖都能承载一定数量的人，具体取决于组成云的棉花糖簇的数量和那些簇中包含的棉花糖的数量。随着越来越多的人登上棉花糖云，可以通过粘贴更多的棉花糖来扩展棉花糖簇，增加表面面积。人代表需要计算资源的应用程序，比如承载网站并运行软件的资源。棉花糖簇代表VM集群，每个棉花糖代表一 VM。
尽管这听起来有点像Seuss博士的书中可能出现的内容，但它提供了一种方法来理解许多黑魔法(dark art)考虑的一个概念：可伸缩的集群(elastic clustering)。集群化几个物理服务器来形成一个虚拟云称为云集群(cloud clustering)，如果它真是一种黑魔法，则精通程度可以通过一位艺术家的系统设计的可伸缩性来衡量。
(2)虚拟化
IaaS很容易定位，因为它通常是独立于平台的。IaaS有一个硬件和软件资源组合组成。IaaS软件是低级代码，独立于操作系统运行，例如虚拟机监控程序。虚拟机监控程序负责管理硬件资源的库存并根据需要分配上述资源。这个过程称为资源共用(resource pooling)。虚拟机监控程序实现的资源共用使得虚拟化成为可能，虚拟化使多租户计算(multi-tenant computing)成为可能。多租户计算概念指由几个组织共享的一个基础架构，这些组织在安全需求和遵从性问题方面有类似的兴趣。
VMs、虚拟机监控程序和计算机之间的关系
通过 IaaS，我们可以拥有提供处理、存储、网络和其他计算资源的能力，可以在那里部署和运行任意软件，比如操作系统和应用程序。大多数云计算用例遵循已经习惯的基础分层结构：一个软件解决方案堆栈或平台被部署在一个网络基础架构上，一些应用程序在那个平台之上运行。但是，虚拟化使得云范式独一无二。
3.3 IaaS的优势
IaaS服务和传统的企业数据中心相比，在很多方面都存在一定的优势，下面是最明显的五个。
(1)免维护：主要的维护工作都有IaaS云供应商负责，所以不必用户操心。
(2)非常经济：首先免去了用户前期的硬件购置成本，而且由于IaaS云大都采用虚拟化技术，所以在应用和服务器的整合率普遍在10以上，这样能有效降低使用成本。
(3)开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等应用发布协议的诞生，使得IaaS在跨平台方面稳步前进，从而使得应用能在多个IaaS云上灵活的迁移，而不会被固定在某个企业数据中心内。
(4)支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS所支持应用的范围是非常广泛的。
(5)伸缩性强：IaaS云只需几分钟就能提供用户一个新的计算资源，而传统的企业数据中心则往往需要几周时间，并且计算资源可以根据用户需求来调整其资源的大小。
3.4 IaaS使用的技术
在IaaS所采用的技术方面，都是一些比较底层的技术，其中有四种技术是比较常用的：
(1)虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离， 这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的x86虚拟化技术有VMware的ESX和开源的Xen 。
(2)分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面， Google 的GFS是典范之作。
(3)关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
(4)NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud ，同时业界也有几个基于关系型数据库的云服务，比如Amazon 的RDS(Relational Database Service，关系型数据库服务)和Windows Azure SDS(SQL Data Services， SQL数据库服务)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB 。
（部分资料来源于网络，如有涉及请联系删除）
二、IaaS、PaaS、SaaS厂商发展情况
IaaS/PaaS发展趋势
国内云计算厂商目前基本形成格局，后续主要在各自的生态以及pass层产品功能和体验上进一步研发，例如面向工业的互联网平台。
IPaas和APaaS
aPaaS和iPaaS都属于PaaS系统，但它们之间还有区别，aPaaS是趋向于SaaS和PaaS之间，iPaaS趋向于IaaS和PaaS之间。
APaaS依托一个可视化环境
该环境提供基于云的快速应用程序开发工具和应用程序部署。
一般来说，aPaaS平台提供了一个安全的、自由的环境，可以快速轻松地构建数据库应用程序、开发应用程序扩展、创建web门户或部署现成的可定制库应用程序。
aPaaS有以下特征：
