how to learning
only focus on use
base on abstraction
摘录自:
如何炼成超强学习能力?为什么有的人学得又快又好?高效学习的底层规律在这里!_哔哩哔哩_bilibili
1. 取势篇
带着目的(明确目的,抓大放小)
所学内容本质规律
1. 解决什么
2. 学什么
3. 目标
本质
1. 四赢法
准备多一本练习册
先看题目和答案(提取关键术语,关键解题步骤,关键过程)
再针对性看书
做例题,积累
2. 明道篇
记忆 理解 运用
不断重复且提高频率的记忆(提取关键,多看)
分散记忆,每天背一点(不要苛责自己,要放松)
交替记忆,背完一科换一科
不要迷信艾宾浩斯记忆曲线
理解
什么是理解
理解=联系(建立联系的过程)
抽象概念与实际例子的联系
抽象概念
理解=抽象联系实际+抽象之间联系
怎么理解
背重点
将简单题视为例子,与概念联系(这个时候开始形成零碎知识)
理解后
观察中档题,形成概念之间的联系,连成网网
坑(没有记忆就没有思维)
先有记忆,再理解
接触多个例子,多个角度观察,才能理解
费曼(适合查漏补缺,不要滥用)
合理运用思维导图(对着思维导图说出相关知识点来检验是否理解)
概念-简单题-整理-中档题-理解-灵活运用
模仿(学会解题,破除恐惧,节省时间提高正确率)-总结-实践检验-再模仿...(循环)
3. 优术篇
每天复盘(发现问题,找到本质,如何解决,汇总经验)
定义问题(是否重要,拆解问题关键因素,理论成立实践开始)
如何整理错题
定义问题:是否重要
拆解问题:
知识维度,方法维度,心态维度
对症下药
分类汇总:
分成小套路,对应不同场景
目的
解决什么,学什么,学到什么程度
重点是学到什么程度
哪些重点学,哪些学个大概,哪些不学
用最少的时间,复习最多的内容
抓大放小
精力分配
学习习惯
偏题、怪题,真正的考试中不会出现,就不用记录了
总结:不可以按部就班
how to learning相关推荐
- learning to rank_排序
20210415 ndcg 一个正确结果位置的随机结果是0.45左右 20210412 考察产业匹配MRR评估指标的随机情况是什么样的 随机情况下会是什么样的 可以根据ndcg的值来看是否随机 202 ...
- 【Learning Notes】线性链条件随机场(CRF)原理及实现
1. 概述 条件随机场(Conditional Random Field, CRF)是概率图模型(Probabilistic Graphical Model)与区分性分类( Discriminativ ...
- 几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术
几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodes ...
- 深度学习编译器综述The Deep Learning Compiler
深度学习编译器综述The Deep Learning Compiler The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 参考文献: https:/ ...
- 全文翻译(全文合集):TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning
全文翻译(全文合集):TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning 摘要 人们越来越需要将机器学习应用到各种各样 ...
- 全文翻译(二): TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning
全文翻译(二): TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning 3.优化计算图 计算图是在DL框架中表示程序的常 ...
- 全文翻译(一):TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning
全文翻译(一):TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning 摘要 人们越来越需要将机器学习应用到各种各样的硬件 ...
- TVM优化Deep Learning GPU算子
TVM优化Deep Learning GPU算子 高效的深度学习算子是深度学习系统的核心.通常,这些算子很难优化,需要HPC专家付出巨大的努力. 端到端张量IR / DSL堆栈TVM使这一过程变得更加 ...
- 深度学习编译与优化Deep Learning Compiler and Optimizer
深度学习编译与优化Deep Learning Compiler and Optimizer
- Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime
Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime 介绍 TVM是一个开放式深度学习编译器堆栈,用于编译从不同框架到CPU,GPU或专用加速器的各种深度学习模型.TVM支持来自Te ...
最新文章
- html移动端隐藏代码,html Css PC 移动端 公用部分样式代码整理
- Python总结:Python基础(一)
- iphone保修期多久_卖疯了!开发区9.9元起换iphone原厂电池!
- 返回值被忽略_《Jenkins Tips 001》 忽略 Shell 步骤中的故障
- 关于之前的函数式编程
- STM32F407+CubeMX - 使用GPIO翻转+示波器测量函数的执行时间
- JS-元素的样式操作-文本内容-位置
- 贾跃亭与孙宏斌的塑料兄弟情
- Discuz2.5菜鸟解析-2
- Win11推送如何操作 Windows11推送的详细步骤方法
- 优秀 java工程师 简历
- mt7620 eeprom 小米_小米CC9 Pro搭载1亿像素传感器,新款手表引关注;谷歌称微信软件性能太差;iPhone明年或配备120Hz屏幕...
- 三菱FX2N:PC与PLC建立通讯的几种方式(SC-09通讯电缆+FX2N-485-BD通讯板)
- 今天终于知道了!阿里巴巴 P8、P9 及以上到底是什么水平?
- HDU杭电OJ经典100题2000-2099_Java版详细题解(持续更新)
- IDEA新建项目需要新建好文件夹
- 【复盘比赛】SDP 2021@NAACL LongSumm 科学论⽂⻓摘要生成任务 第一名
- nrf52832 学习笔记(七)蓝牙协议层级理解
- 美团饿了吗CPS红包,别人领红包下单,你拿推广佣金(送源码)
- 《C语言内核深度解析》——笔记及拓展(1)
热门文章
- 信息共享交换体系在政务服务中的应用研究
- ES6 | let、const以及与var之间的区别
- STM32的串口通讯协议
- 秋招面试总结:Java+并发+Spring+MySQL+分布式+Redis+算法+JVM等,太香了~
- T29047 奢侈税制度
- OSI七层模型中各层协议及作用
- 按要求编写一个Java应用程序:(1)编写一个矩形类Rect,包含:两个属性...2、定义一个接口Shape,包括计算图形面积(getArea)和周长(getcir)...
- 串口发送数据——字符串发送与十六进制发送的区别
- python综合实战项目 股票数据分析处理(代码注释详细)
- 三国志战略版:血刃系列_伤害消失术