1. 提供快速开发的环境，用户在几个小时内就能完成应用的开发、测试、部署，并能够随时调整或更新。
2. 低代码或零代码，非技术人员就能完成应用开发。
IPaaS可以简化组织的整体系统
通过创建虚拟平台，iPaaS连接应用程序和资源，用来创建一致的结构。iPaaS框架创建了跨多个云、云与传统应用程序之间的资源无缝集成。iPaaS不仅致力于在云内集成企业系统，而且还致力于公共云和私有云之间的集成。
iPaaS有以下特征：
1. 以打通为中心，集成和管理现有平台。
2. 需要技术人员的参与。
SaaS细分市场分类
企业主营业务属于SaaS领域，所从事重点业务属于以下六类或其他新兴相关方向：
经营管理业务类（内部管理型）：管理类SaaS产品的提供商，提供包括HR、财务、费用报销、知识管理、电子合同、项目管理、PLM、APS、设备与资产管理、资金管理、预算管理、EPM（绩效管理）、研发管理等SaaS产品。
经营管理业务类（外部交易型）：外部交易型SaaS产品的提供商，提供主要包括CRM、ERP、SCM、电商、业务中台等SaaS产品。
办公工具沟通类：提供视频会议、电话会议、IM、网盘、Office、协同办公、企业邮箱、 直播、设计与图像、视频制作等产品的SaaS企业。
业务流程外包类：以提供代记账、招聘、社保、采购、员工福利、商事服务等产品的SaaS企业。
数据分析服务类：以数据服务为主营业务的SaaS企业，包括BI、数据仓库、数据湖、报表、 数据服务、大数据、数据中台等。
信息安全管理类：安全类SaaS提供商，提供网络安全、数据安全、系统安全、业务安全等产品。
垂直行业专用类：提供垂直行业类的SaaS产品及服务的企业，包括但不限于政务、医疗、教育、金融、能源、制造、文娱、零售、通信、公共事业等。
四种类型的SaaS方案：
SaaS 开发不仅仅是大数据。需要了解它的主要载体，才能真正了解它的商业潜力。
- 行业型SaaS （Vertical Saas）：这种类型的 SaaS 仅针对一个行业、其独特的目标和需求而构建。一个例子是适用于特定行业的任何应用程序，例如用于医疗保健的 SaaS 或金融科技初创公司。
- 通用型SaaS（Horizontal SaaS）：这些解决方案适用于任何行业的所有类型的企业，解决广泛市场中的常见问题。它们可以是用于会计、客户关系管理、广告活动管理的应用程序，以及用于自动化流程的任何其他应用程序。
- 订制SaaS（Batch SaaS）：它是为特定的业务流程严格创建的。例如，用于供应链管理或帮助台自动化的 SaaS 解决方案。
- 混合 SaaS(Hybrid SaaS)：此类应用程序将 SaaS 解决方案与本地软件应用程序相结合，以提供 SaaS 的优势以及更多的安全性和用户控制。软件的功能方面通过由软件提供商托管的云呈现。用户从 Web 浏览器登录应用程序并访问云托管环境，包括用户界面、功能和移动文件的机制。用户的数据存储在他们选择的任何环境中，直到被加密并通过 Internet 传输。
趋势一：利用人工智能
人工智能无处不在，它也与 SaaS 相关。如果你谷歌“如何开发 SaaS 应用程序”，你会发现，大约 40% 的公司准备在 2021 年在其工作流程中实施这项技术，2023 年云 AI 的预计增长将是 2019 年的 5 倍。云存储和自动化分析的力量可以改变整个世界和每个行业。这就是为什么人工智能是优化云平台的最流行的解决方案之一。
因此，尽管这项技术仍然具有创新性和不稳定性，但今天的公司愿意冒险并在这种模式下运营，是因为这是值得并且有利可图的。人工智能在 SaaS 中的最佳应用是通过分析客户之前在应用程序中的操作来预测客户行为。它还可用于自动化服务台、定价等。SaaS 中的 AI 还可以提高用户数字身份的安全性。借助这项技术，现在可以检测故障、数据泄露、欺诈，甚至防止网络攻击。
在 SaaS 应用程序中使用 AI 的方法：
- 创建超级个性化的应用程序。人工智能可以为用户提高SaaS软件的定制水平。例如，将常用功能放置在页面更方便的部分，根据用户在应用程序中的行为改变界面。
- 预测购买。人工智能可以预测哪些产品将在不同的客户群中最受欢迎。
- 客户价值预测。使用分析算法预测客户行为和价值的能力可以显著提高您的整体底线并帮助您获得正确的目标。
人工智能在 SaaS 中如此受欢迎的原因之一是大型企业对它的需求不断增长。基础设施参与者一直在推动趋势，IBM、谷歌和 Salesforce 等市场巨头正在使用 AI SaaS。
趋势二：微型SaaS数量增长
微型SaaS是对大型 SaaS 平台/软件的补充。几乎可以在任何地方看到类似的产品：在零售平台上（例如，用于产品比较的 Amazon Assistant），在语法检查器应用程序中（用于 Google Docs 和 MS 的 Grammarly）。其中一些以浏览器扩展的形式呈现。
趋势三：使用垂行业型SaaS
使用垂直类型的 SaaS，公司有更多机会让目标受众对应用程序的独特功能感兴趣。他们专注于特定的细分市场，从而可以根据客户的需求定制界面。
此外，横向SaaS市场挤满了竞争对手。竞争对手越多，就越难融入市场。根据2019年6月Crunchbase的报告，全球有超过15500家SaaS公司，其中约60%是横向SaaS。
报告称，垂直SaaS市场在过去十年中增长了近两倍，并将在2021年继续扩大。
趋势四：智能手机/平板
据 CNBC 报道，2022 年将有 72.6% 的人使用智能手机进行交流、工作和上网。因此，在智能手机或者其他移动端上使用SaaS是一种可能的新趋势。
趋势五：低代码和无代码流行
低代码是软件行业发展的下一个重要里程碑，因此被纳入 SaaS 市场趋势。
低代码平台是一种开发框架，开发人员可以专注于应用逻辑和用户体验，即纯粹的创新。
从最简单的移动应用程序到最复杂的企业系统，都可以使用低代码解决方案开发。对于具有不同知识水平的开发人员来说，这也是一个很好的解决方案，因为他们可以同时使用自己独特的代码和可视化、拖放式系统构建功能。
低代码开发的一些好处：
- 可视化工作流程规划：使用预制模块和可视化设计器，无需任何开发知识的业务代表可以很好地掌握系统的设计。
- 消除开发人员之间的 IT 知识差异：低代码不需要人们精通各种不同编程语言或拥有高级经验。初级、中级和高级同事可以在一个项目上一起工作，增强团队精神。
- 可配置性：低代码解决方案的开放 API 提供了一种将拖放系统连接到我们现有的企业生态系统或第三方解决方案的方法。这些功能创建了一个可重复使用且易于更改的工具存储库，可以提高用户体验、客户满意度并为同事节省时间。
- 移动客户端友好性：越来越多的用户使用手机浏览互联网、与公司联系和购买产品。低代码非常适合创建移动应用程序或响应式移动友好型 Web 应用程序。
趋势六：迁移到 PaaS
平台即服务 (PaaS) 方法提供了将基础架构迁移到云的可能性，无论是私有云还是公共云。
许多公司都有自己的数据中心来满足 IT 的要求。因此，动态增长的基础设施的运营成本通常太高。通过将平台即服务 (PaaS) 迁移到云来提供低成本的基础架构解决方案。
趋势七：专注于减少客户流失
如果像大多数 SaaS 经理一样，致力于经营和发展业务。
但要做到这一点，需要确保满足客户的需求，这包括减少客户流失。由于公司在获取客户方面的花费是维持现有客户的 5 到 25 倍，因此减少客户流失是任何有兴趣为其品牌传播的 SaaS 经理的首要任务。流失是每个 SaaS 所有者都会经历的事情。虽然它并不总是可以避免的，但当您灌输一些上述最佳实践时，它是可以管理的。正如所见，减少客户流失超出了改进产品的基础。为客户增加产品价值，如果能做到这一点，并对客户的生活产生一定意义上的改变，客户流失率就会趋于平稳，那么就可以重新做你最擅长的事情——经营和发展公司。
趋势八：SaaS 分析
SaaS 分析是 SaaS 公司用来分析所有接触点的用户参与度的过程。公司使用 SaaS 分析来分析用户在整个旅程中的行为，以减少客户流失、提高客户参与度为目的，改善这些可以增加SaaS公司的持续性收入。
数据改变了我们与用户的联系。我们可以在问题发生时识别问题并实时参与。我们知道他们是谁，以及他们如何通过产品获得成功。但是，当我们进入这个以数据为中心的时代时，发生了一些事情：可用数据源的数量呈爆炸式增长，我们理解端到端体验的能力仍然相对单一。
趋势九：SaaS 连接和集成
SaaS 集成也符合SaaS趋势列表。SaaS 应用程序集成涉及通过应用程序编程接口 (API) 将 SaaS 应用程序与另一个基于云的应用程序或本地软件连接起来。连接后，该应用程序可以与其他应用程序或本地系统自由请求和共享数据。
趋势十：白标
SaaS 行业的另一个最大趋势是白标 SaaS 产品，它为希望将 SaaS 平台重新命名为自己的平台的企业提供了可重新密封性。白标产品在出售给客户时候没有品牌。然后，客户可以选择订制他们自己的品牌，以进一步将其转售给他们的客户。
白标软件非常适合可以营销产品但缺乏技术技能或开发资源来构建产品的企业。选择白标 SaaS 产品的优势在于，它不需要企业从一开始就对其进行大量投资。这使得它对小型企业非常有吸引力。
最后
数字化时代，SaaS软件发展
在过去的几十年里，国内数字化的快速发展离不开人口红利的实现如今，随着人口红利的消退和疫情的影响，如何利用SaaS信息服务技术与产业的深度融合，促进国内企业的顺利转型，是企业实现高质量发展的重要课题。
未来，随着国家工业互联网战略的同步推进，传统企业数字化转型已成为必然趋势。所以要通过构建SaaS多供应链体系，深度赋能传统企业，帮助企业降低成本，提高效率，实现高质量发展。
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